Universidad Carlos III de Madrid.

Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data

Universidad Carlos III de Madrid.
En Leganés

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Tipología Master oficial
Lugar Leganés
Inicio Fechas a elegir
  • Master oficial
  • Leganés
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Descripción

Nuestro Máster está orientado principalmente a la formación de personas interesadas en trabajar en el análisis de datos, y especialmente en el análisis de grandes volúmenes de datos en empresas y organizaciones Los estudiantes del Master, recién graduados o profesionales activos, recibirán formación adicional en los métodos empleados en el tratamiento de Big Data, y se familiarizarán con la aplicación de estos métodos en diferentes áreas de interés.

Se pondrá especial énfasis en el uso de aplicaciones basadas en lenguajes analíticos como R y Python. Los cursos también introducirán paradigmas de almacenamiento y procesamiento tales como MapReduce o noSQL, así como en sus implementaciones más habituales (Hadoop, Storm, Spark, etc...), así como metodologías computacionales y de almacenamiento adecuadas para estos datos. Estos conocimientos proporcionan una excelente formación a los alumnos para el desarrollo de actividades asociadas al tratamiento de grandes volúmenes de datos, y en particular para realizar análisis estadísticos y computacionales complejos de los mismos, con el objetivo de obtener resultados aplicables en identificación de patrones, predicción, previsión, simulación u optimización. Estos resultados deben suponer el punto de partida básico para la mejora de la eficiencia en empresas y organizaciones.

Como ejemplo ilustrativo de esta demanda, el gobierno francés ha estimado que las necesidades de profesionales con un perfil orientado al tratamiento de grandes volúmenes de datos durante los próximos cinco años, y para el conjunto de la UE, excederán de las 300.000 personas. En España, se prevé que el empleo de estas técnicas aumente al menos en un 300% en los próximos 3 años.

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Leganés (Madrid)
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¿Qué aprendes en este curso?

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Empresas de formación
Estadística
Gestión de riesgos
Simulación
Seguridad de datos
Series temporales
Análisis de datos
Aplicaciones web
Sociedad de la información
Seguridad de redes
Computación
Big Data
Big Data
Activos

Temario

Matemáticas para el análisis de datos
Estadística para el análisis de datos
Fundamentos tecnológicos en el mundo Big Data
Computación de altas prestaciones para Big Data en las Empresas
Back-end para análisis de Big Data
Distribución de contenidos en Internet
Modelos de predicción
Aprendizaje estadístico
Optimización para grandes volúmenes de datos
Inteligencia para Big Data: métodos y tecnologías
Aprendizaje Bayesiano
Análisis de series temporales y predicción
Aprendizaje automático
Aplicaciones del análisis de Big Data a los negocios
Análisis y explotación de datos de la Web
Aprendizaje automático
Seguridad de la información y gestión de riesgos tecnológicos empresariales
Análisis de datos para la sociedad inteligente
Redes cloud
Análisis de redes y visualización de datos

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