DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE
Curso subvencionado desempleados y trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Online
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Horas lectivas
40h
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Duración
4 Semanas
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Inicio
29/05/2024
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Clases virtuales
Sí
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Exámenes presenciales
Sí
Descubre las infinitas posibilidades de la inteligencia empresarial con nuestro curso de Data Mining Business Intelligence Disponible en la prestigiosa plataforma Emagister y ofrecido por el centro INKOR en modalidad online, este programa te sumergirá en el fascinante mundo del análisis de datos para potenciar la toma de decisiones estratégicas en el ámbito empresarial.
En este curso, exploras las técnicas avanzadas de data mining y business intelligence para extraer, analizar y visualizar datos clave. Aprendes a identificar patrones, tendencias y oportunidades ocultas en grandes conjuntos de datos, proporcionando a las empresas las herramientas esenciales para optimizar sus procesos, mejorar la eficiencia y anticiparse a las demandas del mercado. El curso tiene como metas la aplicación de técnicas de minería de datos para decisiones estratégicas y operativas, así como la comprensión de las diversas etapas y áreas de aplicación que abarca este proceso analítico.
Si te apasiona el universo de la información y deseas convertirte en un experto en la aplicación de datos para el éxito empresarial, ¡este curso es para ti! Presiona en el botón "Pide información" y nuestros asesores de Emagister estarán encantados de brindarte detalles específicos sobre el programa, así como de guiarte en el proceso de inscripción. ¡Únete a nosotros y desbloquea el potencial transformador de la inteligencia empresarial!
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Aplicar técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas. Conocer las distintas fases que comprenden la minería de datos y las diferentes áreas de aplicación.
Prioritariamente PERSONAS OCUPADAS en el sector de la ECONOMIA E INDUSTRIA DIGITAL.
Personas trabajadoras DESEMPLEADAS inscritas en los servicios públicos de empleo*.
(*) Consultar programa de becas y ayudas.
La acción formativa está dirigida a profesionales ocupados del ámbito sectorial de la ECONOMIA E INDUSTRIA DIGITAL o desocupados que quieren adentrarse en este sector, teniendo en cuenta los criterios establecidos en las bases de la convocatoria.
Si bien no se requieren titulación específica para el acceso al curso se recomienda que el participante disponga de habilidades básicas de comunicación lingüística que le permitan el aprendizaje y seguimiento de la formación, así como competencias básicas en el manejo de ordenadores e Internet.
TODO POR AULA VIRTUAL ZOOM
El equipo de Inkor se pondrá en contacto vía telefónica o email
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 6 años en Emagister.
Materias
- Data mining
- E-business
- Análisis de datos
- Redes neuronales
- Minería
Profesores
INKOR FORMACION
INGENIERO-ARQUITECTO
Temario
1. MINERÍA DE DATOS.
1.1. Conceptos básicos, técnicas y sistemas.
1.2. Implantación en la empresa.
1.3. Definición de la necesidad.
1.4. Objetivos.
1.5. Costes.
1.6. Áreas de aplicación.
2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS.
6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN.
6.1. Redes neuronales de modelización predictiva.
6.2. Algoritmos matemáticos.
6.3. Árboles de decisión.
6.4. Técnicas de visualización de datos.
6.5. Elección de la técnica.
6.6. Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio.
6.7. Ventajas.
7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN.
8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN.
9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN.
10. TÉCNICAS.
10.1. Segmentación.
10.2. Clasificación y segmentación de clientes.
10.3. Ofertas.
10.4. Fidelizar clientes.
10.5. Operaciones básicas para descubrir la información oculta.
10.6. Estructurar la información.
11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME.
11.1. Herramientas para la fidelización.
11.2. Entornos transaccionales.
11.3. Acciones promocionales puntuales.
11.4. Utilidad del conocimiento.
11.5. Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información. LOPD.
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