Arquitectura Big Data
Curso subvencionado para desempleados
En Oviedo
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado a desempleados
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Lugar
Oviedo
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Horas lectivas
165h
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Inicio
Fechas a elegir
Al finalizar el curso de Arquitectura Big Data, el alumno habrá adquirido los conocimientos para conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Educación primaria, Graduado escolar / ESO o en último curso, Bachillerato o en último curso, CFGM, FP1 o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.
Trabajadores/as
"Nivel 1:
No se exigen requisitos académicos ni profesionales, aunque se han de poseer las habilidades de comunicación lingüística suficientes que permitan el aprendizaje
"
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Big Data
- Cloud computing
- Streaming
- Base de datos
- Gestión de datos
Temario
<h1>Curso de arquitectura Big Data</h1>
<p>Con el curso de <strong>arquitectura Big Data</strong>, adquirirás los conocimientos para conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big<br />
Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.</p>
<p>1. BATCH PROCESSING.</p>
<p>2. STREAMING PROCESSING.</p>
<p>3. SISTEMAS NOSQL.</p>
<p>4. INTERACTIVE QUERY.</p>
<p>5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.</p>
<p>6. CLOUD COMPUTING.</p>
<p>7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.</p>
<p>8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.</p>
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