El Grado en Estadística forma profesionales en la obtención y tratamiento de datos, su modelización, análisis y comunicación en el ámbito de una empresa o bien público.
Materias básicas de Ciencias
Biología. Bioquímica. Estadística. Física. Fisiología. Geografía. Geología. Historia. Informática. Matemáticas. Medio Ambiente. Química.
Estadística
Estadística Descriptiva: métodos gráficos y numéricos.Muestreo Estadístico. Diseño de Encuestas. Inferencia Estadística. Modelos Lineales. Diseño de Experimentos. Series Temporales. Análisis Multivariante
Informática
Algoritmos, programas y lenguajes. Gestión de bases de datos. Estructuras de datos
Investigación Operativa
Programación Lineal, Entera y No Lineal. Modelos de la Investigación Operativa. Simulación
Matemáticas
Álgebra Lineal. Cálculo diferencial. Cálculo integral. Métodos numéricos
Probabilidad
Modelos Probabilísticos.Variables y Vectores Aleatorios y sus Distribuciones. Convergencias Estocásticas y Teoremas Límite. Procesos Estocásticos
Proyectos
Prácticas en Empresa o/y Trabajos Dirigidos
Áreas de Aplicación
Fundamentos de un área en la que sea relevante la aplicación de métodos específicos de la Estadística o la Investigación Operativa, como puede ser en: Economía, Sociología, Epidemiología, Genética, Bioinformática, Gestión de la Calidad…
Proporciona las base teórica, metodológica y técnica de la Estadística. El análisis matemático y el álgebra son su principal herramienta.
El Grado en Matemáticas forma profesionales capaces de analizar, abstraer y aprender de forma autónoma y aplicar sus conocimientos matemáticos en la definición, planteamiento y resolución de problemas en contextos académicos y profesionales
La carrera de Ciencias y Técnicas Estadísticas forma profesionales en esta disciplina científica que se dedica a la recogida, descripción, análisis e interpretación de datos
La Licenciatura de Matemáticas estudia relaciones lógicas y matemáticas entre las variables involucradas en un fenómeno para establecer un modelo que permita dar una explicación científica del mismo
