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Big Data i anàlisi espacial a l'agricultura
Curso subvencionado para trabajadores
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URV - Universitat Rovira i Virgili
Curso subvencionado desempleados y trabajadores Online81 €
Descripción
-
Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Metodología
Online
-
Idiomas
Castellano, Català
-
Horas lectivas
50h
-
Duración
Flexible
-
Campus online
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Tutor personal
Sí
Descubre cómo aplicar Big Data y análisis espacial en la agricultura con ArcGIS. Aprende a usar datos geoespaciales para mejorar la toma de decisiones en el entorno agrícola, optimizando recursos y aumentando la productividad con herramientas digitales de última generación.
A tener en cuenta
Comprender qué es Big Data, y su aplicación a través de un sistema de información geográfica, y analizar grandes volúmenes de datos que permita extraer conclusiones sobre el entorno y maximizar
la producción.
Dirigido a trabajadores de Cataluña
Uno de nuestros asesores de formación, le contactará vía correo, whastapp o teléfono para darle mas información.
Opiniones
Materias
- Big Data
- Análisis de datos
- Agricultura inteligente
- Entorno agrícola
- Optimizacion
- Big Data agrícola
- SIG agricultura
- ArcGis
- Análisis espacial
- Datos geoespaciales
- Agricultura de precisión
- Agricultura digital
- Tecnología agroalimentaria
- Sistemas de información geográ
- Transformación digital agraria
- Curso Big Data agrícola
- Visualización espacial
- Inteligencia agrícola
- Datos en agricultura
- Producción inteligente
Profesores
TUTOR ESPECIALIZADO
SECTOR
Temario
Módulo: Big Data y análisis espacial en la agricultura
????️ Tecnologías aplicadas al entorno agrícola
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Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG)
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Fundamentos del Big Data aplicado a la agricultura
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Diseño y puesta en marcha de un sistema Big Data agrícola
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Uso de ArcGIS para análisis de datos espaciales
???? Habilidades transversales para el sector agro-digital
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Competencias digitales
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Trabajo en equipo y comunicación interpersonal
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Empatía, adaptación al cambio y análisis crítico
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Proactividad y orientación a resultados sostenibles
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