Diplomatura de estadística

Algebra - 10.00 créditos(6.00 teóricos + 4.00 prácticos)
Estructuras algebraicas. Espacios vectoriales afines y euclideos. Cálculo matricial. Aplicaciones

Análisis Matemático - 20.00 créditos(12.00 teóricos + 8.00 prácticos)
Números reales. Cálculo diferencial de funciones de una variable. Cálculo integral de funciones de una variable. Espacios métricos. Topología. Cálculo diferencial de funciones de varias variables. Cálculo integral de funciones de varias variables. Ecuaciones diferenciales. Aplicaciones

Cálculo De Probabilidades - 7.50 créditos(4.50 teóricos + 3.00 prácticos)
Espacios de probabilidad. Variables aleatorias discretas. Distribuciones y parámetros. Variables aleatorias contínuas unidimensionales.

Estadística Descriptiva - 7.50 créditos(4.50 teóricos + 3.00 prácticos)
Métodos gráficos. Distribuciones unidimensionales. Distribuciones multidimensionales. Números índices. Series cronológicas.

Estadística Matemática - 15.00 créditos(9.00 teóricos + 6.00 prácticos)
Variables aleatorias multidimensionales. Introducción al problema central del límite. Introducción a la inferencia estadística. Estimación paramétrica. Estimación por intervalos y contrastes de hipótesis. Inferencia no paramétrica.

Fundamentos De Informática - 6.00 créditos(3.00 teóricos + 3.00 prácticos)
Proceso de datos. Ordenadores. Lenguajes de programación. Representación de datos. Bases. Resolución de problemas matemáticos mediante algoritmos.

Investigación Operativa - 12.00 créditos(9.00 teóricos + 3.00 prácticos)
Programación lineal. Programación no lineal. Simulación. Teoría de colas. Modelos de inventario. Modelos de reemplazamiento.

Modelos Lineales - 7.50 créditos(4.50 teóricos + 3.00 prácticos)
Teoría general de modelos lineales. Modelos de regresión. Análisis de varianza y covarianza. Introducción al diseño de experimentos.

Muestreo Estadístico - 15.00 créditos(9.00 teóricos + 6.00 prácticos)
Muestreo probabilístico. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomeraciones. Muestreo polietápico. Estimadores de razón y regresión. Muestreo de poblaciones infinitas.