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DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE
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Lo que me ha gustado mucho de este centro es que está ubicado en un lugar bastante céntrico lo que te da facilidad de acceder de diferentes maneras. Hablando del curso puedo opinar que me ha gustado mucho porque me ha parecido a corto, pero bastante enfocado.
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Curso subvencionado para trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
Descripción
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Metodología
Online
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Horas lectivas
40h
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Duración
1 Mes
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Campus online
Sí
OBJETIVOS
Aplicar técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas.
A tener en cuenta
Ser trabajador en Régimen General, Autónomo o en situación de ERTE de cualquier sector.
Opiniones
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Lo que me ha gustado mucho de este centro es que está ubicado en un lugar bastante céntrico lo que te da facilidad de acceder de diferentes maneras. Hablando del curso puedo opinar que me ha gustado mucho porque me ha parecido a corto, pero bastante enfocado.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Pedro García
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 4 años en Emagister.
Materias
- Data mining
- Minería de datos
- LOPD
- Análisis de datos
- E-business
- Toma de decisiones
Profesores
Euroformac Equipo Tutorial
Docentes Expertos
Temario
1.1. Conceptos básicos, técnicas y sistemas.
1.2. Implantación en la empresa.
1.3. Definición de la necesidad.
1.4. Objetivos.
1.5. Costes.
1.6. Áreas de aplicación.
2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS.
6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN.
6.1. Redes neuronales de modelización predictiva.
6.2. Algoritmos matemáticos.
6.3. Árboles de decisión.
6.4. Técnicas de visualización de datos.
6.5. Elección de la técnica.
6.6. Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio.
6.7. Ventajas.
7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN.
8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN.
9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN.
10. TÉCNICAS.
10.1. Segmentación.
10.2. Clasificación y segmentación de clientes.
10.3. Ofertas.
10.4. Fidelizar clientes.
10.5. Operaciones básicas para descubrir la información oculta.
10.6. Estructurar la información.
11. CAMPAÑAS. OFERTAS JUST-IN-TIME.
11.1. Herramientas para la fidelización.
11.2. Entornos transaccionales.
11.3. Acciones promocionales puntuales.
11.4. Utilidad del conocimiento.
11.5. Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información. LOPD.
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