Introducción al Big Data y Business Intelligence

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    Subvencionado

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    200h

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¿Te apasiona el mundo de la información y la toma de decisiones estratégicas? No busques más. El curso Introducción al Big Data y Business Intelligence enseñado por Aspasia, y disponible en el catálogo de curso de Emagister, te ofrece la oportunidad de explorar y dominar las herramientas fundamentales en la era digital. ¡Sumérgete en el aprendizaje online y abre las puertas a un futuro lleno de posibilidades!

En este curso aprendes desde los principios básicos del Big Data hasta aplicar estrategias efectivas de Business Intelligence, equipándote con las herramientas necesarias para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos. A través de este programa aprendes a identificar patrones, interpretar tendencias y utilizar herramientas BI para visualizar información de manera impactante. Mediante casos prácticos, te preparas para enfrentar los desafíos digitales del mundo empresarial actual.

Conéctate con un asesor de Emagister y da el primer paso hacia tu dominio digital ¿Listo para explorar el emocionante mundo del Big Data y Business Intelligence con Aspasia? Haz clic en el botón "Pide Información" para conectarte con un asesor especializado que responderá a todas tus preguntas sobre este estimulante curso. Descubre cómo esta formación puede abrir puertas a nuevas oportunidades en el campo del análisis de datos y la toma de decisiones empresariales. ¡Tu camino hacia el conocimiento y el éxito comienza aquí, en Emagister!

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2022

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Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 14 años en Emagister.

Materias

  • Análisis de datos
  • Big Data
  • Base de datos
  • Programación eficaz
  • Business Intelligence
  • Introducción al Big Data

Profesores

Equipo Docente

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Profesorado Aspasia

El Grupo Aspasia lo conforman cinco empresas con una sólida experiencia en el sector de la formación, lo que le permite tener una presencia potente en España, así como en Latinoamérica, desde sus sedes de Chile y Colombia.

Temario

1. ARQUITECTURA BI.
2. DATA SCIENCE.
3. BIG DATA Y BASES DE DATOS NOSQL.
4. ANÁLISIS DE DATOS CON PHYTON.
5. HERRAMIENTA PLATEAU.
6. HERRAMIENTA POWERBI.
7. PROGRAMACIÓN R.
8. REGULACIÓN Y ESCENARIOS PARA EL USO DEL DATO.
9. NUEVA REGULACIÓN MARCO EUROPEO PRIVACIDAD Y SEGURIDAD.

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