BUSINESS INTELLIGENCE
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Hice el curso de BUSINESS INTELLIGENCE y me ha parecido bastante interesante.
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Creo que poder estudiar un curso en BUSINESS INTELLIGENCE ha abierto nuevas posibilidades de empleo para mi.
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Curso subvencionado para trabajadores
Online
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¡Conviértete en un/a experto/a en Business Intelligence!
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Metodología
Online
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Horas lectivas
30h
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Inicio
Mayo
otras fechas
Con este Curso de Business Intelligence, impartido por el Grupo Hedima, aprenderás a obtener el máximo rendimiento y eficiencia de tu negocio.
La inteligencia de negocio debe ser un factor estratégico para cualquier organización. Una ventaja competitiva fundamental es adquirir información antes que nadie sobre cualquier circunstancia que pueda influir en un negocio: barreras de entradas a mercados, estrategia de productos, control financiero y de costes, rentabilidad empresarial, planificación general, análisis del comportamiento de los clientes, etc.
Gracias al tratamiento de los grandes datos que las nuevas tecnologías han hecho posible, las empresas se están dando cuenta de la necesidad de contratar perfiles de big data y bussiness intelligence. Este es tu curso si quieres entrar de lleno en el mundo de la inteligencia aplicada a los negocios a través del análisis de los grandes datos de producción y económicos
Si estás interesado en realizar este programa haz click en el botón de “Pide información”. De esta manera, el centro podrá ponerse en contacto contigo para formalizar la matrícula y resolverte todas las dudas que tengas.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
Trabajadores en ERTE, autónomos, o empleados de empresas de base tecnológica o de economía social. Plazas limitadas también para desempleados.
Requisitos generales: Estar empleado en empresas operadoras, consultoras o ingenierías de telecomunicaciones, tecnologías de la información y comunicación, TIC, etc.
Si no perteneces a estos sectores, ser Autónomo, estar en ERTE, o ser trabajador en una fundación, cooperativa u otras empresas de economía social.
Opiniones
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
JOAQUIN MUÑOZ
PASCUAL DIAZ
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 15 años en Emagister.
Materias
- Data mining
- Datawarehouse
- E-business
- OLAP
- SQL
- Gestión de proyectos
- Datos
- Inteligencia de Negocios
- Business Inteligence
- Servicios olap
Profesores
Equipo Docente
Equipo docente
El equipo docente estará compuesto por profesionales especializados en el área formativa del curso y te acompañaran durante todo el proceso de aprendizaje, procurando en todo momento que este sea efectivo para optimizar el aprovechamiento de la formación tanto a nivel personal como profesional.
Temario
1.1. Introducción.
1.2. La pirámide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Características.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementación del Datawarehouse.
1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
1.11. Categorías de Data Mining.
1.12. Proceso de Minería de Datos.
1.13. Metodología.
1.14. Reportes.
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. Análisis.
1.18. Pronósticos.
2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE.
2.1. Gestión de Proyectos.
2.2. Planificación del proyecto.
2.3. Riesgos.
3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE.
3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
3.2. El almacén de Datos.
3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
3.7. Procesos ETL.
3.8. Creación de cubos multidimensionales.
Información adicional
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