Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial
Curso subvencionado para trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Metodología
Online
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Horas lectivas
40h
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Inicio
Fechas a elegir
El futuro ya está aquí, y los datos son su idioma. ¿Te gustaría entender cómo funcionan la Inteligencia Artificial y el Big Data y cómo están revolucionando el mundo? Este curso te abre las puertas a una de las disciplinas más demandadas del siglo XXI, sin necesidad de experiencia previa.
A través de esta formación 100% subvencionada podrás descubrir cómo los datos se convierten en información valiosa, cómo los algoritmos de IA toman decisiones y cómo estas tecnologías están transformando todos los sectores, especialmente en el ámbito empresarial donde contar con estas habilidades te permitirá impulsar tu carrera profesional. ¿A qué esperas? Desliza y ¡solicita más información!
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Está destinado a personas trabajadoras que cumplan alguno de los siguientes requisitos: - Título de Bachiller o equivalente. - Título de Técnico Superior (FP Grado Superior) o equivalente. - Haber superado las pruebas de acceso a Ciclos formativos de Grado Superior. - Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad. - Certificado de profesionalidad de nivel 3. - Título de Grado o equivalente. - Título de Postgrado (Máster) o equivalente.
Opiniones
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La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 16 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Big Data
- Business Intelligence
- Navegación
- Cloud computing
Temario
1. Adquisición y dominio de conceptos básicos y de conocimientos sobre los avances en Big Data:
– Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…)
– El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención.
– Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo.
– Características del Big Data (4 V’s y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato, …
– Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing.
2. Conocimiento de nociones básicas sobre arquitectura Big Data y principales tecnologías:
– El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
– Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.
– Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE.
– Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis.
– Procesamiento y analítica avanzada con Spark.
– Seguridad y gobierno del dato.
3. Comprensión de los principales conceptos sobre La “Ciencia de datos” e IA:
– Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial.
– Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python.
– Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
– Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
– Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo.
– Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos.
– Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards.
4. Adquisición de una visión trasversal sobre el futuro del Big Data y cómo se aplica actualmente en diferentes áreas:
– Ejemplos en las instituciones públicas: Open Data.
– Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las operaciones de una compañía.
– “Data for Good”: Big Data para el bien social.
– Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros.
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