Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas - Presencial - UCJC
Master oficial
En Madrid
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Actualiza tus conocimientos tecnológicos y financieros
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Tipología
Master oficial
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
300h
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Duración
1 Año
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Inicio
Octubre 2026
otras fechas
¿Estás buscando una formación con la que actualizar tus conocimientos financieros y, al mismo tiempo, tecnológicos? ¿Quieres ascender profesionalmente? Si la respuesta es afirmativa, debes prestar atención a esta enseñanza. A través de su estudio, podrás adquirir conocimientos respecto a las finanzas y a la aplicación de la Inteligencia Artificial para su análisis.
Anunciado mediante la plataforma web de Emagister, el Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas te sumergirá de lleno en la digitalización de las finanzas y la contabilidad. Durante el curso, comenzarás por estudiar aspectos básicos de las finanzas, como los principios matemáticos por los que se rigen o el modo en el que aplicar la estadística a este sector. Además, comprenderás el modo en el que se utilizan las nuevas herramientas digitales, como la Inteligencia Artificial (IA), y la manera en la que te pueden ayudar a optimizar los procesos financieros. Así pues, aprenderás a usar Blockchain, un programa que te será de gran ayuda para trabajar en proyectos financieros en equipo.
Además de todo lo mencionado anteriormente, ID Digital School ha creado este programa formativo teniendo en cuenta lo importante que es recibir una enseñanza práctica. Por ello, podrás realizar una estancia formativa en centros de trabajo relacionados con el sector financiero o con la consultoría, para que pongas a prueba todo lo que hayas aprendido y te adaptes a nuevas situaciones laborales.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
- Graduados en economía, administración y dirección de empresas, ingeniería, matemáticas, estadística o informática que desean especializarse en la intersección entre finanzas y ciencia de datos.
- Profesionales del sector financiero (incluyendo analistas, gestores de riesgos e inversores) que desean adquirir competencias avanzadas en modelización cuantitativa, machine learning y big data aplicados a la toma de decisiones financieras.
- Interesados en carreras en fintechs, banca digital y gestión algorítmica de inversiones, así como para emprendedores que buscan desarrollar soluciones innovadoras en el ámbito de la analítica financiera.
- Profesionales en activo que busquen consolidar su conocimiento, mejorar sus habilidades en el campo o acelerar su carrera en la industria de las finanzas y las inversiones, en roles como Especialista en Datos, Consultor o Gestor de Cartera, así como para quienes desean realizar investigaciones adicionales en finanzas a través de un doctorado.
-Título Oficial avalado por la Universidad Camilo José Cela.
-Modalidades flexibles (online y presencial) para adaptarse a tu ritmo.
-Formación 100% práctica con tecnologías actuales como Python, Power BI o SQL.
-Charlas y masterclasses impartidas por profesionales en activo de bancos, consultoras y fintechs.
-Claustro de profesores en activo con experiencia real en el sector.
-Módulo específico de inteligencia artificial (IA) y Machine Learning aplicados a las finanzas.
-Enfoque en la empleabilidad y el desarrollo profesional, con apoyo en la proyección laboral en sectores como banca, consultoría o fintech.
En la modalidad presencial, los alumnos adquieren los conocimientos y competencias a través de clases teóricas y prácticas, primando los casos prácticos y el aprendizaje de herramientas tecnológicas.
También se destaca el proceso formativo y de tutorización, haciendo que el seguimiento del alumno sea personalizado.
Las salidas profesionales de este título tienen relación directa con la elevada empleabilidad de esta disciplina y un aumento considerable de la demanda de perfiles especializados en analítica financiera con un enfoque avanzado en ciencia de datos y herramientas tecnológicas.
Opiniones
Logros de este Centro
Materias
- Análisis de datos
- Inteligencia artificial
- Herramientas de análisis de datos
- Ciencia de datos
- Finanzas
- Finanzas internacionales
- Competencias digitales
- Nuevas tecnologías
- Estadística
- Datos financieros
Profesores
Felix Urosa
Director de Estrategias y Proyectos en Top Position
Máster en Comunicación Periodística y Empresarial por la UCM. Actualmente es Director de Estrategias y Proyectos en Top Position, consultora de Comunicación Digital, donde gestiona desde hace siete años proyectos en distintas áreas de comunicación y marketing online: SEO, SEM, SMO, ORM, entre otras.
Temario
- Fundamentos de Finanzas Cuantitativas
- Estadística aplicada a las finanzas
- Ética y aspectos regulatorios de la analítica financiera
- Modelos predictivos de finanzas
- Analítica de datos financieros
- Gestión de Riesgos y Modelos Cuantitativos
- Herramientas para la gestión de datos en finanzas
- Herramientas de visualización de datos para finanzas
- IA aplicada a las finanzas
- Innovación y emprendimiento Fintech
- Blockchain y criptoactivos
- Prácticas académicas externas
- Trabajo fin de máster (TFM)
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Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas - Presencial - UCJC
