Master E-health y Big Data
Master
Online
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
Descubre el futuro de la salud con este programa de especialización, que te ofrece la oportunidad de formarte en la intersección de la salud y la tecnología, preparándote para liderar proyectos de transformación en el sector médico. Adquirirás las habilidades necesarias para informatizar los procesos médicos, utilizar tecnologías de imagen para un diagnóstico preciso, interpretar datos médicos visuales, recopilar y analizar datos para la toma de decisiones estratégicas en el sector de la salud, y liderar proyectos de Big Data en entornos médicos, entre otros aspectos clave.
El Master E-health y Big Data impartido en modalidad online, con 12 meses de duración, lo que te permite estudiar desde cualquier lugar y adaptar tus horarios a tus necesidades. Además, contarás con tutores especializados que te guiarán a lo largo del programa, brindándote el apoyo necesario para alcanzar tus objetivos.
El temario del curso abarca una amplia gama de temas, incluyendo la aplicación de la informática en la medicina, el trabajo radiológico en red, el uso de estadística descriptiva y básica con el software SPSS, la Telemedicina, la generación de bases de datos médicas, la inteligencia artificial en el diagnóstico médico, la certificación de aplicaciones en E-health y la relación entre el IoT y la e-Salud. Al completar el Master E-health y Big Data, recibirás una titulación expedida y avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales que te abrirá las puertas a diversas salidas laborales en el sector de la salud.
A través de Emagister, podrás obtener más información sobre el Master E-health y Big Data, así como solicitar asesoramiento personalizado y financiación para tu matrícula. No pierdas la oportunidad de formarte en un campo en constante evolución y asegurar tu futuro en la industria de la salud.
Información importante
Documentos
- Master-Ehealth-Big-Data_compressed.pdf
Precio a usuarios Emagister:
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Estudiar la aplicación de la informática en el campo de la medicina y en el diagnóstico por imagen. Conocer el trabajo radiológico en red y los medios de contraste radiológicos. Utilizar estadística descriptiva y básica con el software SPSS para el análisis de datos y la investigación en salud. Conocer el concepto de Telemedicina y utilizar estrategias de marketing para la E-salud o E-health. Identificar las fuentes de datos y generar bases de datos médicas. Aplicar la inteligencia artificial en el diagnóstico médico y analizar los parámetros vitales mediante dispositivos. Conocer el proceso de certificación de una App en E-health y comprender la relación entre el IoT y la e-Salud.
Este Master E-health y Big Data se dirige a estudiantes de las ramas de ciencias de la salud, informática o cualquier otra relacionada con la aplicación de las TICs a la medicina, que busque una formación online y adentrarse al mercado laboral mediante la realización de prácticas. Igualmente, se orienta a los profesionales que busquen actualizar sus conocimientos y diferenciarse en el sector.
No se requieren
Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
La especialización que te ofrece el Master E-health y Big Data te prepara para convertirte en un profesional capaz de informatizar los procesos médicos y agilizar las gestiones sanitarias. Obtendrás conocimientos sobre el diagnóstico de imagen, el proceso de análisis de datos para generar inteligencia de negocio y aplicarlo a la Salud. En definitiva, profundizarás en las bases de la E-health y contribuirás a la transformación tecnológica del sector.
Un asesor se comunicará contigo y brindará la información que necesites, incluyendo el proceso de Matriculación.
Desde INESEM Business School estamos continuamente realizando colaboraciones con empresas que permitan a nuestros alumnos de master a realizar las prácticas en empresas. Con esto, ayudamos a nuestros alumnos a introducirse en el mercado laboral o bien, elegir el sector en el que decidan comenzar su nueva andadura.
Con la realización de este Master E-health y Big Data optarás a salidas profesionales en el sector de la Salud, en Organismos Públicos o entidades Privadas. Especialmente, obtendrás los instrumentos básicos para trabajar en Departamentos Informáticos de Centros de Salud, Aseguradoras, Industria Farmacéutica o en Centros de Investigación de Sanidad como Especialista en Big Data.
Se ofrecen muchas opciones de pago, entre las cuales destaca Crédito, para más información consulta con un asesor del centro.
Financiación 100% sin intereses
INESEM continúa ampliando su programa de becas para acercar y posibilitar el aprendizaje continuo al máximo número de personas. Con el fin de adaptarnos a las necesidades de todos los perfiles que componen nuestro alumnado.
Para inscribirte en este curso debes presionar el botón de “Pide información” y rellenar el formulario con tus datos. De esa forma, un asesor del equipo se contactará contigo para guiarte en el proceso de Matriculación.
