UOC - UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA

Grado de Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science)

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Online
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CURSO PREMIUM
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Información importante

Tipología Título propio
Metodología Online
Inicio 16/09/2020
  • Título propio
  • Online
  • Inicio:
    16/09/2020
Descripción

¿Quieres adquirir competencias y habilidades en análisis, explotación, visualización y la gestión de información de datos? Si es así, Emagister te presenta este Grado de Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science), diseñado por expertos para brindar una experiencia de formación, impartido por UOC – Universitat Oberta de Catalunya.

Obtén la titulación y pertenece al grado de Ciencia de Datos Aplicada online de la UOC (Applied Data Science) la cual forma científicos de datos (Data Scientists): expertos en la captura, análisis y visualización de los datos, orientados a encontrar soluciones creativas a problemas complejos. La ciencia de datos o análisis de datos, descrita con distintos términos (Data Science, Big Data o Data Analysis) es el área que actualmente tiene mayor demanda de profesionales calificados en todo el mundo, ya que fundamenta su formación en conocimientos de programación, matemáticas y estadística y gestión, imprescindibles para desarrollar de manera creativa su actividad como científico de datos (Data Scientist) en cualquier sector y ámbito profesional.

Si te interesa conocer más sobre este curso, te invitamos a ponerte en contacto con nosotros dando click en “Pedir Información” y nos pondremos en contacto contigo.

Información importante

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, Grado universitario, Master, Doctorado

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas

Ubicación

Inicio

Online

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16 sept 2020Matrícula abierta

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Ofrecer una formación integral e interdisciplinaria que permita a los estudiantes comprender y analizar la complejidad y el dinamismo de la sociedad internacional actual, con sus diferentes actores, problemas y procesos. Proporcionar a los estudiantes una base sólida de conocimientos fundamentales en relaciones internacionales, mediante herramientas metodológicas basadas en la utilización de las nuevas tecnologías. Desarrollar, entre los estudiantes, las competencias y aptitudes necesarias para la práctica profesional en los diferentes campos de las relaciones internacionales.

· ¿A quién va dirigido?

El grado de Relaciones Internacionales de la UOC se dirige a: Personas que quieren orientar su actividad laboral hacia alguno de los campos vinculados con las relaciones internacionales (diplomacia y asuntos exteriores, gestión de proyectos, consultoría sobre internacionalización de empresas, análisis de políticas de cooperación al desarrollo, comunicación sobre temas internacionales, etc.). Profesionales que ya están trabajando en alguno de los ámbitos de las relaciones internacionales, y para los que esta titulación representa una oportunidad de ampliación formativa o promoción profesional. Estudiantes que tienen una motivación más personal que profesional para cursar estudios sobre relaciones internacionales

· ¿Qué pasará tras pedir información?

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Logros de este Centro

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 12 años en Emagister.

¿Qué aprendes en este curso?

Estadística
Minería
Programación
Captura
Big Data
Álgebra Lineal
Ciencia de datos
Data scientists
Científico de datos
Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science)
Ciencia de Datos Aplicada
Applied Data Science
Programación para la ciencia de datos
Análisis y visualización de los datos
Soluciones creativas a problemas
Ciencia de datos o análisis de datos
Conocimientos de programación
Matemáticas y estadística y gestión
Cantidad de información
Extraer valor de tantos datos
Estadística
Estadística
Extraer valor de tantos datos
Extraer valor de tantos datos
Extraer valor de tantos datos
Extraer valor de tantos datos

Temario

  • Fundamentos de programación
  • Programación para la ciencia de datos
  • Álgebra lineal
  • Métodos numéricos en ciencia de datos
  • Probabilidad y estadística
  • Análisis multivariante
  • Introducción a la ciencia de datos
  • Fundamentos de redes y arquitecturas
  • Trabajo en equipo en la red
  • Inglés I
  • Programación en scripting
  • Diseño y programación orientada a objetos
  • Modelización y optimización
  • Modelización e inferencia bayesiana
  • Diseño y uso de bases de datos analíticas
  • Bases de datos para almacén de datos
  • Bases de datos no relacionales
  • Tipología y fuentes de datos
  • Captura y preparación de datos
  • Privacidad y seguridad de los datos
  • Minería de datos
  • Aprendizaje automático
  • Análisis en entornos de macrodatos
  • Minería de textos
  • Análisis de redes sociales
  • Diseño de interacción y diseño de interfaces
  • Visualización de datos
  • Periodismo de datos
  • Diseño y gestión de proyectos de ciencia de datos
  • Contextualización y diseño del trabajo final de grado
  • Competencia comunicativa
  • Inglés II
  • Trabajo final de grado

Asignaturas optativas
  • Iniciación a la programación
  • Iniciación a las matemáticas para la ingeniería
  • Optimización de bases de datos en entornos analíticos
  • Sistemas distribuidos
  • Infraestructuras de redes para macrodatos
  • Seguridad de sistemas
  • Aplicaciones para la toma de decisiones
  • Analítica de clientes
  • Diseño de productos de datos
  • Minería de procesos
  • Prácticas

Información adicional

El curso se imparte en catalán y castellano.  El grado de Relaciones Internacionales proporciona un amplio abanico de salidas profesionales.
a) En el sector público:
Carrera diplomática (previa superación de un concurso u oposición)
Funcionario de la Unión Europea y de otras organizaciones internacionales (previa superación de las respectivas pruebas de ingreso por concurso u oposición)
Empleado público de las agencias de relaciones internacionales y comercio exterior de comunidades autónomas y ayuntamientos (en algunos casos se requiere la superación de un concurso u oposición).
b) Sector privado:
Profesional de empresas con orientación internacional (comercio, inversiones en el exterior, etc.)
Analista y consultor en partidos políticos y fundaciones de partidos
c) Docencia e investigación:
Profesor en áreas de ciencias sociales de educación secundaria y de educación universitaria
Investigador en alguno de los ámbitos del conocimiento de las relaciones internacionales