Cursos de Data Science online y a distancia

¿Te gustaría desbloquear el poder de los datos y convertirte en un experto en análisis e investigación? El Máster en Análisis de Datos e Investigación, impartido por Select Business School y presentado en Emagister, te brinda la oportunidad de adentrarte en el emocionante mundo de la ciencia de datos y la investigación, todo desde la comodidad de la modalidad online y...

Domina el machine learning aplicado usando Python sin coste alguno con ILUNION Formación. Este curso gratuito te enseñará a utilizar Python, uno de los lenguajes más populares y versátiles, para aplicar técnicas de machine learning en diferentes campos. Aprender machine learning te permitirá:

El Máster en Análisis de Datos y Estrategias de Negocio te abre las puertas a uno de los sectores más dinámicos y en auge del mercado laboral actual. Con la creciente importancia del Big Data y la inteligencia artificial, las empresas demandan profesionales capaces de transformar datos en estrategias efectivas. Este máster te proporciona las habilidades necesarias para...

¿Estás pensando en iniciarte en el mundo del Data Science y convertirte en científico de datos? El mundo en el que vivimos está dominado por los datos, así que obtener estas habilidades permitirá al alumno acceder a posiciones de alto valor añadido debido a la alta demanda de perfiles de Data Science. De hecho, hay estudios que apuntan que habrá un aumento del negocio...

El Curso Superior en Data Analysis de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección es un programa formativo que tiene como objetivo brindar a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para analizar grandes cantidades de datos y obtener información valiosa para la toma de decisiones empresariales. El curso cubre temas como estadísticas, programación, visualización...

Descubrir las bases de datos de soporte a la decisión y toda la problemática asociada tanto a su construcción y desarrollo como a la extracción de conocimiento de las mismas y enfrentarse a un proyecto de data mining con los conocimientos suficientes pudiendo abordar cualquiera de sus fases de desarrollo finalidad la descripción precisa del proceso de KDD.

Aprende visualización de datos a través de Tableau y crea oportunidades para que tú o los tomadores de decisiones clave descubráis patrones de datos como el comportamiento de compra de los clientes, las tendencias de ventas o los cuellos de botella de producción.

Este Máster Experto en Data Manager permite conocer sobre la importancia del dato, las nociones iniciales de Python, Data Engineering y estadística, el conocimiento avanzado de Machine Learning & Artificial Intelligence, las aplicaciones del Deep Learning, los entornos Big data & Cloud, la visualización de los datos, las habilidades y competencias de gestión, personales...

Este curso tiene como objetivo capacitar al alumnado para convertir los datos de una empresa en nuevos productos y/o servicios, desempeñando funciones propias de un Científico de Datos, Business Intelligence o Business Analytics.

Adquirir conocimientos sobre las características gráficas del programa más extendido de análisis estadístico (R). Visualizar todo tipo de datos (espaciales, temporales, texto) ya sean univariantes o multivariantes. Implementar cuadros de mando avanzados interactivos.

Conocer que herramientas son las adecuadas para la visualización y difusión de los datos.

El Curso de Introducción a R Software está diseñado para quienes desean iniciarse en el análisis de datos y la ciencia de datos. R es una herramienta muy potente y versátil que se utiliza para importar, organizar, analizar y visualizar datos, así como para elaborar informes reproducibles de forma profesional.

El Máster en Ciencia de Datos Aplicada a Finanzas te sitúa a la vanguardia de un sector en constante evolución y alta demanda laboral. En un entorno financiero globalizado, la capacidad de analizar datos y tomar decisiones informadas es más crucial que nunca. Este máster te ofrece un enfoque integral, abarcando desde el análisis del sistema financiero y la gestión de inversiones...

Curso específico sobre visualización o “dataviz”, donde los docentes, ambos Doctores en biología y expertos en Data Science amplían las posibilidades del uso de R en visualización (concretamente con el uso del paquete ggplot2), y orientarán al alumnado en buenas prácticas que realizan de forma habitual los profesionales de las historias visuales de los datos. De esta manera...

Debido a la gran cantidad de datos producidos por los avances tecnológicos y la digitalización del entorno sanitario, es necesaria una nueva generación de expertos en extraer datos y gestionarlos para mejorar la asistencia clínica de pacientes y usuarios de la salud.

Aprende los principios y aplicaciones del data mining sin coste alguno con ILUNION Formación. Este curso gratuito te enseñará desde la definición del proceso de data mining y las fases del proceso CRISP-DM, hasta las técnicas de clasificación, clustering y asociación. ¡Inscríbete ahora y adquiere habilidades para aplicar el data mining en proyectos reales!

¿Te suenan las palabras Machine Learning o Data Scientist? ¿Te pica la curiosidad de para qué sirven estas técnicas o por qué empresas de todo el mundo pagan un sueldo de entre 120.000$ hasta 200.000$ al año a un científico de datos?

Este máster en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial permite conocer la introducción: la importancia del dato, las nociones iniciales de Python, data engineering y estadística, el conocimiento avanzado de machine learning & artificial intelligence, las aplicaciones del deep learning, los entornos big data & cloud, la visualización de los datos, las habilidades...

El propósito de la titulación de Máster Degree es ofrecer un conocimiento profundo y concentrado de una especialidad. Los estudiantes deben demostrar que dominan de forma práctica y efectiva las materias del Master of Science in Data Science, Artificial Intelligence and Digital Business, M.Sc., especializados y prácticos están muy demandados en el mundo laboral, lo que...

Aprende a desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales