MÁSTER UNIVERSITARIO EN CIENCIA DE DATOS
Master oficial
En San Vicente del Raspeig
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Descripción
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Tipología
Master oficial
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Lugar
San vicente del raspeig
El Máster universitario de Ciencia de Datos de la Universidad de Alicante tiene como principal objetivo formar a especialistas capaces de identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos. Se pretende preparar, al alumno en el área de la Ciencia de Datos, en dos sentidos: innovar para investigar e investigar para innovar. El primero hace referencia a la adquisición de una formación avanzada, de carácter especializado y multidisciplinar, orientada a promover la iniciación de tareas investigadoras en Ciencia de Datos. Y el segundo pretende la puesta en práctica de los conocimientos adquiridos para ser creativos, en un entorno real de trabajo, a la hora de abordar problemas de Ciencia de datos mediante la investigación.
Inicio
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
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A tener en cuenta
Los datos digitales, provenientes de gran cantidad de fuentes, se han convertido en instrumentos de un valor crucial para cualquier empresa u organización a partir del análisis y la interpretación explotable. Disponer de profesionales expertos en ciencia de datos que sepan dar valor a la información es imprescindible. Así, la ciencia de datos es actualmente el área con mayor demanda de profesionales cualificados, y estos están llamados a cumplir un papel esencial en el nuevo contexto competitivo en el que predomina la toma de decisiones basada en el análisis de datos. Por otro lado, la creciente demanda de profesionales expertos en gestión, almacenamiento, procesamiento, depuración, visualización y análisis de de datos garantiza un puesto de trabajo cualificado a corto y medio plazo.
En este contexto, nace el máster universitario de Ciencia de Datos de la Universidad de Alicante en el que están implicadas la Escuela Politécnica Superior y la Facultad de Ciencias a través de los siguientes departamentos: Lenguajes y Sistemas Informáticos, Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial, Tecnología Informática y Computación, Matemática Aplicada y Matemáticas.
Entre estos cinco departamentos suman un total de 238 profesores con 556 quinquenios docentes y 247 sexenios de investigación.
El área de conocimiento de los departamentos implicados en la docencia de este máster pone de manifiesto la adecuación del personal académico a los ámbitos de conocimiento del título. Además, un porcentaje importante de la actividad investigadora desarrollada por los grupos de investigación de los departamentos implicados está relacionado con materias propias del máster. Estos grupos de investigación cuentan con financiación continua en convocatorias competitivas y varios son referencia nacional e internacional en sus disciplinas:
1. Computación De Altas Prestaciones Y Paralelismo.
2. Criptología Y Seguridad Computacional..
3
Perfiles Profesionales del Título
El máster de Ciencia de Datos de la Universidad de Alicante permite adquirir perfiles de científico de datos, analista de datos o analista de big data, siendo estos estos perfiles profesionales uno de los mas demandados y con mayor salidas profesionales. Los profesionales que se dedican al tratamiento de datos, llamados Científicos de Datos, se han convertido en una de las profesiones mejor valoradas dentro del sector de las TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación) pudiéndose dedicar a áreas tan diversas como la investigación, la educación, las comunicaciones, la sanidad o el marketing empresarial.
Según algunos estudios, solo en España la necesidad de expertos en ciencia de datos crece cada año mas de un 50 %.
Inicio
Opiniones
Temario
- Tipo de materia Créditos
- Obligatorias (OB) 42
- Optativas (OP) 12
- Trabajo Fin de Máster (TFM) 6
- TOTAL CRÉDITOS 60
- Materias Asignaturas TIPO SM1 SM2
- Infraestructuras y tecnologías big data Optativa 6
- Ampliación de estadística y optimización Optativa 6
- Tecnología en bases de datos Optativa 6
- Programación avanzada Optativa 6
- Aprendizaje estadístico Obligatoria 6
- Métodos gráficos bayesianos Obligatoria 6
- Machine learning Obligatoria 6
- Minería de datos Obligatoria 6
- Minería de textos Obligatoria 6
- Preproceso, recolección y visualización de datos Obligatoria 6
- Modelado computacional, simulación y optimización Obligatoria 6
- Trabajo final de máster Obligatoria 6
- Créditos totales: 30 30
- Materias Asignaturas TIPO 1º SM1 1º SM2 2º SM3 4º SM4
- Infraestructuras y tecnologías big data Optativa 6
- Ampliación de estadística y optimización Optativa 6
- Tecnología en bases de datos Optativa 6
- Programación avanzada Optativa 6
- Aprendizaje estadístico Obligatoria 6
- Métodos gráficos bayesianos Obligatoria 6
- Machine learning Obligatoria 6
- Minería de datos Obligatoria 6
- Minería de textos Obligatoria 6
- Preproceso, recolección y visualización de datos Obligatoria 6
- Modelado computacional, simulación y optimización Obligatoria 6
- Trabajo final de máster Obligatoria 6
- Créditos totales: 12 18 18 12
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MÁSTER UNIVERSITARIO EN CIENCIA DE DATOS