Máster en Bioinformática para las Ciencias de la Salud. Bioinfo
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Uno de los elementos clave a resaltar es la elevada optatividad, que permite la formación en un amplio abanico de temas en bioinformática en el entorno biomédico, y especialmente en técnicas computacionales.
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Master oficial
En Barcelona
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Mejora el uso de la informática en Biomedicina con esta formación en inglés de la UPF
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Tipología
Master oficial
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Lugar
Barcelona
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Duración
2 Años
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Créditos
120
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Prácticas en empresa
Sí
Si eres un profesional de la salud y la investigación biomédica y quieres ampliar tus conocimientos en la aplicación de herramientas informáticas para la investigación, Emagister.com te ofrece el Máster en Bioinformática para las Ciencias de la Salud. Una formación superior diseñada por la Universitat Pompeu Fabra.
Información importante
Documentos
- Folleto del máster
Orientación académica y profesional
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El máster en Bioinformática para las Ciencias de la Salud tiene como objetivo formar profesionales e investigadores con conocimientos y habilidades orientados al desarrollo de nuevas estrategias computacionales y de sistemas informáticos de utilidad en la investigación biomédica.
Hay dos perfiles de candidatos: el de los titulados del ámbito de las ciencias biológicas y de la salud (Biología, Medicina, Bioquímica, Biotecnología, Farmacia...) y el de los titulados en ingenierías y disciplinas científicas básicas (Química, Física o Matemáticas).
Los candidatos deben tener interés en el desarrollo y la aplicación de herramientas computacionales de utilidad en el ámbito biomédico.
Título universitario oficial de grado y expediente académico de la formación oficial acreditada con la nota media de la universidad de origen. Los ámbitos académicos de la titulación deberán ser: Biología, Medicina, Bioquímica, Biotecnología, Farmacia, Veterinaria, ingenierías, Química, Física o Matemáticas o ámbitos relacionados.
Consulta a la web del máster los requisitos específicos de admisión.
Máster oficial
Opiniones
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Uno de los elementos clave a resaltar es la elevada optatividad, que permite la formación en un amplio abanico de temas en bioinformática en el entorno biomédico, y especialmente en técnicas computacionales.
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Materias
- Ciencias de la salud
- Bioinformática
- Proyectos informáticos
- Análisis de datos
- Herramientas de análisis de datos
- Neurociencias
- Biología molecular
- Informática de gestión
- Análisis estructural
- Bioinformática del genoma
- Bioinformática estructural
- Biología de sistemas
- Farmacoinformática
- Informática biomédica
- Algorítmica
- Programación
- Gestión y análisis de datos
- Proyecto de Investigación I
- Proyecto de Investigación II
- Estructura y Función Molecular
- Aspectos Biológicos de la Patología
- Elementos de programación
- Herramientas Fundamentales en Biocomputación
- Neurociencia Computacional
- Elementos para la Biomedicina
Profesores
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Temario
Diseño y Gestión de Proyectos de Investigación
Ciencia en Acción
Módulo II: Proyecto de Investigación I
Introducción a la Elaboración de Proyectos de Investigación
Módulo III: Proyecto de Investigación II
Trabajo de Fin de Máster
Asignaturas optativas
Módulo IV: Bioinformática del Genoma
Principios de Bioinformática del Genoma
Bioinformática del Genoma Avanzada
Extracción de Información de Tecnologías "OMICS"
Módulo V: Estructura y Función Molecular
Bioinformática Estructural
Simulaciones Moleculares
Descubrimiento de Fármacos Asistido por Ordenador
Módulo VI: Aspectos Biológicos de la Patología
Patología Molecular de Sistemas
Patología Molecular y Celular
Módulo VII: Informática Biomédica
Applied Genomics: Genome-Phenome Analysis for Human Health
Biología Computacional de Sistemas
Análisis de Imágenes Biomédicas
Módulo VIII: Elementos de Programación
Introducción al PERL
Bases de Datos y Diseño de Webs
Introducción al Python
Programación de Alto Rendimiento
Introducción a la Algorítmica
Módulo IX: Herramientas Fundamentales en Biocomputación
Elementos de Biocomputación
Análisis de Datos Biomédicos
Elementos de Matemáticas
Seminarios Avanzados en Bioinformática
Organismos Modelo en Biomedicina
Genomas y Sistemas
Comunicación Celular
Genes y Función Celular
Módulo X: Neurociencia Computacional
Percepción y Reconocimiento Visual
Neurociencia Computacional
Módulo XI: Elementos para la Biomedicina
Introducción a la Biomedicina
Información adicional
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