Postgrado bases de Datos Relacionales
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Destaco especialmente la calidad didáctica de los temas y el seguimiento de los tutores. Me sirvió para profundizar conceptos que ya necesitaba aplicar.
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Postgrado
Online
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El poder del dato estructurado: domina la arquitectura, modelado y administración de bases de datos relacionales
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Tipología
Postgrado
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Metodología
Online
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Horas lectivas
300h
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas a elegir
¿Buscas convertirte en un perfil técnico clave capaz de diseñar, optimizar y gestionar la información estratégica de cualquier organización? Adquiere las competencias indispensables para dominar el modelo relacional, desde el diseño conceptual mediante diagramas Entidad-Relación hasta su implementación física mediante SQL. Capacítate para escribir consultas complejas, optimizar el rendimiento mediante índices, garantizar la integridad referencial y administrar la seguridad de los motores de bases de datos más utilizados en el mercado.
A través del portal de Emagister puedes formalizar tu matrícula en el Postgrado bases de datos relacionales, un programa de especialización técnica desarrollado por Escuela Gremio para dar respuesta a la creciente demanda de administradores y desarrolladores de datos en el sector IT. El itinerario aborda las pautas de normalización, la gestión de transacciones (propiedades ACID), el desarrollo de procedimientos almacenados, disparadores (triggers) y las tareas de respaldo y recuperación ante fallos.
Durante el avance del plan formativo, profundizarás en la afinación de consultas (tuning), la administración de permisos de usuarios y la integración de bases de datos con aplicaciones empresariales. La metodología de estudio te permite avanzar a tu propio ritmo mediante campus online o en formato a distancia con recepción de manuales impresos en tu domicilio, contando siempre con el acompañamiento tutorial individualizado de un especialista. Al graduarte, habrás consolidado las competencias idóneas para desempeñarte como Administrador de Bases de Datos (DBA), desarrollador backend, analista de datos o consultor de sistemas.
Si deseas solicitar el desglose de contenidos, conocer las opciones de financiación o resolver dudas sobre el proceso de matrícula, únicamente debes hacer clic en el botón de contacto para ser atendido por un asesor académico.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
* Diseñar modelos conceptuales, lógicos y físicos de bases de datos aplicando correctamente las reglas de normalización.
* Dominar el lenguaje SQL para la extracción, manipulación, actualización y estructuración eficiente de grandes volúmenes de datos.
* Implementar mecanismos de seguridad, control de accesos, planes de backup y estrategias de recuperación ante desastres.
Esta titulación está orientada a desarrolladores de software, técnicos en sistemas, analistas de datos, estudiantes de informática o telecomunicaciones y profesionales del sector tecnológico que deseen adquirir un dominio profundo sobre la estructuración, gestión y optimización de bases de datos relacionales.
No se contemplan requisitos académicos excluyentes para tramitar el acceso, resultando aconsejable poseer conocimientos básicos de informática, lógica de programación o interés por el desarrollo de software.
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “Postgrado en bases de datos relacionales”, de Escuela el Gremio avalada por la condición de socios de la CECAP, máxima institución española en formación y de calidad. Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez de los contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional. Junto al diploma, el alumno podrá solicitar un Carné Acreditativo de la formación firmado y sellado por la escuela, válido para demostrar los contenidos adquiridos.
El programa destaca por ofrecer una visión rigurosa e integral sobre el pilar fundamental de la gestión de información en las empresas: el modelo relacional. Otorga máxima flexibilidad mediante sus modalidades online o a distancia con envío de material impreso, tutoría especializada continua y un diploma respaldado por la CECAP con sello de Notario Europeo.
Uno de nuestros representantes se pondrá en contacto contigo para despejar tus inquietudes. Deja tus datos de contacto por favor.
Opiniones
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Destaco especialmente la calidad didáctica de los temas y el seguimiento de los tutores. Me sirvió para profundizar conceptos que ya necesitaba aplicar.
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Valoración del Centro
Isabel F.
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Materias
- Modelado
- SQL
- Administración
- Análisis de datos
- Bases de datos relacionales
- Modelado de datos
- Modelo relacional
Temario
UNIDAD FORMATIVA 1. BASES DE DATOS
RELACIONALES Y MODELADO DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BASES DE DATOS
RELACIONALES.
1. Concepto de base de datos relacional.
2. Ejemplificación.
3. Concepto de modelos de datos. Funciones y
sublenguajes (DDL y DML).
4. Clasificación los diferentes tipos de modelos de
datos de acuerdo al nivel abstracción:
• Modelos de Datos Conceptuales.
• Modelos de Datos Lógicos.
• Modelos de Datos Físicos.
5. Enumeración de las reglas de Codd para un
sistema relacional.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DEL MODELO
RELACIONAL Y DE LOS ELEMENTOS QUE LO
INTEGRAN.
1. Concepto de Relaciones y sus propiedades.
2. Concepto de Claves en el modelo relacional.
3. Nociones de álgebra relacional.
4. Nociones de Cálculo relacional de tuplas para
poder resolver ejercicios prácticos básicos.
