Máster de formación permanente en Data Science y Análisis de Datos + 60 Créditos ECTS
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Muy buen centro de formación al igual que la gran variedad de cursos que ofrecen y con grandes posibilidades de realizarlo de manera online.
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He tomado un curso con ellos y hasta el momento me he sentido muy contenta con todo lo que ha sido el proceso.
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Master
Online
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
¡Fórmate en Data Science y Análisis de Datos!
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
¿Estás buscando desarrollar tus habilidades en el análisis de datos? No pierdas la oportunidad de sumergirte en un entorno de aprendizaje flexible y tomar el liderazgo en tu desarrollo profesional.
Este Máster en Data Science y Análisis de Datos, que se imparte en una modalidad completamente en línea, lo que significa que tendrás la flexibilidad necesaria para estudiar a tu propio ritmo, sin importar tu ubicación geográfica o tus horarios. Con una duración de 12 meses, que podrás adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para destacarte en este campo en constante crecimiento. Además al finalizar contaras con una doble titulación, expedida por la Universidad Antonio De Nebrija con 60 Créditos ECTS y el certificado de ENALDE.
Durante el programa, aprenderás todas las fases del proceso de análisis de datos, desde la recopilación y la integración de información hasta la implementación de modelos matemáticos avanzados. Adquirirás las habilidades necesarias para planificar, analizar y extraer conclusiones significativas a partir de los datos, lo que te convertirá en un profesional altamente competente en el campo del Data Science. Además adquirirás conocimiento sobre la toma de decisiones como también todo lo necesario sobre redes sociales. Y muchas otras cosas más.
Emagister te invita a dar el primer paso en tu camino hacia el dominio del análisis de datos ponte en contacto ahora mismo y uno de los asesores académicos te responderá a la brevedad posible para brindarte toda la información que necesitas y orientarte en el proceso de matriculación e inscripción. ¡Es el momento perfecto para impulsar tu carrera en el apasionante ámbito del Data Science!
Información importante
Documentos
- CIENCIAS_Y_TECNOLOGIA_ Máster FP Data Science y Análisis de Datos .pdf
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Aprender en qué consiste el Data Science y el Big Data. Saber manejar grandes volúmenes de información e interpretarla. Capacitar para la conversión de datos en productos o servicios. Desarrollar dashboards para la presentación de información. Conocer y aprender lenguajes de programación estadística.
Está dirigido a una variedad muy amplia de perfiles con titulación universitaria entre los que destacan los perfiles informáticos y del ámbito matemático, estadístico o económico. Aunque está pensado sobre todo para estos perfiles, existen muchos campos en los que se puede aplicar los contenidos aquí desarrollados.
No presenta requisitos previos.
Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.
Con la realización de este máster podrás optar a trabajar en grandes empresas que tramiten grandes cantidades de datos diariamente y podrás realizar la planificación, análisis y extracción de conclusiones de estos datos para la mejora de las decisiones, a veces vitalmente importantes, que toma la empresa para la mejora de sus productos /ventas/herramientas y que pueden llegar a tomar el valor diferencial con la competencia.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
Actualmente no contamos con bolsa de empleo.
Científico de datos (data scientists). Analista de datos Analista de big data Responsable, jefe de proyecto o analista de sistemas de información de inteligencia de negocio. Emprendedor de negocios basados en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos. Analista de proyectos de I+D.
Contado / con tarjeta de débito o crédito, transferencia bancaria, pago por cuotas.
Puedes financiar tu formación hasta en doce meses. Este programa no tiene acceso a becas por el momento, pero consulta por esta y otras dudas contactando directamente con un asesor.
Para inscribirte en este curso debes presionar el botón de “Pide información” y de esa forma, un asesor del equipo se contactará contigo para guiarte en el proceso de Matriculación.
Opiniones
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Muy buen centro de formación al igual que la gran variedad de cursos que ofrecen y con grandes posibilidades de realizarlo de manera online.
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He tomado un curso con ellos y hasta el momento me he sentido muy contenta con todo lo que ha sido el proceso.
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Valoración del curso
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La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 2 años en Emagister.
Materias
- Big Data
- Bases de datos relacionales
- Análisis de datos
- Cuadro de mando
- Data mining
- Toma de decisiones
- Administración de sistemas
- Redes sociales
- Cloud computing
- Programación didáctica
- Inteligencia competitiva
- Redes móviles
- Tecnologías de la información
- E-business
- Data science
- Arquitectura de la información
- jQuery
- Python
- Datawarehouse
Temario
Módulo 1. Conceptos previos en big data y data science
- Unidad didáctica 1. Introducción al big data
- Unidad didáctica 2. Fases de un proyecto de big data
- Unidad didáctica 3. Introducción al data science
Módulo 2. Arquitectura big data
- Unidad didáctica 1. Batch processing.
- Unidad didáctica 2. Streaming processing.
- Unidad didáctica 3. Sistemas nosql.
- Unidad didáctica 4. Interactive query.
- Unidad didáctica 5. Sistemas de computación híbridos.
- Unidad didáctica 6. Cloud computing.
- Unidad didáctica 7. Administración de sistemas big.
- Unidad didáctica 8. Visualización de datos.
Módulo 3. Explotación y análisis de big data en data science
- Unidad didáctica 1. Bases de datos nosql y el almacenamiento escalable
- Unidad didáctica 2. Introducción a un sistema de bases de datos nosql: mongodb
- Unidad didáctica 3. Ecosistema hadoop
- Unidad didáctica 4. Weka y data mining
- Unidad didáctica 5. Pentaho una solución open source para business intelligence
Módulo 4. Analítica web y big data
- Unidad didáctica 1. ¿qué es la analítica web?
- Unidad didáctica 2. Analítica web básica: introducción
- Unidad didáctica 3. Analizar la información cuantitativa
- Unidad didáctica 4. Analizar la información cualitativa
- Unidad didáctica 5. Definición de kpis
- Unidad didáctica 6. Ci: inteligencia competitiva
- Unidad didáctica 7. Analítica web 2.0. Móviles y vídeos
- Unidad didáctica 8. Analítica web 2.0. Redes sociales
- Unidad didáctica 9. Problemas y soluciones de la analítica web
- Unidad didáctica 10. Más allá de los datos
- Unidad didáctica 11. Del big data al linked open data
Módulo 5. Data science
- Unidad didáctica 1. Introducción a la ciencia de datos
- Unidad didáctica 2. Bases de datos relacionales
- Unidad didáctica 3. Pre-procesamiento & procesamiento de datos
- Unidad didáctica 4. Análisis de los datos
Módulo 6. Introducción a la programación estadística
- Unidad didáctica 1. Python y el análisis de datos
- Unidad didáctica 2. R como herramienta para big data
Módulo 7. Cuadro de mando y dashboard
- Unidad didáctica 1. Definición de kpis
- Unidad didáctica 2. Concepto y creación de cuadros de mando
- Unidad didáctica 3.herramientas para la creación de cuadros de mando
Módulo 8. Data warehouse con herramientas bi (business intelligence)
- Unidad didáctica 1. Presentación
- Unidad didáctica 2. Data warehouse
- Unidad didáctica 3. Datamart
- Unidad didáctica 4. Base de datos central
- Unidad didáctica 5. Implementación de cubos 75
- Unidad didáctica 6. Sistemas olap
- Unidad didáctica 7. Minería de datos
- Unidad didáctica 8. Ciclo data mining
Módulo 9. Proyecto final
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