Big data & data intelligence

El objetivo es que el estudiante obtenga un conocimiento concreto y aplicado que le permita acometer con seguridad un proyecto de analítica de datos en entornos Big Data:
– Conocer el modelo socioeconómico que define el fenómeno Big Data.
– Conocer el ecosistema de datos actual y definir estrategias de valorización de datos.
– Definir un proyecto de analítica de datos con un enfoque de negocio (objetivos, indicadores, impacto).
– Conocer las fases de trabajo y actividades en que se divide un proyecto Big Data Analytics.
– Identificar las tipologías de datos y sus características, las principales fuentes de datos existentes y las técnicas de consumo y pre-procesado de datos para cada una de ellas.
– Conocer los conceptos básicos de la estadística, el Data Mining y el Machine Learning y ser capaz de definir modelos analíticos que los utilicen.
– Conocer los principios de la arquitectura distribuida y los principales componentes tecnológicos que conforman un sistema Big Data Analytics.
– Conocer los conceptos clave de la visualización de información heterogénea (numérica, geoespacial…).
– Conocer y practicar con las principales herramientas que se utilizan para cada una de las actividades definidas.
– Completar un proyecto piloto de Big Data Analytics que permita ejercitar las capacidades adquiridas en el curso.

Profesionales del sector tecnológico, profesionales de cualquier ámbito que quieren enfocar su carrera hacia el trabajo con datos:
Recién licenciados y profesionales que deseen ampliar sus horizontes laborales.
Profesionales con experiencia que quieran asumir nuevas competencias y responsabilidades, así como tener un reconocimiento.
Empresas que busquen especialización de su personal.
Titulados en Formación Profesional Grado Medio o de Grado Superior que buscan una preparación práctica para entrar en el mundo laboral.

Tras haber superado con éxito las pruebas de evaluación del programa y siempre y cuando se cuente con la asistencia mínima requerida, el alumno/a obtendrá el título de Master en Big Data & Data Intelligence de INSA Business, Marketing & Communication School.