Máster en Big Data
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Inicio
Fechas a elegir
El Big Data consiste en un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. Sirve para que los datos almacenados de forma remota puedan ser utilizados por las empresas como base para su toma de decisiones.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Graduado escolar / ESO, Bachillerato, CFGM, FP1, CFGS, FP2, Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
- Entender el contexto en el que se sitúa el big data y cómo surge a través del desarrollo de diferentes soluciones para trabajar con los datos, así como conocer estas soluciones.
- Aprender con qué datos se trabaja en big data y cómo se representan estos en función de la situación, el big data, los seres humanos y desde el punto de vista de las máquinas que los utilizan.
- Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.
- Conocer y comprender las características y componentes básicos de los sistemas de Big Data y Business Intelligence, identificando las claves para obtener el máximo valor de los datos y su aplicación en los procesos de toma de decisiones y estrategias de gestión de los negocios, en un entorno digitalizado.
- Conocer y comprender las herramientas y metodologías de análisis asociado al Big Data y los procesos de transformación Digital.
- Definir los fundamentos de un sistema de gestión de seguridad de la información, identificando las características que definen el 5G y su aplicación.
- Utilizar el lenguaje java en el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial con tecnología aplicables a entornos 5G.
- Conocer el valor que aporta el dato en el proceso estratégico y en la toma de decisiones de la empresa, en función de las necesidades del negocio y fuentes de información disponibles y profundizar en la herramienta SAS Visual
Analytics.
▪ Conocer las tecnologías disponibles para realizar estrategias de Big Data para
Ingenierías, realizar un desarrollo con Spark y Hadoop y analizar datos con
Pig Hive e Impala
Profesionales que quieran adquirir conocimientos relativos a Big Data y sus funciones.
- Nivel de informática: Se requiere un nivel de usuario para poder aprovechar al máximo todas las herramientas que el participante tiene a su disposición para realizar las tutorías.
- Recursos materiales: Los alumnos inscritos en este programa deben tener un equipo informático con conexión a Internet.
Opiniones
Materias
- E-business
- Management
- Big Data
- Antecedentes
- Definiciones
- Correcto entendimiento
- Importancia del dato
- Valor del dato
- Normativa y aplicaciones
- Futuro de los datos
- Analitica Tradicional
- Business Intelligence
Temario
Módulo I: Big data
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Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento
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Antecedentes, definiciones y bases del big data
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Bases de establecimiento del big data
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La importancia del dato
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El valor del dato
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Problemas que aparecen en la recogida de datos
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El presente y futuro de los datos: normativa y aplicaciones
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Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional
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Analítica tradicional vs. big data
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Componentes del business intelligence
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Herramientas del bi
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Representación de los datos
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Orígenes de datos en big data
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Representación de datos
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Introducción al big data
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Definiendo el big data
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Tecnología big data
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Introducción a la analítica avanzada
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Analítica avanzada: las preguntas no se responden, se crean
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Analítica predictiva
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Analítica prescriptiva
Módulo II: Arquitectura big data
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Batch processing
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Streaming processing
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Interactive query
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Sistemas de computación híbridos
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Cloud computing
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Administración de sistemas big
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Visualización de datos
Módulo III: Big data y business intelligence
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Identificación de los fundamentos del business intelligence (bi)
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Comprender el valor de los datos y el business intelligence en una organización
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Identificación de los fundamentos del big data
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Estudio del desarrollo de una estrategia de datos
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Identificación de los elementos clave para el gobierno y gestión de los datos
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Características principales de los datos: disponibles y entendibles
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Conocimiento y comprensión de una organización data driven
Módulo IV: Big data y transformación digital
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Identificación de los datos relevantes para la estrategia digital del negocio
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Decisiones estratégicas
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Mejora de las operaciones y procesos a través del conocimiento de los datos
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Data management
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Business intelligence
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Arquitecturas big data
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Visualización y toma de decisiones
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Utilización de técnicas y recursos para el análisis de datos
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Big data & analytics: disciplinas científicas
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Transformación digital e iot
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Liderazgo y gestión de proyectos de dato
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Protección de datos
Módulo V: Big data. analítica de datos
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Conocimiento avanzado de la aplicación de la tecnología big data
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Capacidad de análisis y toma de decisiones
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Conocimiento avanzado de la tipología y características de bases de datos
Módulo VI: Programación en inteligencia artificial y big data en entornos 5g
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Seguridad y tecnología 5g
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Lenguajes de desarrollo - java
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Proyecto de desarrollo bi: análisis y explotación de datos
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Proyecto de inteligencia artificial y big data
Módulo VII: Herramientas del big data y gobierno del dato
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Adquisición de las claves del almacenamiento y procesamiento de la información
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Fundamentos de la información estructurada
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Aproximación a las tecnologías big data
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Análisis y visualización de la información
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Funcionalidad de las herramientas sas visual analytics
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Aproximación a la disciplina del gobierno del dato
Módulo VIII: Big data para ingenierías
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Introducción
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Batch processing
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Ciencia de datos
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Desarrollo para spark y hadoop
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Análisis de datos
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