BIG DATA: POWER BI

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Descripción

  • Tipología

    Subvencionado a trabajadores

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Horas lectivas

    40h

  • Duración

    2 Semanas

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

Transforma datos en conocimiento

El Objetivo es capacitar a los participantes en el uso de Power BI para la conexión, transformación, análisis y visualización de datos, así como en la implementación de técnicas de análisis avanzado con DAX.

A tener en cuenta

Este curso es totalmente gratuito y no consume créditos de formación de la empresa. 
El curso se centra en el uso práctico de Power BI para la conexión, transformación, análisis y visualización de datos.
Se ofrece soporte técnico y pedagógico durante todo el curso
Los conocimientos adquiridos pueden ayudar a las empresas a mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos e identificar nuevas oportunidades de negocio.
La demanda de profesionales con habilidades en Big Data y Power BI está creciendo en el sector servicios a empresas.

trabajadores y autónomos del sector servicios a empresas

Trabajadores y autónomos de:

47.41 Comercio al por menor de ordenadores, equipos periféricos y programas informáticos en establecimiento
62.01 Actividades de programación informática
62.02 Actividades de consultoría informática
62.03 Gestión de recursos informáticos
62.09 Otros servicios relacionados con las tecnologías de la información y la informática
63.11 Proceso de datos, hosting y actividades relacionadas
69.10 Actividades jurídicas
69.20 Actividades de contabilidad, teneduría de libros, auditoría y asesoría fiscal
70.10 Actividades de las sedes centrales
70.22 Otras actividades de consultoría de gestión empresarial
71.11 Servicios técnicos de arquitectura
71.12 Servicios técnicos de ingeniería y otras actividades relacionadas con el asesoramiento técnico
72.11 Investigación y desarrollo experimental en biotecnología
72.19 Otra investigación y desarrollo experimental en ciencias naturales y técnicas
72.20 Investigación y desarrollo experimental en ciencias sociales y humanidades
73.20 Estudios de mercado y realización de encuestas de opinión pública
74.90 Otras actividades profesionales, científicas y técnicas n.c.o.p.
78.10 Actividades de las agencias de colocación
78.20 Actividades de las empresas de trabajo temporal
78.30 Otra provisión de recursos humanos
80.30 Actividades de investigación
82.11 Servicios administrativos combinados
82.20 Actividades de los centros de llamadas
82.99 Otras actividades de apoyo a las empresas n.c.o.p.

IFCT128PO BIG DATA 29

El curso de "Big Data: Power BI" se diferencia al proporcionar una experiencia completa y práctica en el análisis de datos a gran escala utilizando una herramienta líder en la industria como Power BI, preparando a los estudiantes para triunfar en el emocionante campo del análisis de datos y la inteligencia empresarial.

Tajamar se pondrá en contacto contigo para informarte de los pasos a seguir para entrar en la selección de alumnos que tenemos programados para realizar en las próximas fechas.

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La valoración media es superior a 3,7

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Este centro lleva 9 años en Emagister.

Materias

  • Presentación
  • Análisis de datos
  • Power BI
  • Big Data
  • Publicación
  • Modelado de datos
  • Administración
  • Control de gestión
  • Microsoft Office
  • Importación
  • Gráficos

Profesores

Por  determinar

Por determinar

Docente

Temario

  1. Módulo 1: Introducción al Big Data y Power BI

    • Introducción al Big Data:
      • Definición, características y tipos de datos.
      • Desafíos del Big Data .
      • Casos de éxito del Big Data en diferentes sectores.
    • Introducción a Power BI:
      • Presentación de la herramienta y sus funcionalidades .
      • Conexión a diferentes fuentes de datos.

    Módulo 2: Fundamentos de Power BI

    • Power Query:
      • Importación y transformación de datos desde diferentes fuentes .
      • Limpieza y preparación de datos para su análisis .
      • Combinación y agregación de datos .
    • Modelo de datos:
      • Creación de relaciones entre tablas .
      • Definición de medidas y columnas calculadas.
      • Implementación de mejores prácticas de modelado.

    Módulo 3: Visualización de datos

    • Creación de informes:
      • Diseño de informes intuitivos y fáciles de usar.
      • Implementación de diferentes tipos de gráficos y tablas.
      • Interactividad y filtros en los informes.
    • Creación de dashboards:
      • Diseño de dashboards informativos y atractivos.
      • Combinación de diferentes visualizaciones en un mismo panel.
      • Interactividad y filtros en los dashboards.

    Módulo 4: Análisis avanzado con Power BI

    • DAX:
      • Introducción al lenguaje DAX.
      • Creación de medidas y columnas calculadas avanzadas.
      • Funciones y técnicas avanzadas de DAX.
    • Análisis predictivo:
      • Implementación de modelos de Machine Learning en Power BI.
      • Predicción de tendencias y valores futuros.
      • Visualización de resultados predictivos.

    Módulo 5: Power BI Service y administración

    • Publicación de informes y dashboards:
      • Compartir informes y dashboards con otros usuarios.
      • Control de acceso y permisos.
      • Integración con Microsoft Teams.
    • Administración de Power BI:
      • Gestión de usuarios y roles.
      • Configuración de capacidades y permisos.
      • Supervisión del rendimiento y la seguridad.

    Módulo 6: Proyecto final

    • Desarrollo de un proyecto práctico:
      • Aplicación de los conocimientos adquiridos en el curso.
      • Análisis de un conjunto de datos.
      • Creación de informes y dashboards para comunicar los resultados.

    Evaluación:

    • Se evaluará la participación en las clases, la realización de los ejercicios prácticos y el exámen final.

    Requisitos:

    • No se requieren conocimientos previos en Big Data.
    • Se recomienda tener conocimientos básicos de informática y manejo de datos.
    • Disponer de un ordenador con conexión a internet.

    Software necesario:

    • Power BI Desktop (versión gratuita o de pago).
    • Se recomienda tener instalado Microsoft Excel. (Con la matrícula en el curso irá incluida una licencia de Microsoft Office 365 que contiene Excel)

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