5. Nociones de Calculo relacional de dominios.
6. Teoría de la normalización y sus objetivos:
• Concepto de dependencias funcionales.
• Análisis y aplicación de las distintas Formas
normales: 1.ª, 2.ª, 3.ª, 4.ª, 5.ª forma normal y
la forma normal de Óbice-Codd.
• Ventajas e inconvenientes que justifican una
desnormalización de las tablas valoración en
diferentes supuestos prácticos.
• Desarrollo de diferentes supuestos prácticos
de normalización de datos incluyendo
propuestas de desnormalización de datos.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. DESCRIPCIÓN Y
APLICACIÓN DEL MODELO ENTIDAD-RELACIÓN
PARA EL MODELADO DE DATOS.
1. Proceso de realización de diagramas de entidadrelación y saberlo aplicar.
2. Elementos de:
• Entidad.
• Atributo.
• Relaciones.
3. Diagrama entidad relación entendidos como
elementos para resolver las carencias de los
diagramas Entidad-Relación simples.
4. Elementos de:
• Entidades fuertes y débiles.
• Cardinalidad de las relaciones.
• Atributos en relaciones.
• Herencia.
• Agregación.
5. Desarrollo de diversos supuestos prácticos de
modelización mediante diagramas de entidad
relación.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELO ORIENTADO A
OBJETO.
1. Contextualización del modelo orientado a objeto
dentro del modelado UML.
2. Comparación del modelo de clases con el modeloentidad relación.
3. Diagrama de objetos como caso especial del
diagrama de clases.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. MODELO DISTRIBUIDO Y
LOS ENFOQUES PARA REALIZAR EL DISEÑO.
1. Enumeración de las ventajas e inconvenientes
respecto a otros modelos.
2. Concepto de fragmentación y sus diferentes tipos:
• Vertical.
• Horizontal.
• Mixto.
3. Enumeración de las reglas de corrección de la
fragmentación.
4. Enumeración de las reglas de distribución de
datos.
5. Descripción de los esquemas de asignación y
replicación de datos.
UNIDAD FORMATIVA 2. LENGUAJES DE
DEFINICIÓN Y MODIFICACIÓN DE DATOS SQL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANÁLISIS DE LOS
OBJETOS Y ESTRUCTURAS DE
ALMACENAMIENTO DE LA INFORMACIÓN PARA
DIFERENTES SGBD.
1. Relación de estos elementos con tablas, vistas e
índices.
2. Consecuencias practicas de seleccionar los
diferentes objetos de almacenamientos.
3. Diferentes métodos de fragmentación de la
información en especial para bases de datos
distribuidas.
ESCUELA EL GREMIO | GRB086
UNIDAD DIDÁCTICA 2. LENGUAJES DE
DEFINICIÓN, MANIPULACIÓN Y CONTROL.
1. Conceptos básicos, nociones y estándares.
2. Lenguaje de definición de datos (DDL SQL) y
aplicación en SGBD actuales.
3. Discriminación de los elementos existentes en el
estándar SQL-92 de otros elementos existentes en
bases de datos comerciales.
4. Sentencias de creación: CREATE:
• Bases de datos.
• Tablas.
• Vistas.
• Disparadores o Triggers.
• Procedimientos.
• Sentencias de modificación: ALTER:
• Bases de datos.
• Tablas.
• Vistas.
• Disparadores o Triggers.
• Procedimientos.
• Sentencias de borrado: DROP, TRUNCATE:
• Bases de datos.
• Tablas.
• Vistas.
• Disparadores o Triggers.
• Procedimientos.
• Lenguaje de manipulación de datos (DML
SQL).
• Consultas de datos: SELECT.
• Inserción de datos: INSERT.
• Modificación de datos: UPDATE.
• Eliminación de datos: DELETE.
• Otros elementos de manipulación de datos:
• DO.
• REPLACE.
• Otros elementos.
• Agregación de conjuntos de datos para
consulta: JOIN, UNION.
• Subconsultas.
• Manipulación del diccionario de datos.
5. Nociones sobre el almacenamiento de objetos en
las bases de datos relacionales.
6. Nociones sobre almacenamiento y recuperación
de XML en las bases de datos relacionales:
• Introducción del estándar SQL-2006.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRANSACCIONALIDAD Y
CONCURRENCIA.
1. Conceptos fundamentales.
2. Identificación de los problemas de la concurrencia.
3. Actualizaciones perdidas.
4. Lecturas no repetibles.
5. Lecturas ficticias.
6. Nociones sobre Control de la concurrencia:
• Optimista.
• Pesimista.
7. Conocimiento de las propiedades fundamentales
de las transacciones.
8. ACID:
• Atomicidad.
• Consistencia.
• Aislamiento (Isolation).
• Durabilidad.
9. Análisis de los niveles de aislamiento:
• Lectura confirmada.
• Lectura repetible.
10. Serializable.
• Desarrollo de un supuesto práctico en el que
se ponga de manifiesto la relación y las
implicaciones entre el modelo lógico de
acceso y definición de datos y el modelo físico
de almacenamiento de los datos.
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Postgrado bases de Datos Relacionales
