Especialista en Inteligencia Artificial (IFCD107)
Curso subvencionado para trabajadores
En Madrid
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Nivel
Nivel avanzado
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
230h
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Duración
2 Meses
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Inicio
25/03/2026
El presente curso de Especialista en Inteligencia Artificial (IFCD107) está diseñado para capacitar al alumno para utilizar aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial en diversos proyectos aplicables en el entorno empresarial.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
A personas ocupadas en cualquier sector
Acreditaciones/titulaciones: Cumplir al menos uno de los siguientes:
-Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente.
-Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior.
-Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad.
-Certificado de profesionalidad de nivel 3.
-Título de Grado o equivalente.
-Título de Postgrado (Máster) o equivalente.
-Experiencia profesional: No se requiere.
-Otros: Conocimientos previos en programación orientada a objetos utilizando el lenguaje Java. Nivel alto de inglés (mínimo B1).
Certificado de Profesionalidad Nivel 3
-Analista de aplicaciones.
-Analista-programador.
-Consultor informático.
-Ingeniero técnico en informática.
-Programador de aplicaciones informáticas.
Opiniones
Materias
- IA
- Inteligencia artificial
- Gratuito
- Murcia
- Aula virtual
- Especialista
Profesores
Docente SCF Madrid
Docente
Temario
- Fundamentos de Inteligencia Artificial (42 horas):
- Introducción a la IA y sus principales modalidades.
- Principales algoritmos de IA.
- Tipos de aprendizaje.
- Fundamentos matemáticos y estadísticos aplicados a la IA.
- Programación en Python para IA.
- Exploración del Conjunto de Datos (5 horas):
- Rol del Científico de Datos.
- Visualización y preprocesamiento de datos.
- Herramientas y librerías para la gestión de datos.
- Algoritmos de Machine Learning (40 horas):
- Conceptos matemáticos para ML.
- Modelos supervisados y no supervisados.
- Sistemas de recomendación y aprendizaje por refuerzo.
- Implementación en Python.
- Redes Neuronales (50 horas):
- Fundamentos matemáticos de las redes neuronales.
- Modelos de redes neuronales según aplicación.
- Implementación en Python.
- Visualización de Resultados (3 horas):
- Técnicas y librerías para la visualización de resultados.
- Evaluación y optimización de modelos.
- Bases de Datos en IA (5 horas):
- Introducción a SQL y NoSQL.
- Integración de bases de datos con aplicaciones de IA.
- Aprendizaje automático automático (10 horas):
- Plataformas de AutoML.
- Implementación de servicios web de ML.
- IA responsable (5 horas):
- Aspectos éticos y legales de la IA.
- Toma de decisiones responsable en IA.
- Caso Práctico en IA (60 horas):
- Desarrollo de un proyecto completo aplicando los conocimientos adquiridos.
- Soft Skills – Píldoras Formativas (10 horas):
- Desarrollo de habilidades blandas relevantes para el ámbito profesional.
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Especialista en Inteligencia Artificial (IFCD107)
subvencionado por el Estado