BIG DATA + DATA SCIENCE+MACHINE LEARNING
Curso
Online
Descripción
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Tipología
Curso
-
Metodología
Online
-
Duración
Flexible
-
Inicio
Fechas a elegir
-
Campus online
Sí
-
Envío de materiales de aprendizaje
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Tutor personal
Sí
-Matriculas Abiertas
-100 % en línea Online
-Comienzo inmediato al matricularse y aprender a su propio ritmo.
-De corta duración
CURSADO: Online.
Información importante
eBeca:
Instalaciones y fechas
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Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Matricualrse
Opiniones
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Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- Estadística
- Medios de pago
- Visualización de la información
- Arquitectura de aplicaciones
- Desarrollo de aplicaciones
- Ritmo
- Management
- Arquitectura técnica
- Big Data
- Data science
- BIG DATA Y DATA SCIENCE
- TÉCNICO EN BIG DATA
- Tecnico en DATA SCIENCE
Profesores
Matías José Ravignan
Profesor Titular
Temario
PLAN DE ESTUDIO
Introducción a Big Data y Data Science
Conceptos y oportunidades del Big Data.
Gestión de la información en entornos Big Data.
Sectores para la aplicación del Big Data.
Entendiendo Big Data: estructura y técnica.
Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data.
Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
Creación y desarrollo de aplicaciones útiles.
Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop.
Diseño de experimentos con visualizaciones.
Otras herramientas útiles.
Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.
Analítica y optimización de resultados.
Almacenes de datos
Data Management
Arquitecturas Big Data
Bases de datos NoSQL
Visualización del dato
Métodos estadísticos y Data Science.
Clasificación de información adecuada.
Estadística aplicada al Big Data.
Lenguaje Python y Lenguaje Milk.
Paquetes con lenguaje R.
Comparativas de paquetes de datos.
Data Science.
Posición del Data Scientist.
Tipos de organización. Orientación al dato.
Estructura de un proyecto de Big Data.
Machine Learning
Aplicaciones sectoriales Big Data
Cloud y modelos de entrega de servicios
BIG DATA + DATA SCIENCE+MACHINE LEARNING