Máster Big Data & Business Analytics
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Mi vida laboral se ha visto ampliamente beneficiada tras haber cursado el Máster en Big Data & Business Analytics. He conseguido ser contratado en una empresa del sector a la par que cursaba el Máster. Consulté las dudas que tuve y recibí respuesta de los profesores rápidamente. Además fui beneficiada de la Política de Becas, consiguiendo un 30%. Sin duda ha sido una formación de calidad.
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Mi carrera profesional está basada en Gestión de Datos, por lo que necesitaba esta formación. Apuntarme en el Máter ha sido un punto a favor para mi futuro. He aprendido y puesto en práctica muchos elementos desconocidos que hoy son los más usados en la actualidad.
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En Colombia la formación Europea tiene mucha importancia por la calidad que esta tiene. Particularmente considero que mi paso por este Máster ha sido sensacional. Toda la información actualizada, de alta calidad y sumando a esto el prestigio que otorga al ser proveniente de una Universidad reconocida. Para mi esta formación se ajusta perfectamente a lo que demanda el mercado laboral Colombiano en el sector del Business Intelligence.
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Master
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Octubre
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Prácticas en empresa
Sí
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
¿Quieres sacar el máximo rendimiento de tu empresa? ¿Te gustaría aprender todo sobre Business Intelligence? Emagister te presenta este Máster Big Data & Business Analytics impartido por Consulta International School.
El principal objetivo de este Máster es formar profesionales capaces de detectar, generar y obtener ventajas competitivas sustanciales en cualquier ámbito funcional de la empresa, mediante el uso de los datos en cualquier ámbito de la organización. Además, gracias a su metodología online podrás organizarte el temario de la forma más cómoda, adaptándolo a tus horarios y tus rutinas.
No pierdas esta oportunidad y solicita información al centro. ¡Da un paso adelante en tu formación!
Información importante
Documentos
- Big Data and Business Analytics-compressed.pdf
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Analizar los entornos empresariales en constante cambio para medir que está ocurriendo y adaptarse antes que los demás, desarrollando competencias de análisis de datos para conseguir ventajas generadoras de valor.
Perfil del Alumno: Ingenieros, Licenciados, Universitarios (grado) en todas las áreas, con un buen conocimiento práctico de las nuevas tecnologías que quieran adquirir capacidades analíticas o desarrollar su actividad profesional en el ámbito de los datos.
Las aplicaciones prácticas del máster van enfocadas hacia: Ingenieros de datos Expertos en Business Intelligence Expertos en Datos, BIG DATA, Analytics Expertos de Negocio con capacidades analíticas Business Partners, enlaces entre negocio y tecnología
Universitaria
•Temática innovadora y demandada en el mercado laboral actual, a nivel nacional e internacional. •Titulación Universitaria reconocida a nivel internacional. •60 créditos oficiales ECTS. •Coste de matrículas competitivas en el mercado. Plan de becas orientadas a diferentes colectivos. •Metodología formativa totalmente práctica y completamente online. •Claustro de profesores laboralmente activos en el sector de la temática del máster. •Modelo pedagógico único y experiencia formativa personalizada. •Gestión de prácticas con empresas reconocidas en el mercado Español y Latinoamericano.
El equipo de Consulta International Business School, la Escuela de Negocios de la Universidad Isabel I, se pondrá en contacto con usted, en un plazo no mayor a 48 horas.
Sí, consulta en nuestra web nuestra política de becas de hasta un 50%
Opiniones
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Mi vida laboral se ha visto ampliamente beneficiada tras haber cursado el Máster en Big Data & Business Analytics. He conseguido ser contratado en una empresa del sector a la par que cursaba el Máster. Consulté las dudas que tuve y recibí respuesta de los profesores rápidamente. Además fui beneficiada de la Política de Becas, consiguiendo un 30%. Sin duda ha sido una formación de calidad.
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Mi carrera profesional está basada en Gestión de Datos, por lo que necesitaba esta formación. Apuntarme en el Máter ha sido un punto a favor para mi futuro. He aprendido y puesto en práctica muchos elementos desconocidos que hoy son los más usados en la actualidad.
