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Postgrado
En Madrid ()
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Descripción
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Tipología
Postgrado
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Modalidad horaria
Part time / Full time
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Idiomas
Castellano
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Duración
9 Semanas
Una metodología innovadora, una conexión directa con las empresas y una visión práctica del aprendizaje. Con estos ingredientes hemos creado un programa que abarca todos los touch points necesarios para hacer de ti un genio de los resultados, en el menor tiempo posible. Conoce todas las fases.
A tener en cuenta
Nuestro objetivo es dotar a nuestros upgraders de conocimiento y formación digital, pero, sobre todo, de seguridad en sí mismos, para que no solo encuentren un empleo en un sector emergente, sino que además construyan su propio proyecto de vida.
Trabajamos con diferentes perfiles de alumnos, pero todos tienen 1 cosa en común “mejorar su situación laboral”. Algunos parten con conocimientos previos relacionados con la disciplina del bootcamp, como puede ser una formación profesional o un grado universitario relacionado, otros parten de cero.
Si tienes ganas de dar lo mejor de ti y estás listo para ir a por todas, ya has recorrido la mitad del camino. Ahora solo te falta cumplir nuestros dos requisitos: ser mayor de edad y haber completado exitosamente nuestro proceso de admisión.
Título propio
Somos el hub que alinea los intereses de personas, empresas y planeta a través de una formación tech y digital sostenible.En Upgrade hub contamos con un equipo de trainers que dominan las disciplinas tecnológicas, digitales y sociales, fomentan la motivación y el espíritu de equipo para que los upgraders alcancen las metas que se proponen. Colaboramos con más de 500 empresas top del sector tech, conectando el talento digital a través de nuestros hiring days.
Nuestro equipo de admisiones se podrá en contacto contigo para contarte y darte toda la información que necesitas.
Opiniones
Materias
- Python
- Power BI
- Analisis
- SQL
- Datos
Temario
- Módulo 0: Prework
- Módulo 1: Recopilación de data y visualizaciones
- Módulo 2: Estadística enfocada a la ciencia de datos
- Módulo 3: Introducción a los modelos
Información adicional
Herramientras y lenguajes que se utilizan: Python, SQL, Power BI.
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