Opiniones
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He recibido una muy buena guia de enseñanza,la que ha calzado con lo que buscaba.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
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Logros de este Centro
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La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
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Materias
- Big Data
- Estadística
- Historia clínica
- Informática médica
- Anatomía
- Medicina interna
- Medicina del trabajo
- Telemedicina
- Plantas medicinales
- Medicina preventiva
- Medicina holística
- Medicina legal
- Medicina regenerativa
- Medicina estética
- Medicina oral
- Medicina complementaria
- Medicina integral
- Medicina integrativa
- Medicina molecular
- Historia de la medicina
Temario
Módulo 1. Introducción a la salud
- Unidad didáctica 1. Conceptos básicos: salud y atención sanitaria
- Unidad didáctica 2. El sistema óseo
- Unidad didáctica 3. El sistema muscular
- Unidad didáctica 4. Anatomía regional (i)
- Unidad didáctica 5. Anatomía regional (ii)
- Unidad didáctica 6. El sistema nervioso
- Unidad didáctica 7. El sistema respiratorio
- Unidad didáctica 8. El sistema digestivo
- Unidad didáctica 9. El sistema circulatorio
Módulo 2. Informatización de la medicina
- Unidad didáctica 1. Evolución de la medicina hasta el siglo xxi
- Unidad didáctica 2. Aplicación de la informática en el campo de la medicina
- Unidad didáctica 3. Aplicación de la informática en el diagnóstico por imagen
- Unidad didáctica 4. Introducción a la historia clínica electrónica (hce)
- Unidad didáctica 5. Módulos y sistemas de la historia clínica electrónica
- Unidad didáctica 6. Estándares hce
- Unidad didáctica 7. Modelo informático de la historia clínica electrónica
- Unidad didáctica 8. Terminología hce
- Unidad didáctica 9. Presente y futuro de la hce
Módulo 3. Diagnóstico por imagen
- Unidad didáctica 1. Radiaciones.
- Unidad didáctica 2. Fundamento de la imagen radiológica.
- Unidad didáctica 3. El equipo de radiología médica.
- Unidad didáctica 4. La película radiográfica y la fluoroscopia.
- Unidad didáctica 5. Imagen digital.
- Unidad didáctica 6. Adquisición de imágenes digitales.
- Unidad didáctica 7. Componentes del sistema de radiología digital.
- Unidad didáctica 8. El sistema pac.ri.his
- Unidad didáctica 9. Componentes de un pacs.
- Unidad didáctica 10. El trabajo radiológico en red.
- Unidad didáctica 11. Control de calidad
- Unidad didáctica 12. Pantallas de visualización de datos.
- Unidad didáctica 13. Los medios de contraste radiológicos
Módulo 4. Investigación en las ciencias de la salud
- Unidad didáctica 1. La investigación en las ciencias de la salud
- Unidad didáctica 2. Ensayos clínicos
- Unidad didáctica 3. Recogida de datos
- Unidad didáctica 4. Estadística básica con spss
- Unidad didáctica 5. Estadística descriptiva
- Unidad didáctica 6. Elaboración y difusión de artículos científicos
- Unidad didáctica 7. Proyecto de investigación
Módulo 5. Tecnologías de la información y comunicación en los entornos sanitarios
- Unidad didáctica 1. Introducción a la innovación tecnológica sanitaria
- Unidad didáctica 2. Tics en el sistema nacional de salud
- Unidad didáctica 3. Telemedicina
- Unidad didáctica 4. Gestores y sindicadores de contenidos; los blogs
- Unidad didáctica 5. Colaboración online; ciencia e investigación 2.0
- Unidad didáctica 6. Marketing y posicionamiento para la e-salud
- Unidad didáctica 7. Aspectos legales en la e-salud
Módulo 6. Big data
- Unidad didáctica 1. Introducción a big data
- Unidad didáctica 2. Inteligencia de negocio y big data
- Unidad didáctica 3. Fuentes de datos
- Unidad didáctica 4. Open data
- Unidad didáctica 5. Arquitecturas big data
Módulo 7. Aplicación del big data y la inteligencia artificial en la salud
- Unidad didáctica 1. Relación entre big data e inteligencia artificial con la salud
- Unidad didáctica 2. Bases de datos médicas
- Unidad didáctica 3. Análisis e interpretación de bases de datos médicas
- Unidad didáctica 4. Aplicación de inteligencia artificial en el diagnóstico médico
Módulo 8. E-health
- Unidad didáctica 1. Introducción al e-health y su aplicación
- Unidad didáctica 2. Análisis de parámetros vitales mediante dispositivos
- Unidad didáctica 3. Aplicaciones e-health (e-health apps)
- Unidad didáctica 4. Certificación de apps e-health
- Unidad didáctica 5. Iot en e-health
- Unidad didáctica 6. Uso de las redes sociales en educación para la salud
Módulo 9. Proyecto fin de máster
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Master E-health y Big Data