Maestría en Ciencia de Datos. RVOE SEP: M-017/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Ciencia de Datos. Especialización en Data Analytics

· Entender la importancia de extraer, clasificar y visualizar información en la toma de decisiones estratégicas. · Conocer qué tipos de algoritmos, métodos estadísticos y técnicas de clasificación son usados en ciencia de datos. · Utilizar tanto bases de datos relacionales (SQL) como no relacionales (NoSQL) para la administración de información. · Comprender la relación entre la ciencia de datos y tecnologías disruptivas como el Big Data y el Machine Learning. · Programar en lenguaje R conociendo sus diferentes estructuras, funciones, técnicas y métodos de graficado. · Aprender a utilizar Google Analytics, Google Tag Manager y Google Data Studio para el análisis de datos web. · Conocer qué librerías, funciones, algoritmos y métodos de visualización se usan en Python para el análisis de datos.

Esta Maestría en Ciencia de Datos con Especialización en Data Analytics está orientada tanto a perfiles técnicos en informática como a perfiles estadísticos, business o de marketing que quieran aprender qué tecnologías, herramientas y lenguajes se utilizan para la gestión y análisis de datos y cómo pueden sacarle el máximo provecho posible dentro de cualquier empresa.