Máster Universitario en Industria Inteligente (MIINT)

5.0
1 opinión
  • He aprendido a trabajar en equipo y a liderar proyectos, una experiencia muy completa.
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Master oficial

En Madrid

15.297 € IVA inc.

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master oficial

  • Lugar

    Madrid

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    01/09/2026

El Máster en Industria Inteligente (MIINT) permite obtener la formación necesaria en un sólo año académico, sobre el nuevo contexto industrial resultante de la digitalización de las industrias. La combinación de rigor académico y prácticas remuneradas en empresas, en proyectos reales, hará posible responder con solvencia a los nuevos retos de las empresas (inteligencia artificial, machine learning, deep learing, IoT , cloud communications, digital autonomos mobile robots, cybersecurity...).

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Madrid
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C/. Alberto Aguilera, 25., 28015

Inicio

01 sept 2026Matrícula abierta

A tener en cuenta

Podrán ser admitidos al programa quienes estén en alguna de las situaciones descritas en el punto 1 de las Normas Académicas de la Universidad para Máster Universitario que se listan a continuación:

-Podrán acceder a las enseñanzas oficiales de máster quienes estén en posesión de un título universitario oficial español de grado u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que faculten en el país expedidor del título para el acceso a las enseñanzas de máster.
-También, sin requisito adicional alguno, los Licenciados, Arquitectos o Ingenieros conforme al sistema universitario anterior al establecido en el RD 1393/2007. Los Diplomados, Arquitectos Técnicos e Ingenieros Técnicos podrán igualmente acceder a los programas máster cuyas condiciones de acceso lo permitan, si bien podrá exigírseles una formación adicional que les capacite para la adquisición de las competencias y conocimientos propios del máster.
-Excepcionalmente, podrán ser admitidos quienes presenten un título de grado conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior no homologado. En este caso corresponde al Rector, previo informe del Decano o Director de la Facultad o Escuela y del Director del máster, autorizar o denegar el acceso. El informe deberá necesariamente pronunciarse sobre la correspondencia entre el nivel de formación del título y el propio de los títulos universitarios de grado españoles; así como si el título presentado faculta en el país expedidor del mismo para el acceso al postgrado.
-El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de máster.

-Reponsable de proyectos industriales
-Responsable de grandes instalaciones industriales
-Dirección de transformación digital
-Dirección general, técnica, estratégica o tecnológica
-Dirección de planificación, calidad, producción o gestión medioambiental
-I+D+i
-Consultor y asesor
-Dirección de equipos multidisciplinares o internacionales

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Opiniones

5.0
  • He aprendido a trabajar en equipo y a liderar proyectos, una experiencia muy completa.
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100%
4.9
excelente

Valoración del curso

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Valoración del Centro

Mary Martín

5.0
09/07/2025
Sobre el curso: He aprendido a trabajar en equipo y a liderar proyectos, una experiencia muy completa.
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2025
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Materias

  • Deep learning
  • Cloud computing
  • Python
  • Procesador de datos
  • Machine learning

Temario

Semestre 1

  • Advanced Industrial Automation - 4.5 ECTS
  • Data Modelling - 4.5 ECTS
  • Deep Learning - 6.0 ECTS
  • Industrial Communications - 4.5 ECTS
  • Intelligent Industry - 1.5 ECTS
  • Machine Learning - 6.0 ECTS
  • Python Programming Fundamentals - 1.5 ECTS

Semestre 2

  • Autonomous Mobile Robots - 3.0 ECTS
  • Cloud Computing - 3.0 ECTS
  • Cybersecurity - 3.0 ECTS
  • Digital Transformation Workshops - 1.5 ECTS
  • Intelligent Industry Applications - 3.0 ECTS
  • Intelligent Process Automation - 3.0 ECTS
  • Internet of Things - 3.0 ECTS
  • Internship - 3.0 ECTS
  • Master’s Thesis - 6.0 ECTS

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