Inteligencia artificial y ChatGPT en la empresa
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Ya estoy utilizando ChatGPT en procesos internos gracias a este curso.
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Aplicable al 100% en mi trabajo diario. Me encantó el enfoque práctico.
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Una experiencia formativa muy enriquecedora. El profesorado fue excelente.
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Curso
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
280h
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Duración
Flexible
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
¿Quieres aplicar inteligencias artificiales en tu trabajo? Gracias a este curso te enseñaremos cómo hacerlo a través de herramientas como el Deep Learning, a usar y diseñar algoritmos y, por supuesto, a emplear Chat GPT.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Aplicar en empresas conocimientos acerca de la inteligencia artificial, sus diversas ramas y más específicamente aquellas relacionadas con Big Data, Deep Learning y los algoritmos relacionados con estas nuevas tecnologías.
Una vez haya finalizado correctamente el curso de Inteligencia artificial aplicada a la empresa, el alumno conseguirá adquirir las siguientes competencias que mostramos a continuación:
Comprender la importancia en la sociedad actual de las bases de la inteligencia artificial, sus diferentes ramas y tecnologías actuales
Capacidad de resolución de conflictos.
Ser capaz de manejar datos y tratar la información
A todo el que quiera hacerse un experto en la materia.
No es necesario cumplir con requisitos previos para realizar esta formación.
Al finalizar el curso recibirás un Diploma acreditativo y/o Certificado de asistencia.
Una de las dinámicas de Grupo Colón, es el compromiso con la constante innovación que la enseñanza requiere en cuanto a herramientas digitales y modelos educativos. De esta manera, trabajamos duro para ofrecer material y profesionales en continua mejora y actualización.
Un asesor se pondrá en contacto contigo para darte toda la información del curso y para empezar con la inscripción al mismo.
Grupo Colón-IECM es una de las empresas educativas que imparten cursos de Formación Profesional orientados a las nuevas tecnologías que permitan la digitalización de las empresas como su optimización con herramientas como IAs.
El curso donde el alumn@ ampliará sus conocimientos sobre inteligencias artificiales generativas con un coste de 1.800€.
Los módulos/temarios que se imparten en este curso no tienen un enorme impedimento, si bien desde Grupo Colón-IECM recomendamos efectuar una buena organización horaria para poder progresar con éxito las metas fijadas por el tutor.
Opiniones
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Aplicable al 100% en mi trabajo diario. Me encantó el enfoque práctico.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
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Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- IA5
5 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Big Data
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Algoritmos
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Machine learning
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Internet
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Robótica
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- ChatGPT
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Uso profesional
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Gpt store
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- DALLE
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Business Model Canvas
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Programación con chatpgt
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Redes sociales
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Análisis de sentimientos
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Detección de fraudes
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Contenido
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Futuro de la IA
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- IdC
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Protección de datos
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Inteligencia artificial
55 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
Profesores
Equipo Docente
Docente
Temario
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA IA
1.1. Definición
1.2. Historia
1.3. Impactos y usos de la IA en la vida diaria
1.4. Machine / Deep learning
1.5. Big data: el campo de la IA
Resumen
UNIDAD 2. ALGORITMOS DE IA
2.1. Machine learning: modelos supervisados
2.2. Machine learning: modelos no supervisados
2.3. Aprendizaje por refuerzo
2.4. Modelos profundos (Deep learning)
2.5. Ejemplos con Weka / Orange
Resumen
Anexo I. Machine learning: modelos supervisados
Anexo II. Machine learning: modelos no supervisados
Anexo III. Aprendizaje por refuerzo
UNIDAD 3. INTERNET DE LAS COSAS
3.1. Introducción al Internet de las cosas (IdC)
3.2. Tecnologías habilitadoras del IdC
3.3. Hiperconectividad e infraestructuras de comunicaciones
3.4. Arquitectura y plataformas
3.5. Internet industrial de las cosas (IdC)
3.6. Infraestructuras
3.7. Big data
3.8. Inteligencia artificial
3.9. Robótica
3.10. Integración del IdC y blockchain
3.11. Ciudades inteligentes
3.12. Analítica de datos
3.13. Seguridad y ciberseguridad
3.14. Ética, privacidad y protección de datos
3.15. Tendencias tecnológicas
Resumen
UNIDAD 4. CHAT GPT
4.1. ¿Qué es Chat GPT?
4.2. Mensajes de escritura
4.3. Advertencias, ética e IA responsable
4.4. Sondeo profesional y otros usos
4.5. Uso en la vida diaria
4.6. Perspectivas sobre el impacto de Chat GPT y la IA generativa
4.7. Registro en ChatGPT: configuración de una cuenta paso a paso
4.8. Capacidades y limitaciones de ChatGPT
Resumen
Anexo. Funcionamiento de Chat GPT
UNIDAD 5. INTELGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA (I)
5.1. Planes de ChatGPT
5.2. GPT Store
5.3. Generación de texto con ChatGPT
5.4. Generación de imágenes con DALLE
Resumen
UNIDAD 6. INTELGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA (II)
6.1. Productividad con ChatGPT y Tome
6.2. Programación con ChatGPT
6.3. Alternativas a ChatGPT
6.4. Emprende con éxito: domina el Business Model Canvas
Resumen
UNIDAD 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS REDES SOCIALES
7.1. Redes sociales e inteligencia artificial
7.2. Análisis de sentimientos
7.3. Personalización de contenido
7.4. Detección de fraudes y spam
7.5. Análisis de redes sociales
7.6. Generación automatizada de contenido
7.7. Futuro de la IA en las redes sociales
Resumen¿Necesitas un coach de formación?
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Inteligencia artificial y ChatGPT en la empresa
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