Architecting with Google Cloud Platform: Infrastructure
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Quiero recomendarle al personal de soporte de esta academia que realicen una revisión del sistema ya que en dos ocasiones realicé una inscripción en uno de sus cursos y en ambos resultó cancelada. Tengo muchas ganas de estudiar está cada vez mejor sus referencias.
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Sin duda creo que esta es una academia para todas aquellas personas te quieran dedicarse a temas del área de la programación y que quieren llevarlos a otro nivel. Personalmente yo al finalizar este curso me sentí una persona muy capacitada como para ofrecer servicios por mi propia cuenta.
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Curso subvencionado desempleados y trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado
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Metodología
Online
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Duración
1 Mes
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Inicio
Abril
Este curso introduce a los alumnos a los completos y flexibles servicios de la infraestructura y plataforma provistos por Google Cloud Platform. Mediante la combinación de presentaciones, demos y laboratorios, los alumnos explorarán e implementarán elementos de solución, incluyendo componentes de infraestructura como redes, sistemas y servicios de aplicación. Este curso, también abarca la implementación de soluciones prácticas incluyendo redes interconectadas seguras, claves de cifrado emitidas por el cliente, seguridad y administración de acceso, cuotas y reparto, y monitorización de recursos.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:
Considerar el rango de las tecnologías de Google Cloud Platform en sus planes.
Aprender métodos para desarrollar, implementar y desplegar soluciones.
Diferenciar entre características de productos y tecnologías similares o relacionadas.
Reconocer una gran de dominios de solución, casos de uso y aplicaciones.
Desarrollar la habilidad esencial para administrar soluciones.
Desarrollar conocimiento de patrones de solución – métodos, tecnologías y diseños que son utilizados para implementar seguridad, escalabilidad, alta disponibilidad y otras cualidades deseadas.
Este curso está dirigido a a profesionales TI: arquitectos de la nube, ingenieros DevOps, y todo aquel que utilice Google Cloud Platform para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas, entornos de aplicación e infraestructura con Google Cloud Platform.
Para sacar el máximo provecho posible del curso, los alumnos deben:
Haber completado el curso Google Cloud Platform Fundamentals o tener experiencia equivalente.
Competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos Linux.
Experiencia en operación de sistemas, incluyendo implementación y administración de aplicaciones, tanto físico como en la nube
Una vez hayas realizado la preinscripción al curso y para que podamos comprobar que cumples los requisitos de la convocatoria, tendrás que facilitarnos por correo electrónico la siguiente documentación:
Currículum actualizado.
Fotocopia del DNI.
Cabecera de la última nómina o recibo de autónomos e informe de actividades económicas-IAE -para trabajadores en activo-.
Fotocopia de la demanda de empleo DARDE/DARDO actualizada -para trabajadores en situación de desempleo-.
Una vez validada tu candidatura al curso, se te convocará a una prueba de nivel.
No requerida
Opiniones
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
David Peña
Kevin Zapata
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
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Materias
- Administración
- Infraestructuras
- Redes
- Cloud
- Administración de recursos
- Máquinas virtuales
- Almacenamiento en la nube
- Claves de cifrado
- Cloud Platform
- Google Cloud Platform
Profesores
Equipo Docente
Profesorado
Temario
Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform
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Infraestructura de Google Cloud Platform (GCP).
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Uso de GCP.
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Laboratorio: Consola y Cloud Shell.
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Demo: Proyectos.
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Laboratorio: Vista previa de Infraestructura.
Módulo 2: Redes Virtuales
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Virtual Private Cloud (VPC), Proyectos, Redes, Subredes, Direcciones IP, Rutas y Reglas de Firewall.
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Subredes para administración de recursos en lugar de topología física de red.
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Laboratorio: Red Virtual.
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Laboratorio: Bastion Hosts.
Módulo 3: Máquinas Virtuales
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Motor de Computación.
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Laboratorio: Creación de Máquinas Virtuales.
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Opciones de computación (vCPU y Memoria).
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Imágenes.
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Acciones comunes de Motor de Computación.
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Laboratorio: Uso de Máquinas Virtuales.
Módulo 4: Cloud IAM
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Organizaciones, Roles, Miembros, Cuentas de Servicio, buenas prácticas de Cloud IAM.
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Laboratorio: Cloud IAM.
Módulo 5: Servicio de Almacenamiento de Datos
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Almacenamiento en la nube.
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Laboratorio: Almacenamiento en la Nube.
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Cloud SQL.
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Laboratorio: Cloud SQL.
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Cloud Spanner, Cloud Datastores.
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Laboratorio: Cloud Datastores.
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Cloud Bigtables.
Módulo 6: Administración de recursos
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Administrador de recursos en la nube, Cuotas, Etiquetas, Nombres, Repart.
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Demo: Administración de Repart.
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Laboratorio: Examinación de Reparto de datos con BigQuery.
Módulo 7: Supervisión de recursos
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Stackdriver y Monitoring.
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Laboratorio: supervisión de recursos (Stackdriver).
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Almacenamiento de registros, reporte de errores, trazas y depuración.
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Laboratorio: Reporte de errores y depuración (Stackdriver).
Módulo 8: Redes interconectadas
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Cloud Virtual Private Network (VPN).
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Laboratorio: Virtual Private Networks (VPN).
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Cloud Router, Cloud Interconnect, External Peering, Cloud DNS.
Módulo 9: Balanceo de Carga
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Administración de grupos de instancia, balanceo de carga de HTTPS, Balanceo de carga de Cross-region y content-based, balanceo de carga de proxy SSL/proxy TC.
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Laboratorio: Automatización de VM y Balanceo de Carga.
Módulo 10: Autoescalado
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Autoescalado, Políticas, Configuración.
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Laboratorio: Autoescalado.
Módulo 11: Automatización de Infraestructura con APIs de Google Cloud Platform
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Automatización de infraestructura, Imágenes, Metadata, Scripts, API de Google Cloud.
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Laboratorio: Automatización de Infraestructura con API de Google Cloud Platform.
Módulo 12: Automatización de Infraestructura con Deployment Manager
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Deployment Manager, configuración, Cloud Launcher.
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Laboratorio: Deployment Manager.
Módulo 13: Administración de Servicios
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Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Datalab.
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subvencionado por el Estado