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En Colombia la formación Europea tiene mucha importancia por la calidad que esta tiene. Particularmente considero que mi paso por este Máster ha sido sensacional. Toda la información actualizada, de alta calidad y sumando a esto el prestigio que otorga al ser proveniente de una Universidad reconocida. Para mi esta formación se ajusta perfectamente a lo que demanda el mercado laboral Colombiano en el sector del Business Intelligence.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
África Ortiz
David Ruiz
Fran Marcano Villarroel
Sandra López Díaz Cardiel
Materias
- Big Data
- Business Analytics
- Análisis predictivo
- Project manager
- Análisis de datos
- Business management
- Business objects
- Google Analytics
- Inteligencia competitiva
- Cuadro de mando
- Metodología
- Management
- Analisis
- Tendencias del análisis
- Tecnología
- Data
- Gestión de proyectos
- Project management
- Actores del data
- Customer analytics
Profesores
Esther Fernandez
Profesora Máster Big Data & Business Analytics
Project manager en MRM MCCANN, experta en Business Intelligence y Project Manager llevando múltiples proyectos basados en datos y responsable de la entrega de todas las tareas y resultados del proyecto. Responsable de Data Operations. Implementación procesos de gobernanza de datos para satisfacer las necesidades del negocio. Desarrollo procesos y la infraestructura de gestión de datos de origen y de integrar múltiples fuentes de datos internos / externos .Contribución al diseño de los procesos de gestión de infraestructura de información y de datos.
JESÚS PEDRO CRISTOBAL ASOREY
Director y Profesor Máster Big Data & Business Analytics
Jorge Gonzalez
Profesor Máster Big Data & Business Analytics.
Programador y analista con más de 10 años de experiencia en desarrollo, los últimos en BI y proyectos muy complejos, experto en DATA MANAGEMENT. Profesor de asignaturas relacionadas con las nuevas tecnologías y el Business Intelligence en varias escuelas de negocios prestigiosas de España.
Oscar Quero
Profesor Máster Big Data & Business Analytics
Director de BI de Best Doctors para el sur de Europa, antes en L’Oreal, grupo ICA, Roche, experto en varias áreas de BI en Brain Trust Consulting Services, Synergic Partners, BPR, Capgemin y GRUPO ÁLAMO. Profesor de asignaturas relacionadas con las nuevas tecnologías y el Business Intelligence en varias escuelas de negocios prestigiosas de España.
Sajid Abad
Profesor Máster Big Data & Business Analytics
Director de Praiker, más de 5 años de experiencia en dirección de proyectos de BI y PMP. Profesor de una asignatura similar durante varios años en varias escuelas. Profesor de asignaturas relacionadas con las nuevas tecnologías y el Business Intelligence en varias escuelas de negocios prestigiosas de España.
Temario
El objetivo de este módulo es conocer cómo la información siempre ha sido una ventaja competitiva. Desde los orígenes de cualquier civilización, revisaremos cómo se ha ido introduciendo la tecnología de análisis de datos.
Módulo 2. Desde el problema al Análisis, sistemas de toma de decisiónUn sistema de análisis debe llevar a la toma de una acción o a una inacción consciente. El objetivo de este módulo es estructurar un proceso de toma de decisión formal para poder apoyarlo en el resto de herramientas que veremos durante el curso.
Módulo 3. Data ManagementLa evolución actual de los datos, en crecimiento exponencial, hace necesario adelantarse en su gestión. En este módulo aprenderemos las estrategias y sistemas actuales para esta gestión.
Módulo 4. Business Intelligence y Business Analytics
El objetivo de este módulo es conocer las herramientas de análisis de datos más generalizadas hoy en día. Taller con la herramienta (software de actualidad).
Módulo 5. Seleccionando la herramienta más adecuada- El objetivo de este módulo es, partiendo de los conocimientos obtenidos en los módulos anteriores, conocer las herramientas adecuadas para la selección de la herramienta de análisis de datos idónea para nuestras necesidades. Caso práctico.
- En este módulo analizaremos cómo y con qué herramientas somos capaces de conocer a nuestros clientes y sus comportamientos, incluso predecirlos. El caso lo realizaremos el (software de actualidad).
- Metodología de gestión de proyectos de datos.
Módulo 8. Los Actores del Data y Business Management
- ¿Quiénes son los actores? ¿Qué papeles juegan?
Revisaremos cómo está cambiando el mundo a través de la tecnología y cómo podemos aprovechar esto en nuestra operativa diaria.
Módulo 10. Análisis PredictivoEl objetivo de este módulo es conocer las posibilidades de adelantarnos a los acontecimientos con los datos.
Tutorías. Proyecto fin de MasterInformación adicional
Arquitecto de soluciones Big Data Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data Analista de datos (Data Analyst) Científico de datos Analista de negocio 2.0. Data Scientist Data Expert Gestor de Infraestructuras para Big Data Responsable de Seguridad en proyectos Big Data Responsable de Privacidad en soluciones Big Data Auditor de sistemas Big Data
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