Arquitectura Big Data
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El curso de Arquitectura Big Data fue muy esclarecedor. Aprendí técnicas avanzadas para manejar datos masivos y optimizar su procesamiento. Definitivamente, una gran experiencia.
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Disfruté muchísimo del curso de Arquitectura Big Data. Me proporcionó una visión completa de cómo gestionar y analizar grandes volúmenes de datos, algo esencial para mi trabajo.
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El curso de Arquitectura Big Data fue una excelente inversión. Me ayudó a comprender y aplicar conceptos complejos de manera práctica y eficiente. Ahora me siento mucho más preparado para enfrentar desafíos en el ámbito del Big Data.
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Curso subvencionado para trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Nivel
Nivel avanzado
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
165h
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
Este curso tiene como objetivo conocer en profundidad los distintos paradigmas de procesamiento de datos en entornos Big Data y dominar las tecnologías clave para diseñar arquitecturas escalables adaptadas a las necesidades de cada proyecto. A lo largo de la formación, los participantes adquirirán competencias sobre la gestión del volumen, variedad y velocidad de los datos, aprendiendo a aplicar tecnologías como Hadoop, Spark, bases de datos NoSQL, sistemas distribuidos, y plataformas en la nube. Se trabajará en el diseño de soluciones que permitan procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente, escalable y segura, alineando la arquitectura técnica con los objetivos estratégicos de la organización.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.
A trabajadores y autónomos que residan en la Comunidad de Madrid.
Asignación de plaza sujeta a previa comprobación del sector empresarial.
No se requieren acreditaciones/titulaciones. No obstante, se han de poseer las habilidades de comunicación lingüística suficientes que permitan cursar con aprovechamiento la formación.
Al finalizar el curso recibirás un diploma acreditativo, expedido por la Comunidad de Madrid.
Nuestro método de aprendizaje incluye: cursos presenciales en centros de formación en Madrid, con docentes altamente cualificados y actualizados en diferentes sectores, que proporcionan las técnicas y herramientas de cada profesión. Estos cursos se imparten bajo nuestro modelo formativo, probado durante 40 años, que permite a desempleados y trabajadores adquirir conocimientos de alta calidad, adentrarse en nuevas disciplinas y perfeccionar sus habilidades, impulsando el aprendizaje y el desarrollo profesional y personal.
Te solicitaremos más datos de tu perfil para asesorarte de la mejor manera y encontrar el curso que encaje con tus necesidades y requisitos.
Grupo Colón-IECM es un grupo de centros de formación con 40 años de experiencia impartiendo formación para el empleo a profesionales del sector.
Los requisitos que necesitas para poder escribirte en caso de estar empleado son: vida laboral y DNI actualizados.
Para inscribirte en el curso, simplemente haz clic en el botón «Pide información» y te contactaremos para tramitar tu matrícula. Las plazas son limitadas, sujetas a los requisitos de la Administración pública.
Opiniones
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El curso de Arquitectura Big Data fue muy esclarecedor. Aprendí técnicas avanzadas para manejar datos masivos y optimizar su procesamiento. Definitivamente, una gran experiencia.
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Profesores
Equipo Docente
Docencia
Temario
1. BATCH PROCESSING
1.1. Hadoop.
1.2. Pig.
1.3. Hive.
1.4. Sqoop.
1.5. Flume.
1.6. Spark Core.
1.7. Spark 2.0.
2. STREAMING PROCESSING
2.1. Fundamentos de Streaming Processing.
2.2. Spark Streaming.
2.3. Kafka.
2.4. Pulsar y Apache Apex.
2.5. Implementación de un sistema real-time.
3. SISTEMAS NOSQL
3.1. Hbase.
3.2. Cassandra.
3.3. MongoDB.
3.4. Neo4J.
3.5. Redis.
3.6. Berkeley DB.
4. INTERACTIVE QUERY
4.1. Lucene + Solr.
5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS
5.1. Arquitectura Lambda.
5.2. Arquitectura Kappa.
5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas.
5.4. Druid.
5.5. ElasticSearch.
5.6. Logstash.
5.7. Kibana.
6. CLOUD COMPUTING
6.1. Amazon Web Services. 6.2. Google Cloud Platform.
7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG
7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
7.2. Optimización y monitorización de servicios.
7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.
8. VISUALIZACIÓN DE DATOS
8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.Información adicional
SALIDAS PROFESIONALES:
· Arquitect@ de big data.
· Ingenier@ de datos.
· Consultor/a en big data.
· Analista de big data.
· Formador/a en big data.
SALARIO:
El sueldo medio de un/a analista de datos en España es de 23.400 euros al año.
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