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Administrador Big Data Cloudera
Curso subvencionado desempleados y trabajadores
En Madrid ()
subvencionado por el Estado
Descripción
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Tipología
Subvencionado
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Nivel
Nivel avanzado
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Horas lectivas
150h
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Duración
3 Meses
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Bolsa de empleo
Sí
Adquirir las competencias y el expertise de un profesional para la Administración Big Data Cloudera de Apache Hadoop, en UNIX y Linux Conocer los componentes principales de Hadoop, HDFS, MapReduce
A tener en cuenta
Adquirir las competencias y el expertise de un profesional para la Administración Big Data Cloudera de Apache Hadoop. Alcanzar los conocimientos y habilidades necesarias en UNIX y Linux para ser capaz de interactuar con el sistema operativo y realizar las principales tareas de Administración. Conocer los componentes principales de Hadoop, HDFS, MapReduce y el amplio ecosistema existente alrededor de Hadoop como Hive, Pig, Sqoop, Flume e Impala, para ser capaces de operar y mantener un clúster Hadoop desde la instalación y la configuración, incluyendo el balanceo de carga y tuning
Trabajadores, desempleados y empleados de administración pública.
Nivel académico o de conocimientos generales: Título de FP Grado superior, bachillerato. Cuando el aspirante al curso no posea el nivel académico indicado, demostrará conocimientos suficientes a través de una prueba de acceso. Se requiere inglés a nivel de lectura y conocimientos de sistemas operativos e informática.
Tras superar el curso con éxito, recibirás un diploma de aprovechamiento de la especialidad en el que se incluirá el logotipo del Ministerio de Trabajo, Migraciones y Seguridad Social, al tratarse de una especialidad reconocida por el SEPE (Servicio Público de Empleo Estatal).
Este curso está creado por y para profesionales con conocimientos avanzados. Nuestros alumnos avalan nuestra experiencia en el sector
Recibida tu solicitud, un técnico se pondrá en contacto contigo para explicarte los detalles de la convocatoria, inscripción y plazos de matrícula
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
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Materias
- Apache
- Big Data
- Archivos
- Unix
- Administración
- Hadoop
- Shell
- Linux
- Cloudera
- Solaris
Profesores
Equipo Docente
Profesor
Temario
Módulo 2Denominación:ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS LINUXObjetivo:Instalar y configurar terminales virtuales en entornos Linux, configurar Sistemas Linux para conectar a lared de la empresa o Internet, implementar cualquier tipo de periférico, gestionar usuarios y ficheros,controlar el almacenamiento, administrar la seguridad, supervisar un Sistema Linux y solucionarproblemas.Duración: 40 horasContenidos teórico-prácticos:- Introducción a Linux- Instalación de Linux- Linux Boot Process- Configuración del Sistema- Gestión de paquetes- Automatización de tareas- Logging y acceso al sistema- Configuración del módulo del kernel- Administración de usuarios y grupos- Sistemas de archivos- Administración de Almacenamiento- Configuración de la red- Direccionamiento de red y servicios de nombres- Intercambio de archivos- Servicio de OpenSSH- Autenticación y Directorio de Servicios- Módulos de autenticación conectables (PAM)- Administración de la Seguridad- Web y servicios de correo electrónico- Supervisión del sistema y solución de problemas- Troubleshooting
Módulo 3Denominación:ADMINISTRACIÓN CLOUDERA PARA APACHE HADOOPObjetivo:Conocer los detalles internos de YARN, MapReduce y HDFS; Identificar y aprender a seleccionar lasconfiguraciones adecuadas de hardware e infraestructura para el funcionamiento óptimo del clúster;Configurar, desplegar e integrar el clúster como centro de datos; Automatizar la cargar utilizando canal6de flujo RDBMS y Sqoop; Configurar el FairScheduler; Proporcionar acuerdos de nivel de servicio paramúltiples usuarios de un grupo; Aprender a instalar e implementar la seguridad basada en Kerberos.Mantener y monitorizar el clúster, solucionar problemas que pueden surgir al trabajar con otrasplataformas y frameworks como Hive, Pig, y HBase y en definitiva, ser capaces de configurar eimplementar las mejores prácticas para obtener óptimos resultados con Apache Hadoop.Duración: 70 horasContenidos teórico – prácticos:- Introducción- Historia de Apache Hadoop- Instalación del Clúster Hadoop- El Hadoop Distributed File System (HDFS)- MapReduce y Spark en YARN- Configuración de Hadoop y registros de Daemon- Obtención de datos en HDFS- Planificación de un cluster Hadoop- Instalación y configuración de Hive, Pig e Impala- Clientes Hadoop incluidos en Hue- Configuración avanzada de un cluster- Seguridad Hadoop- Gestión de recursos- Mantenimiento de un cluster- Solución de problemas y monitorización de un cluster
- Conclusión
Administrador Big Data Cloudera
subvencionado por el Estado