La revolución de la información, Big data, Business Inteligence y ERP explicados para todos

4.0
1 opinión
  • Lo estoy llevando muy bien por el momento, el contenido se ajusta a lo que estaba buscando, hay cosas que ya conocía pero me está sirviendo para repasarlas. Están atentos al seguimiento que llevas del curso, porque cuando no te conectas te envían un email de alerta.
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Descripción

  • Tipología

    Subvencionado a trabajadores

  • Nivel

    Nivel básico

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    60h

  • Duración

    2 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

¡Apúntate a la revolución de la información!

En la actualidad, cada vez se trabaja con más información y cantidad de datos y por eso es muy importante saber analizarlos y extraer conclusiones para entender mejor a los usuarios, clientes y de esta forma adecuar la estrategia de marketing.

Términos como Big data, Business Intelligence o ERP se usan cada vez más y forman parte del lenguaje empresarial, por ello, con este curso aprenderás de forma amena y práctica a conocer mejor estos conceptos y adentrarte en todo lo referente al análisis de datos.

No debes dejar pasar esta excelente oportunidad, recuerda que es importante que logres una cualificación que te permita incrustarte de manera inmediata al mercado laboral, da clic al botón de información para que el centro se ponga en contacto contigo, resuelvan todas tus dudas e inicies tu formación de manera inmediata.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

- Utilizar adecuadamente las herramientas informáticas existentes para el análisis de la información corporativa. - Adquirir conocimientos generales sobre los principales sistemas de información que utilizan las empresas. - Conocer las características de los sistemas ERP, sus ventajas y cómo resolver los posibles problemas que puedan surgir a la hora de implementarlos en una empresa. - Que el alumnado asuma la importancia de realizar adecuadas estrategias de comunicación e intercambio de información con proveedores y clientes. - Conocer para qué sirve la analítica web y cómo utilizar sus datos adecuadamente para mejorar una estrategia de marketing digital. - Conocer la influencia de las herramientas de business intelligence para mejorar los resultados empresariales. - Conocer en qué consiste el big data, sus utilidades de cara a la empresa y cómo emplearlo en una empresa de tamaño medio o pequeño.

El alumno debe estar dado de alta en régimen general por cuenta ajena, y la empresa ha de disponer de crédito suficiente en el año actual para poder realizar la bonificación del importe íntegro.

Diploma de aprovechamiento de FUNDAE y titulación privada.

No se necesita ningún conocimiento previo

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Opiniones

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  • Lo estoy llevando muy bien por el momento, el contenido se ajusta a lo que estaba buscando, hay cosas que ya conocía pero me está sirviendo para repasarlas. Están atentos al seguimiento que llevas del curso, porque cuando no te conectas te envían un email de alerta.
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100%
4.9
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Carmen Izquierdo

4.0
24/07/2019
Opinión verificada
Sobre el curso: Lo estoy llevando muy bien por el momento, el contenido se ajusta a lo que estaba buscando, hay cosas que ya conocía pero me está sirviendo para repasarlas. Están atentos al seguimiento que llevas del curso, porque cuando no te conectas te envían un email de alerta.
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Materias

  • E-business
  • Análisis de datos
  • ERP
  • Big Data
  • Business Intelligence
  • Analitica web
  • Datawarehouse
  • Modelo analítico
  • customer service
  • Data mining
  • Data inteliigence
  • Análisis de empresas
  • Arquitectura de sistemas
  • Cuadro de mando
  • Proveedores
  • Posicionamiento
  • Gestión de clientes
  • Comunicación en la empresa
  • Cuadro de mando integral
  • Sistemas de información

Profesores

Daniel Ruiz

Daniel Ruiz

Profesor

Temario

La información en la empresa
La importancia de la comunicación y la información en la empresa:
Los sistemas de información en una empresa.
La comunicación mejora el rendimiento empresarial.
La confianza como base de una buena comunicación empresarial.

Sistemas informáticos de planificación de recursos empresariales
ERP:
¿En qué consiste y qué hace un ERP?
Cómo implantar eficazmente un ERP en una empresa.
Ventajas y desventajas de los sistemas ERP.
¿ERP o programas de gestión?
Principales ERP disponibles en el mercado.

Sistemas de intercambio de información
Comunicación con proveedores y clientes:
Sistemas de intercambio de información en la empresa.
Redes de intercambio de información en la empresa.
Comunicación e intercambio de información con clientes y proveedores:
Sistemas de gestión documental.
Cómo mejorar la comunicación con los proveedores.
Cómo mejorar la comunicación con los clientes:
Cómo comunicarse y fidelizar clientes a través del e-mail.
Intercambio de información entre empresas.

Analítica web
¿Qué es la analítica web?
Marcar objetivos y medirlos:
Objetivos estratégicos de negocio.
Objetivos específicos.
KPI claves para cumplir los objetivos.
Herramientas de analítica web.
Analítica web y posicionamiento SEO:
¿Qué métricas debemos medir para evaluar la estrategia de posicionamiento SEO?
Medición en los medios sociales:
Indicadores a tener en cuenta en el análisis de los medios sociales.
Herramientas que facilitan el análisis de los medios sociales.

Business intelligence
Business intelligence:
Principales herramientas de business intelligence:
Cuadro de mando integral.
Cuadro de mando operativo.
Sistemas de soporte a la decisión (DSS).
Bases de datos utilizadas en business intelligence:
datawarehouse.
Arquitectura de las soluciones de business intelligence.
Principales herramientas de business intelligence.

Big data
Big data:
La importancia de la calidad de los datos en el big data.
¿Cómo se construye un plan de gobernabilidad de datos?
Estructura y procedencia de los datos.
Transformación y almacenamiento de datos.
El análisis de datos en big data.
Beneficios del big data para las empresas.

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