Postgrado - Universidad de Salamanca - USAL

Máster Universitario en Análisis de Datos Multivariantes y Big Data

Postgrado - Universidad de Salamanca - USAL
Semipresencial Salamanca
  • Postgrado - Universidad de Salamanca - USAL

2.500 
CURSO PREMIUM
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Información importante

Tipología Master oficial
Metodología Semipresencial
Lugar Salamanca
Duración 1 Año
Inicio 01/10/2019
Créditos 60
Campus online
Clases virtuales
Exámenes presenciales
  • Master oficial
  • Semipresencial
  • Salamanca
  • Duración:
    1 Año
  • Inicio:
    01/10/2019
  • Créditos: 60
  • Campus online
  • Clases virtuales
  • Exámenes presenciales
Descripción

Este Master Universitario pretende proporcionar una formación orientada al Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data, y a la exploración de algunas de las áreas fundamentales de aplicación de los métodos sin necesidad de estudiar en profundidad los fundamentos matemáticos de todos ellos. Ofrece a los estudiantes una oferta de temas de investigación en diversas áreas de aplicación demandadas por organismos oficiales, institutos de investigación, empresas, hospitales, industrias, etc. Y así, el programa se dirige más bien a la formación de analistas que a la formación de expertos en áreas concretas de aplicación.

No debes dejar pasar esta excelente oportunidad, recuerda que es importante que logres una cualificación que te permita incrustarte de manera inmediata al mercado laboral, da clic al botón de información para que el centro se ponga en contacto contigo, resuelvan todas tus dudas e inicies tu formación de manera inmediata.

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Información importante

Orientación académica y profesional

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
01 oct 2019
Salamanca
Patio de Escuelas, 37008, Salamanca, España
Ver mapa
Inicio 01 oct 2019
Ubicación
Salamanca
Patio de Escuelas, 37008, Salamanca, España
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A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Formación avanzada en Análisis de Datos Multivariantes y Big Data orientada a la aplicación.

· ¿A quién va dirigido?

El Master en Análisis Avanzado de Datos está dirigido a alumnos y/o profesionales con orientación en métodos cuantitativos, procedentes de diversos grados como Matemáticas, Estadística, Informática, Agronomía, Biología, Física, Economía, Dirección de Empresas, Ingeniería, Ciencias Ambientales, Biotecnología, Medicina, Ciencias Sociales, Ciencias del Comportamiento, etc..., que vayan a dirigir su futuro profesional hacia el ámbito académico o investigación en Estadística Multivariante. El programa puede ser útil también para aquellos graduados en Estadística o materias relacionadas que van a desarrollar su actividad profesional en ámbitos relacionados con el Análisis de Datos Multivariantes Aplicado a diversos campos.

· Requisitos

Ser graduado o licenciado por una universidad española o tener el título homologado para extranjeros.

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

Se trata de un curso interdisciplinar con alumnos procedentes de diversas titulaciones, fundamentalmente orientado a la aplicación sin olvidar las bases de cada uno de los métodos explicados.

Preguntas & Respuestas

CON ESTE MÁSTER, PUEDO OPTAR DESPUÉS AL DOCTORADO?
Crisantos Eyama Mba Mbang - 25/05/2019 | Responder

¿Qué aprendes en este curso?

Análisis estadístico
Master estadística
Análisis Big data
Investigación básica
Métodos biplot
Diseño de investigación
Modelo de variables latentes
Statistics
Master statistics
Métodos de investigación
Análisis de datos
Deporte
Matrices
Big Data
Análisis de Datos Ecológicos
Análisis de Datos Agronómicos
Análisis de Datos Ambientales
Análisis de Datos Ómicos
Técnicas de análisis estadístico
Valoración de los recursos en Psicología

Profesores

Mª Purificación Galindo Villardón
Mª Purificación Galindo Villardón
Vicerrectora de Postgrado

Temario

01.- Diseño y Análisis de una Investigación Básica
02.- Inspección de matrices de datos multivariantes: Métodos Clásicos.
03.-Métodos Biplot
04.- Análisis Exploratorio de tablas de tres entradas.
05.- Modelos para describir estructuras en tablas de tres entradas.
06.- Métodos Multivariantes para el Análisis de Big Data
07.- Análisis de Datos Ecológicos, Agronómicos y Ambientales.
08.- Métodos Multivariantes para el Análisis de Datos Ómicos.
09.- Técnicas de Análisis Estadístico Aplicado a la Valoración de los Recursos en Psicología de la Salud y del Deporte.
10.- Análisis de Supervivencia
11.- Meta-análisis
12.- Modelos de variables latentes
13.- Trabajo fin de Máster.