La carrera de Ciencias y Técnicas Estadísticas forma profesionales en esta disciplina científica que se dedica a la recogida, descripción, análisis e interpretación de datos
Adquisición y tratamiento de datos
Técnicas y lenguajes de programación. Sistemas de información. Bases de datos. Sistemas informáticos. Sistemas telemáticos. Comunicaciones. Técnicas de computación. Utilización de redes y servicios de comunicación.
Economía
Fundamentos de micro y macroeconomía. Estructura económica.
Inferencia y decisión
Principios. Teoría asintótica. Modelos lineales. Decisión estadística.
Modelos estocáticos de la Investigación Operativa
Modelos de redes. Teoría de Colas. Simulación. Programación Estocástica. Control. Decisión multiobjetivo. Otros modelos estocásticos.
Métodos estadísticos
Técnicas de muestreo y análisis de encuestas. Análisis de datos. Técnicas estadísticas multivariantes. Control de calidad. Diseño de experimentos. Series temporales y predicción. Software estadístico y de análisis de datos.
Métodos matemáticos
Análisis funcional. Sistemas lineales. Algebra matricial avanzada. Inversas generalizadas. Diferenciación matricial. Técnicas y software numéricos.
Probabilidad y procesos Estocásticos
Espacios de probabilidad. Teoremas límite. Procesos Markovianos. Aplicaciones.
Programación matemática
Extensiones de la programación lineal. Optimización no lineal. Programación entera. Optimización combinatoria.
Proporciona las base teórica, metodológica y técnica de la Estadística. El análisis matemático y el álgebra son su principal herramienta.
El Grado en Estadística forma profesionales en la obtención y tratamiento de datos, su modelización, análisis y comunicación en el ámbito de una empresa o bien público.
El Grado en Matemáticas forma profesionales capaces de analizar, abstraer y aprender de forma autónoma y aplicar sus conocimientos matemáticos en la definición, planteamiento y resolución de problemas en contextos académicos y profesionales
La Licenciatura de Matemáticas estudia relaciones lógicas y matemáticas entre las variables involucradas en un fenómeno para establecer un modelo que permita dar una explicación científica del mismo
