Business Intelligence
Curso subvencionado para desempleados
Online
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado a desempleados
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Metodología
Online
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Horas lectivas
40h
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Inicio
Fechas a elegir
Al finalizar el curso de Business Intelligence, el alumno habrá adquirido los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Educación primaria, Graduado escolar / ESO o en último curso, Bachillerato o en último curso, CFGM, FP1 o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Nivel 1:
No se exigen requisitos académicos ni profesionales, aunque se han de poseer las habilidades de comunicación lingüística suficientes que permitan el aprendizaje
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- Data mining
- Datawarehouse
- E-business
- OLAP
- SQL
Temario
Curso de Business Intelligence
Con el curso de Business Intelligence, adquirirás los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.1.1. Introducción.1.2. La pirámide organizacional.1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.1.4. Fundamentos del Datawarehouse.1.5. Características.1.6. Ventajas.1.7. Sistemas OLTP.1.8. Implementación del Datawarehouse.1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).1.11. Categorías de Data Mining.1.12. Proceso de Minería de Datos.1.13. Metodología.1.14. Reportes.1.15. Consultas.1.16. Alertas.1.17. Análisis.1.18. Pronósticos.2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE.2.1. Gestión de Proyectos.2.2. Planificación del proyecto.2.3. Riesgos.3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE.3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.3.2. El almacén de Datos.3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.3.7. Procesos ETL.3.8. Creación de cubos multidimensionales.
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