Curso de Python + Deep Learning

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Prácticas en empresa

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

Este curso de Python con Deep Learning está diseñado para que aprendas a construir modelos de inteligencia artificial desde cero, aunque no tengas experiencia previa.

Empezarás con los fundamentos de Python y avanzarás hacia redes neuronales, procesamiento de datos y creación de modelos usando librerías como TensorFlow y Keras. A través de ejemplos reales y proyectos prácticos, entenderás cómo funcionan tecnologías como el reconocimiento facial, los asistentes por voz o los sistemas de recomendación.

Si te apasiona la IA y quieres desarrollar habilidades con futuro, este curso es para ti.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

- Aprender los fundamentos de Python aplicados a la inteligencia artificial.
- Entender cómo funcionan las redes neuronales desde cero.
- Manejar librerías especializadas como TensorFlow y Keras.
- Aplicar Deep Learning a problemas reales.
- Desarrollar habilidades con alta demanda en el mercado laboral.

Este curso está pensado para cualquier persona que quiera adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial, incluso si no tiene experiencia previa en programación. Si te apasiona la tecnología, quieres aprender haciendo y sueñas con crear proyectos de IA propios, aquí encontrarás todo lo que necesitas: desde los fundamentos de Python hasta el desarrollo de modelos avanzados de Deep Learning, con una metodología práctica, gamificada y adaptada a tu ritmo.

No existen requisitos previos ya que el enfoque del curso está destinado a formar a los alumnos desde cero en las competencias profesionales en Inteligencia artificial.

Una vez que hayas finalizado con éxito tu formación recibirás la siguiente titulación: MUSK Certified Professional acreditativo de superación del curso.

También recibirás la certificación ARP, un diploma con reconocimiento internacional que actúa como garantía de calidad de la formación online que has realizado con nosotros.

Lo que hace único a este curso es su metodología práctica y gamificada: aprenderás haciendo, con proyectos reales desde el primer día, mientras avanzas a tu propio ritmo. No solo estudias teoría: entrenarás modelos de Deep Learning que reconocen imágenes, entienden voz y hacen predicciones, construyendo un portfolio tangible que demuestra tus habilidades. Además, contarás con el acompañamiento de instructores y recursos pensados para que cada reto sea motivador y cada logro, visible. Aquí no solo aprendes, sino que disfrutas el proceso y obtienes resultados reales.

Una vez solicites información uno de nuestros asesores académicos se pondrá en contacto contigo para solucionar todas las dudas que puedas tener, además de orientarte y apoyarte durante todo el proceso de matriculación en cualquiera de nuestros cursos.

Python es la base del Deep Learning, la rama más avanzada de la inteligencia artificial y una de las áreas con mayor proyección laboral.

Gracias a esta tecnología se entrenan redes neuronales capaces de reconocer imágenes, traducir idiomas, generar texto o conducir vehículos de forma autónoma.

Aprender Deep Learning desde cero te abrirá las puertas a trabajar en sectores como la salud, la automoción, las finanzas, la ciberseguridad, el marketing o la investigación tecnológica.

Si quieres formar parte del futuro de la IA y destacar en un mercado cada vez más competitivo, este curso es el camino.

En Escuela Musk apostamos por una metodología 100 % práctica y enfocada en aprender haciendo.

Desde el primer día, los alumnos trabajan en proyectos reales que les permiten aplicar lo aprendido de forma inmediata. Olvidamos la teoría aburrida y vamos al grano: programación útil, con retos reales y herramientas que se usan en el mundo profesional. Además, cada paso del camino está acompañado por mentores que guían, corrigen y motivan. No se trata solo de entender el código, sino de pensar como desarrollador.

Queremos que nuestros alumnos finalicen con experiencia práctica, seguridad en sus habilidades y un portfolio que hable por ellos.

Aprender, crear, equivocarse y mejorar: así se programa de verdad.

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Opiniones

Materias

  • Arquitectura de aplicaciones
  • Python
  • Deep learning
  • Red neuronal
  • Inteligencia artificial

Profesores

Jorge López

Jorge López

Matemático | Formador IT

Temario

CURSO DE PYTHON CON DJANGO Y FLASK

Módulo 1: Python, el nuevo desconocido

Bloque 0. Glosario de términos

Bloque 1. Presentación de Python

Bloque 2. ¿Por qué escoger Python?

Bloque 3. Entornos y desarrollo

Módulo 2. Características básicas del lenguaje

Bloque 1. Tipos de datos básicos

Bloque 2. Operadores de Python

Bloque 3. Entrada y salida

Bloque 4. Control de flujo. Estructuras de decisión y estructuras de recepción

Bloque 5. Tipos de datos avanzados

Bloque 6. Funciones

Bloque 7. Módulos y paquetes

Módulo 3. Programación orientada a objetos

Bloque 1. Metodología basada en objetos

Bloque 2. Clases, objetos, atributos y métodos

Bloque 3. Practicando con clases y objetos

Módulo 4. Herramientas adicionales de POO

Bloque 1. Herencia & poliformismo

Bloque 2. Interfaces, Abstract Base Class & Subclases

Bloque 3. Datos temporales

Bloque 4. Generadores y cierres

Bloque 5. Gestión de excepciones

Módulo 5. Manipulación de datos

Bloque 1. Archivos

Bloque 2. JSON

Bloque 3. Pandas

Bloque 4. Numpy

Bloque 5. Matplotlib

Bloque 6. Introducción patrones de diseño

Módulo 6. Programando se aprende

Práctica: Creación de un aeropuerto

Módulo 7. Git & GitHub

Bloque 1. Control de versiones

Bloque 2. Comandos de Git y ramas

Bloque 3. Uso de GitHub

CREACIÓN DE APIS CON DJANGO Y FLASK

Módulo 1. Fundamentos y desarrollo de APIs con Flask

Bloque 1: Introducción a las APIs

Bloque 2: Uso de librerías en Python

Bloque 3: Comunicación a través de APIs

Módulo 2. Desarrollo de APIs con Django

Bloque 1: Introducción a Django

Bloque 2: Desarrollo con Django Rest Framework

Módulo 3: IA y LLM

Bloque 1: Introducción a la IA y LLM

Bloque 2: Uso de LLM en la Nube

ESPECIALIZACIÓN EN DEEP LEARNING

Módulo 1. Fundamentos de Deep Learning

Bloque 1. Introducción al Deep Learning

Bloque 2. Redes Neuronales Artificiales

Bloque 3. Herramientas y Librerías

Módulo 2. Modelos de Deep Learning

Bloque 1. Redes Neuronales Convolucionales (CNN)

Bloque 2. Redes Neuronales Recurrentes (RNN)

Bloque 3. Modelos Avanzados de Deep Learning

Módulo 3. Entrenamiento y optimización

Bloque 1. Preparación y Preprocesamiento de Datos

Bloque 2. Entrenamiento de Modelos

Bloque 3. Evaluación y Mejora de Modelos

Módulo 4. Implementación y despliegue

Bloque 1. Implementación de Modelos en Producción

Bloque 2. Deep Learning en la nube

Módulo 5. Futuro del Deep Learning

Bloque 1. Tendencias Actuales en Deep Learning

Bloque 2. Desafíos y Oportunidades Futuras

Información adicional

Prácticas en empresas de entre 60 y 300 horas garantizadas gracias a los convenios con empresas punteras del sector tech. Somos centro oficial examinador a través de Python Institute, los alumnos se examinan en nuestro centro y además pueden acceder a recursos oficiales.

Más información

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Curso de Python + Deep Learning

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