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DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE

4.8
2 opiniones
  • Muy recomendable, un curso que ofrece ha tutores bastante profesionales y que estan dispuesto para ayudarte en todo momento.
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  • He cursado y todo el proceso ha sido fenomenal, profesores, clases y temas.
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Curso subvencionado para trabajadores

Online

Curso gratis
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¡Comienza tu capacitación en el sector de business intelligence!

  • Tipología

    Subvencionado a trabajadores

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Horas lectivas

    40h

  • Campus online

Si trabaja en entornos relacionados con bases de datos y quiere conocer los aspectos esenciales sobre la minería de datos y los negocios, ahora con el curso de Data mining business intelligence, que te ofrece el portal Emagister puedes comenzar a dedicarte a este sector. Es una programación impartida por el centro formativo Hazerta, el cual te propone relazarlo en una modalidad de estudio online, lo cual te brinda la posibilidad de poder recibir la capacitación sin necesidad de moverte de tu ciudad, donde también, dispones de un campus online, y un tutor personal.

Este curso te prepara para tener una visión amplia y precisa sobre el entorno de la gestión de datos, especializándose en la minería de datos y desarrollando diferentes técnicas para realizar proyectos de data mining profesionales. Específicamente conoces las diferentes fases de selección en minería de datos, como son la de exploración, de limpieza y transformación y de análisis de datos. Obtienes las técnicas de aplicación, redes neuronales de modelización predictiva, los algoritmos matemáticos, así como las técnicas de visualización de datos, y la explotación de los mismos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio.

Es una formación muy completa que te permite elevar tu curriculum a otro nivel. ¡No dejes pasar este curso de Data mining business intelligence! Solicita más detalles enviando tus datos de contacto por medio de este portal Emagister, solo debes presionar en el botón de “Pide información” y pronto se comunicarán contigo.

A tener en cuenta

Aplicar técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Trabajador/a en activo, por cuenta ajena. Trabajador/a autónomo, por cuenta propia. Trabajador/a en situación de ERTE. Trabajador/a de la administración pública (máximo 10% de las plazas disponibles).

No existen requisitos específicos para la participación en esta acción formativa, salvo que se deberá aportar la documentación necesaria.

Diploma especialidad del catálogo del Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE) emitido por la entidad impartidora.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

4.8
  • Muy recomendable, un curso que ofrece ha tutores bastante profesionales y que estan dispuesto para ayudarte en todo momento.
    |
  • He cursado y todo el proceso ha sido fenomenal, profesores, clases y temas.
    |
100%
4.5
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Bea

4.5
24/10/2022
Sobre el curso: Muy recomendable, un curso que ofrece ha tutores bastante profesionales y que estan dispuesto para ayudarte en todo momento.
¿Recomendarías este curso?:

Laura Perez

5.0
22/10/2022
Sobre el curso: He cursado y todo el proceso ha sido fenomenal, profesores, clases y temas.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
9 años con Emagister

Materias

  • Data mining
  • Análisis de datos
  • Redes neuronales
  • Business Intelligence
  • Implantación en la empresa
  • Selección de minería de datos
  • Visualización de datos
  • Fidelizar clientes

Temario

1. Conceptos básicos, técnicas y sistemas
1.2. Implantación en la empresa.
1.3. Definición de la necesidad.
1.4. Objetivos.
1.5. Costes.
1.6. Áreas de aplicación.

2.Fase de selección de minería de datos

3.Fase de exploración en minería de datos

4.Fase de limpieza y transformación en minería de datos

5.Fase de análisis técnico

6.Técnicas de aplicación
6.1. Redes neuronales de modelización predictiva.
6.2. Algoritmos matemáticos.
6.3. Árboles de decisión.
6.4. Técnicas de visualización de datos.
6.5. Elección de la técnica.
6.6. Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio.
6.7. Ventajas.

7.Técnicas predictivas de Modelización

8.Técnicas descriptivas y predictivas de Clasificación

9. Técnicas de Evaluación

10.Técnicas

10.1. Segmentación.
10.2. Clasificación y segmentación de clientes.
10.3. Ofertas.
10.4. Fidelizar clientes.
10.5. Operaciones básicas para descubrir la información oculta.
10.6. Estructurar la información.

11.Campañas: OFERTAS JUST-IN-TIME.

11.1. Herramientas para la fidelización.
11.2. Entornos transaccionales.
11.3. Acciones promocionales puntuales.
11.4. Utilidad del conocimiento.
11.5. Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información. LOPD.

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