Cursos de Matemáticas online y a distancia

Conocer y manejar los elementos matemáticos básicos, números enteros, fraccionarios, decimales y porcentajes sencillos; unidades de medida, símbolos, elementos geométricos, etc. Resolver problemas, utilizando adecuadamente los distintos números, las cuatro operaciones elementales, los procedimientos básicos de la proporcionalidad numérica (regla de tres, cálculo de porcentajes)...

Conoce, aprende y refuerza todo lo necesario para llegar a dominar la rama de la Aritmética dentro del ámbito de las Matemáticas, de la mano de los instructores Joan Pont y María Santos. La estructura dinámica de este curso de Aritmética te ayudará a asentar las bases de este campo de las Matemáticas. En primer lugar dispones de la teoría, donde tienes todo lo esencial...

El Doctor Degree constituye el máximo nivel de especialización que podemos obtener en cualquier campo. Los estudiantes deben demostrar un dominio absoluto de su especialidad y plasmar este conocimiento en una tesis en la que desarrollan sus argumentos, defienden sus ideas y reflejan sus conclusiones sobre la materia.

Conoce, aprende y refuerza todo lo necesario para llegar a dominar la rama del Geometría dentro del ámbito de las Matemáticas, de la mano de María Santos. La estructura dinámica de este curso de Geometría te ayudará a asentar las bases de este campo de las Matemáticas.

El propósito de la titulación de Máster es ofrecer un conocimiento profundo y concentrado de una especialidad. Los estudiantes deben demostrar que dominan de forma práctica y efectiva las materias del Master en Ciencias Físico-Matemáticas, MFM y prácticos están muy demandados en el mundo laboral, lo que ha dotado a este nivel de titulación en línea de una gran popularidad...

Conoce, aprende y refuerza todo lo necesario para llegar a dominar la rama del Álgebra Matricial dentro del ámbito de las Matemáticas, de la mano de los instructores Joan Pont y María Santos. La estructura dinámica de este curso de Álgebra Matricial te ayudará a asentar las bases de este campo de las Matemáticas.

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Conoce, aprende y refuerza todo lo necesario para llegar a dominar la rama de la Geometría Analítica dentro del ámbito de las Matemáticas, de la mano de la instructora María Santos. La estructura dinámica de este curso de Geometría Analítica te ayudará a asentar las bases de este campo de las Matemáticas.

Las integrales, las derivadas, el cálculo de límites o la suma de series son solo unos pocos de los muchos temas que necesitas dominar para ser un maestro del Machine Learning, de la Inteligencia Artificial o incluso del desarrollo de apps y videojuegos. Desde las redes neuronales a las funciones de activación, el estudio de distribuciones de probabilidad, la aleatoriedad...

SageMath o Sage, formado a partir de las siglas de System for Algebra and Geometry Experimentation, es decir, Sistema para la Experimentación de Álgebra y Geometría, es un software pensado para ser utilizado como una ayuda en la exploración de muchos aspectos de las matemáticas: álgebra, cálculo, combinatoria, métodos numéricos, aritmética de precisión arbitraria, teoría...

La matemática discreta estudia una serie de elementos como son la teoría de grafos y la teoría de números, que se han convertido en el pilar de las ciencias de la computación. También estudia las colecciones finitas de objetos o conjuntos discretos. ¿Te imaginas aplicar todo el potencial de la matemática discreta con Python y extraer todas las ventajas que conlleva? Si...

Conoce, aprende y refuerza todo lo necesario para llegar a dominar la rama de la Trigonometría dentro del ámbito de las Matemáticas, de la mano de María Santos. La estructura dinámica de este curso de Trigonometría te ayudará a asentar las bases de este campo de las Matemáticas.

En la tercera parte de la trilogía de Fundamentos Matemáticos para Machine Learning, nos adentraremos en conceptos más avanzados de optimización, estructuras de datos y algoritmos esenciales para el aprendizaje automático.

Iniciarse en la ciencia de datos es fácil gracias a bibliotecas de alto nivel como Scikit-learn, Keras o Tensorflow. Pero comprender las matemáticas que hay detrás de los algoritmos de estas bibliotecas te abre infinitas posibilidades. Desde identificar problemas de modelado hasta inventar soluciones nuevas y más potentes, entender las matemáticas que hay detrás de todo...

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