GRUPO HEDIMA

BUSINESS INTELLIGENCE

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Curso gratis
subvencionado por el Estado
CURSO PREMIUM
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Información importante

Tipología Subvencionado a trabajadores
Metodología Online
Horas lectivas 30h
Duración 2 Meses
  • Subvencionado a trabajadores
  • Online
  • 30h
  • Duración:
    2 Meses
Descripción

Con este Curso de Business Intelligence, impartido por el Grupo Hedima, aprenderás a obtener el máximo rendimiento y eficiencia de tu negocio.

La inteligencia de negocio debe ser un factor estratégico para cualquier organización. Una ventaja competitiva fundamental es adquirir información antes que nadie sobre cualquier circunstancia que pueda influir en un negocio: barreras de entradas a mercados, estrategia de productos, control financiero y de costes, rentabilidad empresarial, planificación general, análisis del comportamiento de los clientes, etc.

Gracias al tratamiento de los grandes datos que las nuevas tecnologías han hecho posible, las empresas se están dando cuenta de la necesidad de contratar perfiles de big data y bussiness intelligence. Este es tu curso si quieres entrar de lleno en el mundo de la inteligencia aplicada a los negocios a través del análisis de los grandes datos de producción y económicos

Si estás interesado en realizar este programa haz click en el botón de “Pide información”. De esta manera, el centro podrá ponerse en contacto contigo para formalizar la matrícula y resolverte todas las dudas que tengas.

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

· ¿A quién va dirigido?

Trabajadores prioritariamente ocupados, incluidos los autónomos de los sectores de Administración y Gestión, base, finanzas y seguros, metal y otros servicios. Hay plazas disponibles para desempleados

· Requisitos

Trabajadores prioritariamente ocupados, incluidos los autónomos de los sectores de Administración y Gestión, telecomunicaciones, consultoras, finanzas y seguros, metal y otros servicios. Hay plazas disponibles para desempleados

Preguntas & Respuestas

Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

¿Qué aprendes en este curso?

E-business
SQL
Gestión de proyectos
Inteligencia de Negocios
datos
servicios OLAP
Data mining
Datawarehouse
OLAP
Business Inteligence

Profesores

Equipo Docente
Equipo Docente
Equipo docente

El equipo docente estará compuesto por profesionales especializados en el área formativa del curso y te acompañaran durante todo el proceso de aprendizaje, procurando en todo momento que este sea efectivo para optimizar el aprovechamiento de la formación tanto a nivel personal como profesional.

Temario

"1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.
1.1. Introducción.
1.2. La pirámide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Características.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementación del Datawarehouse.
1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
1.11. Categorías de Data Mining.
1.12. Proceso de Minería de Datos.
1.13. Metodología.
1.14. Reportes.
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. Análisis.
1.18. Pronósticos.
2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE.
2.1. Gestión de Proyectos.
2.2. Planificación del proyecto.
2.3. Riesgos.
3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE.
3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
3.2. El almacén de Datos.
3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
3.7. Procesos ETL.
3.8. Creación de cubos multidimensionales."

Información adicional

Se dará prioridad a los siguientes colectivos prioritarios: mujeres, personal de baja cualificación, discapacitados y mayores de 45 años.