Especialista en Inteligencia Artificial (IFCD107)
-
Los módulos explican de manera muy clara el funcionamiento de los algoritmos y la aplicación práctica de modelos. Un temario súper actualizado que ayuda a perder el miedo a la tecnología.
← | →
Curso subvencionado para trabajadores
En Madrid
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Domina los algoritmos de la nueva era digital.
-
Tipología
Subvencionado a trabajadores
-
Nivel
Nivel avanzado
-
Idiomas
Castellano
-
Lugar
Madrid
-
Horas lectivas
230h
-
Duración
2 Meses
-
Inicio
03/09/2026
¿Deseas participar activamente en la transformación del entorno laboral digital e integrar algoritmos modernos de inteligencia artificial en los procesos corporativos? En esta formación aprenderás a seleccionar, configurar e integrar aplicaciones y algoritmos de inteligencia artificial en diversos proyectos aplicables al entorno empresarial. Adquirirás las competencias tecnológicas y metodológicas necesarias para desarrollar soluciones de automatización basadas en datos, optimizar procesos operativos e implementar modelos de negocio innovadores en la práctica.
Quienes se matriculen en este programa de especialización, disponible en el catálogo de Emagister, obtendrán conocimientos profundos sobre las herramientas clave de la informática aplicada a los negocios. El temario te capacitará paso a paso en el funcionamiento de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning), la analítica de datos complejos y el uso de plataformas de IA para incrementar la eficiencia empresarial. Además, aprenderás a evaluar modelos de datos, considerar los marcos éticos y legales en el uso de algoritmos e integrar asistentes inteligentes en infraestructuras tecnológicas existentes.
Esta formación especializada ofrece una preparación orientada al futuro para responder a las crecientes exigencias tecnológicas del mercado laboral actual. Al finalizar el itinerario formativo, habrás consolidado tus habilidades analíticas y de programación para acompañar proyectos de IA desde su concepción hasta su implementación práctica. Con ello te cualificarás como un perfil técnico muy demandado para trabajar en departamentos de IT, consultoría tecnológica, desarrollo de software o gestión de proyectos digitales en diversos sectores empresariales.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
A personas ocupadas en cualquier sector
Acreditaciones/titulaciones: Cumplir al menos uno de los siguientes:
-Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente.
-Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior.
-Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad.
-Certificado de profesionalidad de nivel 3.
-Título de Grado o equivalente.
-Título de Postgrado (Máster) o equivalente.
-Experiencia profesional: No se requiere.
-Otros: Conocimientos previos en programación orientada a objetos utilizando el lenguaje Java. Nivel alto de inglés (mínimo B1).
-Analista de aplicaciones.
-Analista-programador.
-Consultor informático.
-Ingeniero técnico en informática.
-Programador de aplicaciones informáticas.
Opiniones
-
Los módulos explican de manera muy clara el funcionamiento de los algoritmos y la aplicación práctica de modelos. Un temario súper actualizado que ayuda a perder el miedo a la tecnología.
← | →
Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Carlos M.
Materias
- IA
- Inteligencia artificial
- Gratuito
- Murcia
- Aula virtual
- Especialista
Profesores
Docente SCF Madrid
Docente
Temario
- Fundamentos de Inteligencia Artificial (42 horas):
- Introducción a la IA y sus principales modalidades.
- Principales algoritmos de IA.
- Tipos de aprendizaje.
- Fundamentos matemáticos y estadísticos aplicados a la IA.
- Programación en Python para IA.
- Exploración del Conjunto de Datos (5 horas):
- Rol del Científico de Datos.
- Visualización y preprocesamiento de datos.
- Herramientas y librerías para la gestión de datos.
- Algoritmos de Machine Learning (40 horas):
- Conceptos matemáticos para ML.
- Modelos supervisados y no supervisados.
- Sistemas de recomendación y aprendizaje por refuerzo.
- Implementación en Python.
- Redes Neuronales (50 horas):
- Fundamentos matemáticos de las redes neuronales.
- Modelos de redes neuronales según aplicación.
- Implementación en Python.
- Visualización de Resultados (3 horas):
- Técnicas y librerías para la visualización de resultados.
- Evaluación y optimización de modelos.
- Bases de Datos en IA (5 horas):
- Introducción a SQL y NoSQL.
- Integración de bases de datos con aplicaciones de IA.
- Aprendizaje automático automático (10 horas):
- Plataformas de AutoML.
- Implementación de servicios web de ML.
- IA responsable (5 horas):
- Aspectos éticos y legales de la IA.
- Toma de decisiones responsable en IA.
- Caso Práctico en IA (60 horas):
- Desarrollo de un proyecto completo aplicando los conocimientos adquiridos.
- Soft Skills – Píldoras Formativas (10 horas):
- Desarrollo de habilidades blandas relevantes para el ámbito profesional.
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Especialista en Inteligencia Artificial (IFCD107)
subvencionado por el Estado