Detección de mentiras desde una perspectiva científica

Fundamentos científicos de la detección de mentiras
Introducción a la lógica, las posibilidades y los límites de la detección del engaño desde una perspectiva científica, evitando los enfoques puramente intuitivos y centrándose en el análisis basado en la evidencia.

Obtención y análisis de testimonios
Estudiar cómo se pueden recopilar y examinar los testimonios de manera más eficaz, prestando atención a la estructura y la calidad de la información obtenida.

Criterios de análisis de contenido
Analizar los criterios utilizados para desglosar y evaluar el contenido de las declaraciones, ayudando a los estudiantes a organizar sus observaciones e interpretar la información con mayor rigor.

Expresión facial y FEAP
Estudiar la expresión facial como parte de la evaluación relacionada con el engaño, incluyendo el Protocolo de Análisis de la Expresión Facial como un enfoque de observación estructurada.

Polígrafo y otras herramientas
Analizar las diferentes herramientas de detección de mentiras, incluidos el polígrafo, el análisis de contenido y los protocolos de expresión facial, prestando atención a su uso práctico y sus limitaciones.

Validez, fiabilidad y enfoques emergentes
Analizar críticamente la investigación empírica y los nuevos desarrollos relacionados con la inteligencia artificial, la neurociencia y otras disciplinas científicas.