AUTOMÁTICO Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IFCD0063) *Ana*
Curso subvencionado desempleados y trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
-
Tipología
Subvencionado
-
Nivel
Nivel básico
-
Metodología
Online
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Horas lectivas
40h
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Duración
Flexible
-
Inicio
Fechas a elegir
-
Campus online
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Tutor personal
Sí
-
Clases virtuales
Sí
CURSO TELEFORMACIÓN CON AULA VIRTUAL Y PROFESOR
HORARIO MAÑANA: DE 9:00 A 12:30
HORARIO TARDE: DE 16:00 A 19:00 o 18:00 a 21:00
El alumno deberá de legir uno de estos horarios
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Definir los conceptos básicos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y elfuncionamiento de los diferentes tipos de redes neuronales
TRABAJADORES, DESEMPLEADOS (POCAS PLAZAS) Y AUTÓNOMOS
Deben cumplir alguno de los siguientes requisitos de acreditaciones/titulaciones:
o Certificado de profesionalidad de nivel 1
o Título Profesional Básico (FP Básica)
o Título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria (ESO) o equivalente
o Título de Técnico (FP Grado medio) o equivalente
o Certificado de profesionalidad de nivel 2
o Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Medio
o Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad
Certificado
Contacto con el alumvo vía correo electrónico
Opiniones
Logros de este Centro
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La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- Inteligencia artificial
- Aula virtual
- Online
- Aprendizaje
- Formacion
- IA
- CURSO GRATUITO
- Sepe
Profesores
Equipo Docente
Profesor
Temario
MÓDULO 1
Evolución histórica de la Inteligencia Artificial y Machine learning
Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas
1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Machine Learning
Evolución histórica de la Inteligencia Artificial
Observación de la Inteligencia Artificial y Machine Learning
Aproximación a redes neuronales y deep learning
MÓDULO 2
Fundamentos de redes neuronales
Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas
1. Introducción a las redes neuronales
Aproximación conceptual y estructura de una red neuronal
Identificación de los tipos de redes neuronales más comunes
Aplicación de deep learning en redes neuronales
MÓDULO 3
Ejercicios Prácticos con Keras/ Tensor Flow
Conocimiento/capacidades cognitivas y prácticas
1. Observación de ejercicios prácticos con Keras / Tensor Flow
Definición y optimización de una red plana
Definición y optimización de una red convolucional
Definición y optimización de una red recursiva
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AUTOMÁTICO Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IFCD0063) *Ana*
subvencionado por el Estado
