Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial
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En general, estuvo bien. El concepto clave es que es una formación que realicé de manera online con una buena plataforma. En general, se estudia por cuenta propia, ya que solo te dan una base, pero no cuenta con videos o algo explicativo adicional. El profesorado y el material son correctos, pero un aspecto a mejorar sería que fuera más didáctico. Por otro lado, destaco el uso de la IA para explicar, ya que fue el planteamiento del profesorado, y aprendí sobre SQL. En este caso, lo recomendaría si tienen una pequeña noción para hacerlo, ya que si es una persona que no tiene conocimiento, no va a entender nada.
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Curso subvencionado para trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Metodología
Online
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Horas lectivas
40h
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Inicio
Fechas a elegir
El futuro ya está aquí, y los datos son su idioma. ¿Te gustaría entender cómo funcionan la Inteligencia Artificial y el Big Data y cómo están revolucionando el mundo? Este curso te abre las puertas a una de las disciplinas más demandadas del siglo XXI, sin necesidad de experiencia previa.
A través de esta formación 100% subvencionada podrás descubrir cómo los datos se convierten en información valiosa, cómo los algoritmos de IA toman decisiones y cómo estas tecnologías están transformando todos los sectores, especialmente en el ámbito empresarial donde contar con estas habilidades te permitirá impulsar tu carrera profesional. ¿A qué esperas? Desliza y ¡solicita más información!
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
-Empleados/as
Opiniones
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En general, estuvo bien. El concepto clave es que es una formación que realicé de manera online con una buena plataforma. En general, se estudia por cuenta propia, ya que solo te dan una base, pero no cuenta con videos o algo explicativo adicional. El profesorado y el material son correctos, pero un aspecto a mejorar sería que fuera más didáctico. Por otro lado, destaco el uso de la IA para explicar, ya que fue el planteamiento del profesorado, y aprendí sobre SQL. En este caso, lo recomendaría si tienen una pequeña noción para hacerlo, ya que si es una persona que no tiene conocimiento, no va a entender nada.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Daniel Alejandro Rojas Blanco
Opinión verificadaLogros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 16 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Big Data
- Business Intelligence
- Navegación
- Cloud computing
Temario
1. Adquisición y dominio de conceptos básicos y de conocimientos sobre los avances en Big Data:
– Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…)
– El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención.
– Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo.
– Características del Big Data (4 V’s y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato, …
– Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing.
2. Conocimiento de nociones básicas sobre arquitectura Big Data y principales tecnologías:
– El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
– Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.
– Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE.
– Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis.
– Procesamiento y analítica avanzada con Spark.
– Seguridad y gobierno del dato.
3. Comprensión de los principales conceptos sobre La “Ciencia de datos” e IA:
– Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial.
– Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python.
– Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
– Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
– Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo.
– Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos.
– Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards.
4. Adquisición de una visión trasversal sobre el futuro del Big Data y cómo se aplica actualmente en diferentes áreas:
– Ejemplos en las instituciones públicas: Open Data.
– Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las operaciones de una compañía.
– “Data for Good”: Big Data para el bien social.
– Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros.
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Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial
subvencionado por el Estado