Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas - UCJC

Master oficial

En Madrid

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master oficial

  • Lugar

    Madrid

  • Horas lectivas

    300h

  • Inicio

    Octubre 2026

El Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas, impartido por ID Digital School en colaboración con la Universidad Camilo José Cela, es el único máster oficial centrado en la aplicación de la ciencia de datos y la inteligencia artificial al mundo de las finanzas. Quien lo termine con éxito dominará la analítica de datos financieros en toda su extensión. A lo largo del programa aprenderás herramientas, lenguajes y metodologías clave para tomar decisiones financieras basadas en datos, desde la modelización cuantitativa hasta el uso de diferentes tecnologías aplicadas a las finanzas.

El Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas puede cursarse de forma presencial, con clases impartidas en el nuevo Campus Castellana de la UCJC, situado en la calle Juan Hurtado de Mendoza, entre las zonas de Cuzco y Plaza de Castilla. Este moderno espacio universitario dispone de cuatro plantas y más de 11.000 m², incluyendo más de 3.200 m² de zonas verdes exteriores pensadas para el trabajo y el aprendizaje colaborativo. También puede cursarse en la modalidad online para poder aprender cómodamente a distancia cuando más te convenga.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Madrid
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Calle Juan Hurtado de Mendoza, 4, 28036
Horario: Lunes a jueves de 18:00h a 21:00h

Inicio

Oct-2026Matrícula abierta

A tener en cuenta

Se trata de una titulación oficial que ofrece una formación completa en análisis de datos aplicado al mundo financiero. Aprenderás a dominar herramientas clave como Python, Power BI y SQL, y a aplicar técnicas de modelización cuantitativa, estadística avanzada y machine learning para tomar decisiones basadas en datos reales. Además, contarás con un módulo específico de inteligencia artificial aplicada a las finanzas.

El Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas está pensado para:

Graduados en economía, administración y dirección de empresas, ingeniería, matemáticas, estadística o informática que desean especializarse en la intersección entre finanzas, ciencia de datos e inteligencia artificial. 
Profesionales del sector financiero (incluyendo analistas, gestores de riesgos e inversores) que desean adquirir competencias avanzadas en modelización cuantitativa, machine learning y big data aplicados a la toma de decisiones financieras.
Interesados en carreras en fintechs, banca digital y gestión algorítmica de inversiones, así como emprendedores que buscan desarrollar soluciones innovadoras en el ámbito de la analítica financiera.  
Profesionales en activo que busquen consolidar su conocimiento, mejorar sus habilidades en el campo o acelerar su carrera en la industria de las finanzas y las inversiones, en roles como Analista de Datos Financieros, Consultor o Gestor de Carteras, así como para quienes desean realizar investigaciones adicionales en finanzas a través de un doctorado.

Ventajas de estudiar este Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas (presencial o a distancia):
Título Oficial avalado por la Universidad Camilo José Cela.
Modalidades flexibles (presencial u online) para adaptarse a tu ritmo.
Formación 100% práctica con tecnologías actuales.
Charlas y clases magistrales impartidas por profesionales en activo de bancos, consultoras y fintechs.
Claustro de profesores mixto de académicos y profesionales en activo con experiencia real en el sector.
Módulos específicos de inteligencia artificial (IA) y Aprendizaje Automático (Machine Learning) aplicados a las finanzas.
Enfoque en la empleabilidad y el desarrollo profesional, con apoyo en la proyección laboral en sectores como banca, consultoría o fintech.

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Materias

  • Finanzas para no financieros
  • Inteligencia artificial
  • Gestión de riesgos
  • Finanzas
  • Finanzas corporativas
  • Estadística
  • Datos financieros
  • Innovación
  • Nuevas tecnologías
  • Gestión de datos

Temario

  • Fundamentos de Finanzas Cuantitativas
  • Estadística aplicada a las finanzas
  • Ética y aspectos regulatorios de la analítica financiera
  • Modelos predictivos de finanzas
  • Analítica de datos financieros
  • Gestión de Riesgos y Modelos Cuantitativos
  • Herramientas para la gestión de datos en finanzas
  • Herramientas de visualización de datos para finanzas
  • IA aplicada a las finanzas
  • Innovación y emprendimiento Fintech
  • Blockchain y Criptoactivos
  • Prácticas académicas externas
  • Trabajo fin de máster (TFM)

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