Máster en Inteligencia Artificial
Master
Online
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
1 Año
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Inicio
Fechas a elegir
¿Quieres impulsar tu carrera profesional y especializarte en inteligencia artificial? Este curso te introducirá en una realidad cada vez más presente en nuestra sociedad. Los alumnos de este programa se formarán en IA aplicada al mundo empresarial y descubrirán el papel de conceptos como el machine learning o el data science.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Graduado escolar / ESO o en último curso, Bachillerato o en último curso, CFGM, FP1 o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
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Materias
- Inteligencia artificial
- Redes neuronales
- Machine learning
- Estadística
- Python
- Aprendizaje Supervisado
- Aprendizaje reforzado
- Modelos de regresión
- Modelos de predicción
- Optimización de modelos
- Deep learning
- Estrategias de aprendizaje
- Redes multicapa
Temario
INTRODUCCIÓN
- Evolución de la Inteligencia Artificial
- Fundamentos de Machine Learning y Redes Neuronales
- Introducción a Python y a R
- Estadística para la IA
MACHINE LEARNING: APRENDIZAJE
- Aprendizaje Supervisado
- Aprendizaje No Supervisado
- Aprendizaje Reforzado
MACHINE LEARNING: MODELOS
- Modelos de Clasificación
- Modelos de Regresión
- Modelos de Predicción
- Optimización de modelos
DEEP LEARNING
- Introducción a Deep Learning: Python, Keras y Tensorflow
- Sistemas neuronales
- Redes de una sola capa
- Redes multicapa
- Estrategias de aprendizaje
NLP
- Procesamiento del lenguaje natural
- Reconocimiento de patrones
- Descubrimiento de información en textos
- Automatización de principales procesos en la relación con el cliente: reconocimiento de voz, texto e imágenes
BOTS
- Bots autónomos
- Visión por computador
- Robótica y percepción computacional
- Principios de la locomoción robótica
MINERÍA DE DATOS
- Redes bayesianas
- Minería de datos
DATA SCIENCE
- Fuentes y visualización de información
- Adquisición y Transformación de datos
- Análisis de Datos no Estructurados
- Programación en Data Science
APLICACIONES A NEGOCIO
- Seminarios y ponencias sobre aplicaciones de IA a diversos negocios
TRABAJODE FIN DE MASTER
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