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ANALÍTICA WEB PARA MEDIR RESULTADOS DE MARKETING

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Información importante

Tipología Subvencionado a trabajadores
Lugar Madrid
Inicio Fechas a elegir
  • Subvencionado a trabajadores
  • Madrid
  • Inicio:
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Descripción

• Exclusivo para trabajadores del sector de la Administración y Gestión, Hostelería y Turismo, Comercio y Marketing y Servicios a las Empresas. Destinado prioritariamente a mayores de 45 años o mujeres o trabajadores de baja cualificación ocon discapacidad.

• Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Fechas a elegir
Madrid
Paseo de la Castellana 143 1ºB , 28046, Madrid, España
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¿Qué aprendes en este curso?

Google Analytics
Marketing
Online
Branding
Bases de datos
SEM
SEO
Web 2.0
Landing Pages

Temario

1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB

1.1. Por qué es necesaria la analítica web.

1.2. Analítica web 2.0.

1.3. Qué necesitamos para hacer analítica web.

1.4. Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.

2. PERFORMANCE MARKETING

2.1. Ventajas que nos ofrece el performance marketing.

2.2. La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance.

2.3. Evolución hacia el marketing de afiliados.

3. LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS

3.1. Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.

3.2. Consejos para realizar analítica web.

3.3. La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.

3.4. Analítica web, SEM y SEO.

3.5. La planificación de medios.

3.6. Analítica y los programas de afiliación.

3.7. Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.

3.8. Análisis del buzz marketing.

3.9. Reputación on-line.

3.10. Usabilidad y diseño de interacción en la web.

4. A/B MULTIVARIATE TESTING

4.1. Las landing pages.

4.2. Cómo llevamos a cabo un «experimento».

4.3. Cómo funciona el a/b testing.

5. GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS

5.1. Google analytics.

5.1.1. Ventajas e inconvenientes

5.1.2. Glosario Inicial de Términos

5.1.3. Métricas y KPI’s en Google Analytics

5.1.4. Dimensiones, métricas y segmentos

5.1.5. Eventos

5.1.6 Creación de cuenta

5.1.7. Enlazar Google Analytics con Google Adwords y Google Search

Console

5.1.8. Análisis

5.1.8.1. Análisis de Tráfico y de Contenido

5.1.8.2. Análisis Cualitativo

5.1.8.3. Análisis de Campañas

5.1.8.4. Segmentos y Filtos. Segmentos Avanzados.

5.1.9. Cuadros de Mando.

5.1.10. Informes e Informes Personalizados.

5.2. Google optimizer.

5.2.1. Finalidad de Google Optimizer

5.2.2. Tipos de Test

5.2.3. Requisitos previos

5.2.4. Cómo hacer experimentos con Google Optimize

6. MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB

6.1. Métricas en internet.

6.1.1. Qué es un Key Performance Indicator y qué no

6.1.2. Cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos de nuestro site

6.2. La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.

6.2.1. Micro-conversiones

6.2.2. Macro - conversiones

6.3. La tasa o porcentaje de rebote.

6.4. Métricas complementarias a la tasa de conversión.

6.5. Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.

6.6. Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.