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Master en Data Science for Finance
Master oficial
En Madrid ()
Descripción
-
Tipología
Master oficial
-
Duración
10 Meses
La demanda en el mercado financiero de profesionales que puedan convertir datos e información en oportunidades de negocio y ventajas compretitivas ha llevado a la creación del Máster en Data Science for Finance en EAE Business School Madrid. En el actual entorno del sector financiero, se requiere cada vez más la combinación de conocimientos financieros con data science, y este programa se enfoca en formar profesionales capaces de interpretar y aplicar el data science en el negocio financiero. El máster te proporcionará las habilidades directivas necesarias en tecnología de la información, data science y el sector financiero, permitiéndote generar informes, desarrollar nuevos productos y servicios financieros, y convertir los desafíos del mercado en oportunidades para la empresa. En resumen, el Máster en Data Science for Finance en EAE Business SChool ofrece una combinación perfecta de finanzas, estrategia de datos y habilidades directivas.
A tener en cuenta
Los objetivos del Máster en Data Science for Finance de EAE Madrid son los siguientes: Adquirir conocimientos para desempeñarse eficientemente en el área de Data Science aplicada a las finanzas. Desarrollar habilidades directivas.
El Máster en Data Science for Finance de EAE Madrid está dirigido a aquellos titulados universitarios que, teniendo nociones previas de las materias financieras o de Data Science, ya sea en el ámbito académico o profesional, deseen ampliar sus conocimientos financieros y funcionamiento de las empresas del sector financiero, así como profundizar en el conocimiento de las diferentes técnicas y herramientas utilizadas por la Ciencia de Datos.
El Máster en Data Science for Finance se dirige a estudiantes que hayan obtenido un título de grado, ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura o arquitectura técnica según la anterior ordenación de estudios.
Máster en Data Science for Finance
Opiniones
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Materias
- Análisis de mercado
- Análisis de riesgos
- Dirección bancaria
- Dirección financiera
- E-business
- Gestión de riesgos
- Liderazgo
- Modelos de negocio
- Oportunidades de negocio
- Regulación financiera
- Data science
Temario
HERRAMIENTAS PARA DATA SCIENCE EN FINANCE
- Advanced analytics for finance & insurance businesses - 6 ECTS
- Herramientas de programación en Data Science - 6 ECTS
- Programación, Computación y Visualización de datos- 6 ECTS
FINANCE DATA SCIENCE
- Data Analytics para el análisis del mercado - 6 ECTS
- Inteligencia Artificial para la Ciencia de Datos: Machine Learning - 6 ECTS
DESARROLLO TECNOLÓGICO PARA DATA SCIENCE
- Transformación digital: nuevos modelos de negocio y liderazgo digital- 6 ECTS
- Dirección financiera y análisis de datos 6 ECTS
- Regulación bancaria y aplicación de Data Science en la gestión de riesgos - 6 ECTS
Trabajo Fin de Máster – 12 ECTS
Información adicional
Transformación de datos en soluciones: aprenderás a analizar y utilizar datos para resolver problemas empresariales complejos y alcanzar objetivos establecidos.
Toma de decisiones y negociación: utilizarás herramientas financieras, base de datos y métodos analíticos para tomar decisiones y negociar con impacto en la empresa.
Desarrollo de habilidades empresariales: adquirirás habilidades efectivas de colaboración, comunicación y liderazgo necesarias para la dirección financiera.
Madrid Capital Financiera: Madrid es el hogar de más del 50% de las empresas FinTech españolas, ofreciendo una experiencia educativa 360 en una ciudad en constante innovación.
True Potential Experience: disfrutarás de una experiencia personalizada de desarrollo profesional, guiada por un True Potential Advisor, para descubrir y desarrollar tu verdadero potencial.
Master en Data Science for Finance