Curso de Python + Deep Learning
Curso
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas a elegir
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Prácticas en empresa
Sí
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Este curso de Python con Deep Learning está diseñado para que aprendas a construir modelos de inteligencia artificial desde cero, aunque no tengas experiencia previa.
Empezarás con los fundamentos de Python y avanzarás hacia redes neuronales, procesamiento de datos y creación de modelos usando librerías como TensorFlow y Keras. A través de ejemplos reales y proyectos prácticos, entenderás cómo funcionan tecnologías como el reconocimiento facial, los asistentes por voz o los sistemas de recomendación.
Si te apasiona la IA y quieres desarrollar habilidades con futuro, este curso es para ti.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
- Aprender los fundamentos de Python aplicados a la inteligencia artificial.
- Entender cómo funcionan las redes neuronales desde cero.
- Manejar librerías especializadas como TensorFlow y Keras.
- Aplicar Deep Learning a problemas reales.
- Desarrollar habilidades con alta demanda en el mercado laboral.
Este curso está pensado para cualquier persona que quiera adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial, incluso si no tiene experiencia previa en programación. Si te apasiona la tecnología, quieres aprender haciendo y sueñas con crear proyectos de IA propios, aquí encontrarás todo lo que necesitas: desde los fundamentos de Python hasta el desarrollo de modelos avanzados de Deep Learning, con una metodología práctica, gamificada y adaptada a tu ritmo.
No existen requisitos previos ya que el enfoque del curso está destinado a formar a los alumnos desde cero en las competencias profesionales en Inteligencia artificial.
Una vez que hayas finalizado con éxito tu formación recibirás la siguiente titulación: MUSK Certified Professional acreditativo de superación del curso.
También recibirás la certificación ARP, un diploma con reconocimiento internacional que actúa como garantía de calidad de la formación online que has realizado con nosotros.
Lo que hace único a este curso es su metodología práctica y gamificada: aprenderás haciendo, con proyectos reales desde el primer día, mientras avanzas a tu propio ritmo. No solo estudias teoría: entrenarás modelos de Deep Learning que reconocen imágenes, entienden voz y hacen predicciones, construyendo un portfolio tangible que demuestra tus habilidades. Además, contarás con el acompañamiento de instructores y recursos pensados para que cada reto sea motivador y cada logro, visible. Aquí no solo aprendes, sino que disfrutas el proceso y obtienes resultados reales.
Una vez solicites información uno de nuestros asesores académicos se pondrá en contacto contigo para solucionar todas las dudas que puedas tener, además de orientarte y apoyarte durante todo el proceso de matriculación en cualquiera de nuestros cursos.
Python es la base del Deep Learning, la rama más avanzada de la inteligencia artificial y una de las áreas con mayor proyección laboral.
Gracias a esta tecnología se entrenan redes neuronales capaces de reconocer imágenes, traducir idiomas, generar texto o conducir vehículos de forma autónoma.
Aprender Deep Learning desde cero te abrirá las puertas a trabajar en sectores como la salud, la automoción, las finanzas, la ciberseguridad, el marketing o la investigación tecnológica.
Si quieres formar parte del futuro de la IA y destacar en un mercado cada vez más competitivo, este curso es el camino.
En Escuela Musk apostamos por una metodología 100 % práctica y enfocada en aprender haciendo.
Desde el primer día, los alumnos trabajan en proyectos reales que les permiten aplicar lo aprendido de forma inmediata. Olvidamos la teoría aburrida y vamos al grano: programación útil, con retos reales y herramientas que se usan en el mundo profesional. Además, cada paso del camino está acompañado por mentores que guían, corrigen y motivan. No se trata solo de entender el código, sino de pensar como desarrollador.
Queremos que nuestros alumnos finalicen con experiencia práctica, seguridad en sus habilidades y un portfolio que hable por ellos.
Aprender, crear, equivocarse y mejorar: así se programa de verdad.
Opiniones
Materias
- Arquitectura de aplicaciones
- Python
- Deep learning
- Red neuronal
- Inteligencia artificial
Profesores
Jorge López
Matemático | Formador IT
Temario
CURSO DE PYTHON CON DJANGO Y FLASK
Módulo 1: Python, el nuevo desconocido
Bloque 0. Glosario de términos
Bloque 1. Presentación de Python
Bloque 2. ¿Por qué escoger Python?
Bloque 3. Entornos y desarrollo
Módulo 2. Características básicas del lenguaje
Bloque 1. Tipos de datos básicos
Bloque 2. Operadores de Python
Bloque 3. Entrada y salida
Bloque 4. Control de flujo. Estructuras de decisión y estructuras de recepción
Bloque 5. Tipos de datos avanzados
Bloque 6. Funciones
Bloque 7. Módulos y paquetes
Módulo 3. Programación orientada a objetos
Bloque 1. Metodología basada en objetos
Bloque 2. Clases, objetos, atributos y métodos
Bloque 3. Practicando con clases y objetos
Módulo 4. Herramientas adicionales de POO
Bloque 1. Herencia & poliformismo
Bloque 2. Interfaces, Abstract Base Class & Subclases
Bloque 3. Datos temporales
Bloque 4. Generadores y cierres
Bloque 5. Gestión de excepciones
Módulo 5. Manipulación de datos
Bloque 1. Archivos
Bloque 2. JSON
Bloque 3. Pandas
Bloque 4. Numpy
Bloque 5. Matplotlib
Bloque 6. Introducción patrones de diseño
Módulo 6. Programando se aprende
Práctica: Creación de un aeropuerto
Módulo 7. Git & GitHub
Bloque 1. Control de versiones
Bloque 2. Comandos de Git y ramas
Bloque 3. Uso de GitHub
CREACIÓN DE APIS CON DJANGO Y FLASK
Módulo 1. Fundamentos y desarrollo de APIs con Flask
Bloque 1: Introducción a las APIs
Bloque 2: Uso de librerías en Python
Bloque 3: Comunicación a través de APIs
Módulo 2. Desarrollo de APIs con Django
Bloque 1: Introducción a Django
Bloque 2: Desarrollo con Django Rest Framework
Módulo 3: IA y LLM
Bloque 1: Introducción a la IA y LLM
Bloque 2: Uso de LLM en la Nube
ESPECIALIZACIÓN EN DEEP LEARNING
Módulo 1. Fundamentos de Deep Learning
Bloque 1. Introducción al Deep Learning
Bloque 2. Redes Neuronales Artificiales
Bloque 3. Herramientas y Librerías
Módulo 2. Modelos de Deep Learning
Bloque 1. Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
Bloque 2. Redes Neuronales Recurrentes (RNN)
Bloque 3. Modelos Avanzados de Deep Learning
Módulo 3. Entrenamiento y optimización
Bloque 1. Preparación y Preprocesamiento de Datos
Bloque 2. Entrenamiento de Modelos
Bloque 3. Evaluación y Mejora de Modelos
Módulo 4. Implementación y despliegue
Bloque 1. Implementación de Modelos en Producción
Bloque 2. Deep Learning en la nube
Módulo 5. Futuro del Deep Learning
Bloque 1. Tendencias Actuales en Deep Learning
Bloque 2. Desafíos y Oportunidades Futuras
Información adicional
Prácticas en empresas de entre 60 y 300 horas garantizadas gracias a los convenios con empresas punteras del sector tech. Somos centro oficial examinador a través de Python Institute, los alumnos se examinan en nuestro centro y además pueden acceder a recursos oficiales.
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Curso de Python + Deep Learning
