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BUSINESS INTELLIGENCE
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Excelente nivel del profesorado y sus clases.
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Profesionales con experiencia, además de que entregan información de muy alto nivel.
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Curso subvencionado para trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
¡Conoce todas las herramientas y habilidades para lograr el éxito en el campo de los negocios!
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
30h
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Campus online
Sí
En esta oportunidad el portal el portal Emagister integra a su catálogo formativo el curso de Business intelligence, que ha sido desarrollado y proporcionado por el centro educativo Hazerta, con una metodología de estudio online, lo que te posibilita poder formarte desde casa y con el dispositivo que dispongas.
Conoces los fundamentos de Data warehousing y Business Intelligence actuales. Aprendes a utilizar técnicas de modelado y tecnologías asociadas, así como realizar procesos de extracción, transformación, carga y explorar conceptos de OLAP y Datamining. Este curso te permite entender para qué sirven los componentes predefinidos de las aplicaciones Oracle Business Intelligence y los conceptos fundamentales de Business Intelligence, de la arquitectura de Oracle BI EE y las interfaces de usuario. Además comprendes como crear y modificar cuadros de mando, así como también, llevar a cabo tareas administrativas relacionadas con el desarrollo y la configuración de los cuadros de mandos interactivos.
En otros detalles, se destaca el acceso al campus online, donde también cuentas con un tutor personal que te apoya y ayuda en todo momento que lo necesites.
¡No dejes pasar esta oportunidad! Ponte en contacto con nosotros por medio de este portal Emagister presionando en el botón de “Pide información” y pronto un asesor se comunicará contigo para brindarte todos los detalles.
A tener en cuenta
Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
Trabajador/a en activo, por cuenta ajena. Trabajador/a autónomo, por cuenta propia. Trabajador/a en situación de ERTE. Trabajador/a de la administración pública (máximo 10% de las plazas disponibles).
No existen requisitos específicos para la participación en esta acción formativa, salvo que se deberá aportar la documentación necesaria.
Diploma especialidad del catálogo del Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE) emitido por la entidad impartidora.
Opiniones
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Excelente nivel del profesorado y sus clases.
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Profesionales con experiencia, además de que entregan información de muy alto nivel.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
María Ujados
Francisco Melones
Logros de este Centro
Materias
- Business Intelligence
- Inteligencia de Negocios
- Fundamentos del Datawarehouse
- Categorías de Data Mining
- Minería de datos
- Gestión de proyectos
- El almacén de Datos
Temario
1.1. Introducción.
1.2. La pirámide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Características.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementación del Datawarehouse.
1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
1.11. Categorías de Data Mining.
1.12. Proceso de Minería de Datos.
1.13. Metodología.
1.14. Reportes.
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. Análisis.
1.18. Pronósticos.
2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
2.1. Gestión de Proyectos.
2.2. Planificación del proyecto.
2.3. Riesgos.
3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE
3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
3.2. El almacén de Datos.
3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
3.7. Procesos ETL.
3.8. Creación de cubos multidimensionales
BUSINESS INTELLIGENCE
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