Masters de Big Data

El Máster en Big Data e Inteligencia Artificial (IA) ofrece una experiencia educativa diseñada para adentrarte en el estimulante mundo de la ciencia de datos o big data y la inteligencia artificial (IA).

Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto. Se profundiza en Python, SQL y SAS.

Máster en análisis de datos, Big Data y tecnologías relacionadas y su aplicación al análisis de negocios.

El Máster en Big Data & Business Analytics (MBDA) de la Universidad Pablo de Olavide está enfocado a profesionales del ámbito de la informática, con o sin experiencia previa, en donde recibirá una formación completa y especializada de mano de los mayores expertos en la materia, como lo es IBM.

Saber cómo analizar datos y extraer información valiosa sobre el negocio y el cliente es clave a la hora de innovar de forma eficaz. Dominar con éxito el data science, las tecnologías big data y business analytics te permite liderar un cambio positivo y transformador en cualquier negocio, organización o sector.

El Máster en Big Data & Business Analytics (MBDA) de la Universidad Pablo de Olavide está enfocado a profesionales del ámbito de la informática, con o sin experiencia previa, en donde recibirá una formación completa y especializada de mano de los mayores expertos en la materia, como lo es IBM.

Nuestro Máster en Big Data, Inteligencia Artificial y Programación en Python es un programa pensado para dotarte de las habilidades y conocimientos necesarios para destacar en el cambiante panorama digital de hoy en día.

Este Máster está diseñado para aportar a los alumnos la capacidad de realizar proyectos de desarrollo y administración de soluciones de Big Data con tecnologías innovadoras y punteras en diversos sectores, tales como Internet, banca, comercio, comunicaciones y nuevos medios, sanidad y seguridad, entre muchos otros.

En el curso 2015/2016 comienza a impartirse el Máster Interuniversitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data. El máster fue evaluado positivamente por la Agencia Nacional Evaluadora (ACSUG) y el 30/4/2015 fue declarado como título oficial por el Consejo de Universidades.

PRESENTACIÓN El Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data comienza a impartirse en la USAL en el curso 2016-2017, una vez superado el proceso de verificación (Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Castilla y León, ACSUCyL, y Consejo de Universidades).

Queremos cambiarte la vida a nivel profesional. La empresas, hoy en día, poseen una gran cantidad de datos que deben procesar y analizar para extraer información util para su negocio y necesitan, cada vez más, perfiles profesionales especializados en Big Data y Data Science.

MÁSTER PROPIO UNIVERSITARIO CAMPO DE CONOCIMIENTO: INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA Descripción: Máster en análisis avanzado de datos en entornos Big Data y en las tecnologías relacionadas. Centro/Departamento: LENGUAJES Y CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

Big Data es en el sector de tecnologías de la información y la comunicación una referencia a los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos. Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartición, análisis, y visualización.

El ""Experto Universitario en Big Data y Business Intelligence"" de Didacticae es una formación accesible para cualquier persona interesada en el análisis de datos y la inteligencia empresarial, sin necesidad de conocimientos previos ni estudios específicos. Este programa online, con una duración de 12 meses y 650 horas lectivas, proporciona una educación integral en el...

La finalidad del Máster es dar formación en aspectos avanzados científicos, tecnológicos y socioeconómicos relacionados con un reto esencial de las Tecnologías de Información en la actualidad: la ingente cantidad de datos generados y la necesidad de gestionarlos eficaz y eficientemente para producir servicios de valor añadido.