Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure

PUE
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  • La formación recibida fue de muy alto nivel. Ha superado todas mis expectativas. Valio la pena la inversión realizada. Los recomiendo ampliamente para quienes busquen mejorar sus salidas laborales. Gracias.
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Descripción

  • Tipología

    Subvencionado

  • Metodología

    Online

  • Duración

    1 Semana

Virtual

Esta formación proporciona una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios, los participantes aprenderán el valor de Google Cloud Platform y como incorporar soluciones basadas en cloud en estrategias de negocio.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

AbrilMatrícula cerrada

A tener en cuenta

Al finalizar esta formación los participantes serán capaces de:
Identificar los propósitos y el valor de los productos y servicios de Google Cloud Platform.
Interactuar con los servicios de Google Cloud Platform.
Describir las maneras en las que el cliente debe utilizar Google Cloud Platform.
Escoger y utilizar entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud Platform: Google App Engine, google Kubernetes Engine y Google Compute Engine.
Escoger y utilizar las opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore.
Uso básico de BigQuery, gestos de data warehouse de Google para análisis.
Uso básico de Cloud Deployment Manager, herramienta de google para creación y manejo de los recursos de la nube mediante plantillas.
Uso básico de Google Stackdriver, sistema de monitorización, logs y diagnóstico de Google.

Este curso está dirigido a profesionales:
Aquellos que estén planeando implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud Platform
Desarrolladores, operadores y arquitectos de sistemas que están comenzando con Google Cloud Platform
Ejecutivos y empresarios que estén evaluando el potencial de Google Cloud Platform para abordar sus necesidades
Es necesario estar familiarizado con la línea de comandos de Linux, los servidores web y los editores de texto.

Una vez hayas realizado la preinscripción al curso y para que podamos comprobar que cumples los requisitos de la convocatoria, tendrás que facilitarnos por correo electrónico la siguiente documentación:
Currículum actualizado.
Fotocopia del DNI.
Cabecera de la última nómina o recibo de autónomos e informe de actividades económicas-IAE -para trabajadores en activo-.
Fotocopia de la demanda de empleo DARDE/DARDO actualizada -para trabajadores en situación de desempleo-.
Una vez validada tu candidatura al curso, se te convocará a una prueba de nivel.

No requerida

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Opiniones

5.0
  • La formación recibida fue de muy alto nivel. Ha superado todas mis expectativas. Valio la pena la inversión realizada. Los recomiendo ampliamente para quienes busquen mejorar sus salidas laborales. Gracias.
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100%
4.7
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Juan Castayenda

5.0
11/07/2022
Sobre el curso: La formación recibida fue de muy alto nivel. Ha superado todas mis expectativas. Valio la pena la inversión realizada. Los recomiendo ampliamente para quienes busquen mejorar sus salidas laborales. Gracias.
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Materias

  • SQL
  • Almacenamiento
  • Estrategia de negocio
  • Nube
  • Big Data
  • Máquinas virtuales
  • Google Cloud Platform
  • BigQuery
  • Cloud Deployment Manager
  • Google Stackdriver
  • Google Compute Engine

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Profesorado

Temario

Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform

  • Ventajas de Google Cloud Platform

  • Componentes de la infraestructura de la red de Google: puntos de presencia, data centers, regiones y zonas

  • Diferencia entre Infraestructura como Servicio (IaaS) y Plataforma como Servicio (PaaS)

Módulo 2: Comienzo con Google Cloud Platform

  • Identificar el objetivo de proyectos en Google cloud Platform

  • Objetivo y casos de uso para la administración de identidades y accesos

  • Métodos de interacción con Google Cloud Platform

  • Laboratorio: Comienzo con Google Cloud Platform

Módulo 3: Máquinas y redes virtuales en la nube

  • Objetivo y casos de uso de Google Compute Engine

  • Servicios y herramientas operacionales y herramientas de redes de Google Cloud Platform

  • Laboratorio: Compute Engine

Módulo 4: Almacenamiento en la nube

  • Objetivo y casos de uso para Google Cloud storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore

  • Escoger la opción más adecuada entre varias opciones de almacenamiento en Google Cloud Platform

  • Laboratorio: Almacenamiento en la nube y Cloud SQL

Módulo 5: Aplicaciones en la nube

  • Objetivo y casos de uso en Google App Engine

  • Contraste del entorno App Engine estándar con el entorno App Engine flexible

  • Objetivo y casos de uso en Google Cloud Endpoints

  • Laboratorio: App Engine

Módulo 6: Desarrollo, implementación y monitorización en la nube

  • Opciones para desarrolladores de software para alojar su código

  • Objetivos de la creación basada en plantillas y administración de recursos

  • Objetivo de la monitorización, alerta y debug integrada

  • Laboratorio: Deployment Manager y Stackdriver

Módulo 7: Big Data y Machine Learning en la nube

  • Objetivo y casos de uso de los productos y servicios en las plataformas de big data y machine learning de Google Cloud

  • Laboratorio: BigQuery

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