Master en Business Intelligence y Big Data + 60 Créditos
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Un master que me ha encantado, pude descubrir nuevos contenido, pude aplicar contenido de mi formación anterior y esto ha sido muy enrriquecedor tanto de manera profesional como. personal.
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
Este máster está diseñado para sumergirte en el vasto universo del Big Data, abarcando desde sus fundamentos hasta las aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial, ciberseguridad y proyectos prácticos.
A lo largo de este programa, de duración de 12 meses, se cultivarán habilidades esenciales para el manejo eficiente de grandes conjuntos de datos. Este programa, ofrecido por el Instituto Superior Europeo de Barcelona (ISEB) en colaboración con Emagister, se imparte en modalidad online, brindando la flexibilidad necesaria para adaptarte a tus responsabilidades personales y profesionales. Durante este proceso formativo, se integrarán conceptos fundamentales relacionados con la arquitectura Big Data, tecnologías aplicadas a Business Intelligence y herramientas especializadas para la explotación y análisis de Big Data.
El enfoque estratégico en inteligencia artificial, machine learning y deep learning te equipará con habilidades clave para implementar algoritmos y sistemas de recomendación, explorando tecnologías de vanguardia como TensorFlow y Keras. Además, el módulo de ciberseguridad aplicada te preparará para proteger sistemas complejos en entornos de inteligencia artificial, smartphones, IoT e Industria 4.0.
Si deseas formarte en este emocionante campo de Big Data e Inteligencia Artificial, te invitamos a contactar a los asesores de Emagister. Ellos estarán encantados de ofrecerte asesoramiento personalizado, brindarte la información que necesitas.
Información importante
Documentos
- Master-Oficial-Big-Data-Online_compressed.pdf
Precio a usuarios Emagister:
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
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A tener en cuenta
Aprender los principios del Big Data y el desarrollo de las fases de un proyecto de Big Data. Conocer las herramientas existentes y su uso como Cloud Computing con Linux y Azure Explotar datos y visualizar resultados a través de técnica de Data Science. Comprender y utilizar la programación con R y Python. Realizar Data Mining y aplicarlo correctamente. Utilizar la analítica web para Big Data y aplicarlas mediante Google Analytics Aplicar los conocimientos de Big Data para el Cloud Computing con Linux y Azure.
El Master en Oficial en Big Data va dirigido a cualquier titulado universitario que quiera especializarse y conocer una de las monedas de cambio que cambiarán el valor de la información tal y como hoy la conocemos. Recomendado para todos los que tienen ambición por el mundo de los negocios online , las TICS y los nuevos productos digitales .
No se requieren
Doble Titulación:- Título Oficial de Master Oficial Universitario en Big Data expedida por la Universidad e-Campus acreditado con 60 ECTS Universitarios. Su superación dará derecho a la obtención del correspondiente Título Oficial de Máster, el cual puede habilitar para la realización de la Tesis Doctoral y obtención del título de Doctor/a. - Titulación de Master en Big Data con 1500 horas expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL como Escuela de Negocios Acreditada para la Impartición de Formación Superior de Postgrado y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales
El Master oficial en Big Data es uno de los más versátiles de la oferta formativa de INESEM Business School en cuanto a inserción laboral se refiere. Con él podrás acceder a empresas de cualquier sector que tenga presencia online. Analizar grandes cantidades de datos, adecuarlos a mejoras en el desarrollo del modelo de negocio o diseñar nuevos productos serán algunas de las tareas en las que podrás especializarte. Gracias al carácter oficial de este máster estarás habilitado para desarrollar tu tesis doctoral.
Un asesor se comunicará contigo y brindará la información que necesites, incluyendo el proceso de Matriculación.
Desde INESEM Business School estamos continuamente realizando colaboraciones con empresas que permitan a nuestros alumnos de master a realizar las prácticas en empresas. Con esto, ayudamos a nuestros alumnos a introducirse en el mercado laboral o bien, elegir el sector en el que decidan comenzar su nueva andadura.
Con el Master oficial en Big Data estarás preparado para ocupar posiciones por las que aún no optan demasiados profesionales pero cuya tendencia de demanda está en claro crecimiento . Puestos como Consultor/auditor de sistemas big data, analista de datos, arquitecto en soluciones big data, experto en estrategias de desarrollo mediante big data o programador de aplicaciones en Python y R e Investigación en Big Data ya son imprescindibles para las empresas más fuertes del mercado.
Se ofrecen muchas opciones de pago, entre las cuales destaca Crédito, para más información consulta con un asesor del centro.
Financiación 100% sin intereses
INESEM continúa ampliando su programa de becas para acercar y posibilitar el aprendizaje continuo al máximo número de personas. Con el fin de adaptarnos a las necesidades de todos los perfiles que componen nuestro alumnado.
Para inscribirte en este curso debes presionar el botón de “Pide información” y rellenar el formulario con tus datos. De esa forma, un asesor del equipo se contactará contigo para guiarte en el proceso de Matriculación.
Opiniones
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Un master que me ha encantado, pude descubrir nuevos contenido, pude aplicar contenido de mi formación anterior y esto ha sido muy enrriquecedor tanto de manera profesional como. personal.
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Valoración del curso
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David
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La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 1 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Sociedad de la información
- Programación didáctica
- Redes móviles
- Google Analytics
- Business Intelligence
- Analitica web
- Big Data
- Business Analytics
- Conceptos previos
- E-business
- Estadística
- Administración
- Inteligencia artificial
- Nuevas tecnologías
Temario
Módulo 1. Big data introduction
Unidad didáctica 1. Introducción al big data
Unidad didáctica 2. Fuentes de datos
Unidad didáctica 3. Open data
Unidad didáctica 4. Fases de un proyecto de big data
Unidad didáctica 5. Business intelligence y la sociedad de la información
Unidad didáctica 6. Principales productos de business intelligence
Unidad didáctica 7. Big data y marketing
Unidad didáctica 8.del big data al linked open data
Unidad didáctica 9. Internet de las cosas
Módulo 2. Arquitectura big data
Unidad didáctica 1. Batch processing
Unidad didáctica 2. Streaming processing
Unidad didáctica 3. Sistemas nosql
Unidad didáctica 4. Interactive query
Unidad didáctica 5. Sistemas de computación híbridos
Unidad didáctica 6. Cloud computing
Unidad didáctica 7. Administración de sistemas big
Unidad didáctica 8. Visualización de datos
Módulo 3. Tecnologías aplicadas a business intelligence
Unidad didáctica 1. Minería de datos o data mining y el aprendizaje automático
Unidad didáctica 2. Datamart. Concepto de base de datos departamental
Unidad didáctica 3. Datawarehouse o almacén de datos corporativos
Unidad didáctica 4. Inteligencia de negocio y herramientas de analítica
Unidad didáctica 5. Herramienta powerbi
Unidad didáctica 6. Herramienta tableau
Unidad didáctica 7. Herramienta qlikview
Módulo 4. Herramientas para explotación y análisis de big data
Unidad didáctica 1. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable
Unidad didáctica 2.introducción a un sistema de bases de datos nosql. Mongodb
Unidad didáctica 3. Procesamiento distribuido de datos con hadoop
Unidad didáctica 4. Weka y data mining
Unidad didáctica 5. Pentaho una solución open source para business intelligence
Módulo 5. Introducción a la programación estadística
Unidad didáctica 1. Python y el análisis de datos
Unidad didáctica 2. R como herramienta para big data
Módulo 6. Data science
Unidad didáctica 1.introducción a la ciencia de datos
Unidad didáctica 2.bases de datos relacionales
Unidad didáctica 3. Pre-procesamiento & procesamiento de datos
Unidad didáctica 4. Análisis de los datos
Módulo 7. Inteligencia artificial (ia), machine learning (ml) y deep learning (dl)
Unidad didáctica 1. Introducción a la inteligencia artificial
Unidad didáctica 2. Tipos de inteligencia artificial
Unidad didáctica 3. Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial
Unidad didáctica 4. Relación entre inteligencia artificial y big data
Unidad didáctica 5. Sistemas expertos
Unidad didáctica 6. Futuro de la inteligencia artificial
Unidad didáctica 7. Introducción al machine learning
Unidad didáctica 8. Extracción de estructura de los datos: clustering
Unidad didáctica 9. Sistemas de recomendación
Unidad didáctica 10. Clasificación
Unidad didáctica 11. Redes neuronales y deep learning
Unidad didáctica 12. Sistemas de elección
Unidad didáctica 13. Deep learning con python, keras y tensorflow
Unidad didáctica 14. Sistemas neuronales
Unidad didáctica 15. Redes de una sola capa
Unidad didáctica 16. Redes multicapa
Unidad didáctica 17. Estrategias de aprendizaje
Módulo 8. Ciberseguridad aplicada a inteligencia artificial (ia), smartphones, internet de las cosas (iot) e industria 4.0
Unidad didáctica 1. Introducción y conceptos básicos
Unidad didáctica 2. Comunicaciones seguras: seguridad por niveles
Unidad didáctica 3. Ciberseguridad en nuevas tecnologías
Unidad didáctica 4. Ciberseguridad en smartphones
Unidad didáctica 5. Inteligencia artificial (ia) y ciberseguridad
Unidad didáctica 6. Ciberseguridad e internet de las cosas (iot)
Unidad didáctica 7. Seguridad informática en la industria 4.0
Módulo 9. Proyecto fin de máster
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Master en Business Intelligence y Big Data + 60 Créditos