Curso Gratuito Big Data y Análisis Espacial en la Agricultura – (50 h)
Curso subvencionado para trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
-
Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Duración
3 Semanas
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
Curso centrado en el uso de datos masivos y herramientas SIG para mejorar la toma de decisiones en explotaciones agrícolas. Aprende a manejar datos climáticos, edáficos y satelitales para optimizar rendimientos y reducir impactos ambientales.
A tener en cuenta
Introducir conceptos clave de Big Data aplicados al sector agrario.
Utilizar herramientas de análisis espacial (QGIS, Google Earth Engine, etc.).
Interpretar datos satelitales, climáticos y de sensores en campo.
Mejorar la gestión de cultivos mediante mapas y análisis predictivos.
Fomentar la toma de decisiones basada en datos para la agricultura sostenible.
Técnicos/as agrónomos, ingenieros/as agrícolas y ambientólogos/as.
Profesionales de cooperativas, explotaciones o consultorías rurales.
Personas interesadas en la agricultura de precisión o tecnologías emergentes.
Conocimientos básicos de informática.
Familiaridad con el sector agrario.
No se requiere experiencia previa en programación o SIG.
Diploma acreditativo
El curso une teoría y práctica con casos reales de agricultura inteligente, uso de sensores remotos, imágenes satelitales, y plataformas de código abierto para analizar el comportamiento espacial de los cultivos y su evolución temporal.
Incluye ejercicios prácticos con datos públicos y simulaciones reales: mapas NDVI, curvas de producción, alertas por estrés hídrico, o predicciones de cosecha con herramientas accesibles para el entorno rural.
Sí. Aprenderás a trabajar con datos abiertos y gratuitos que puedes aplicar incluso sin sensores propios, mediante imágenes satelitales y modelos disponibles online.
Opiniones
Logros de este Centro
Materias
- Big Data
- SIG
- Data science
- BASES DE
- Ingeniería de sistemas
Profesores
LORENA SERNA PEREA
COORDINADORA
Temario
Introducción al Big Data aplicado al sector agrario, con énfasis en la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos. Fundamentos de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y análisis espacial para la toma de decisiones. Se estudian datos satelitales como Sentinel, Landsat y MODIS. Se presentan herramientas de agricultura de precisión para generar mapas de rendimiento, fertilidad y humedad. Además, se aborda la gestión predictiva de cultivos y el análisis de datos climáticos y geoespaciales. Finalmente, se revisan casos reales de aplicación en cultivos mediterráneos para ilustrar los beneficios prácticos de estas tecnologías.
Información adicional
Acceso a una plataforma de prácticas, con datasets descargables, vídeos explicativos, recursos de libre uso y asistencia técnica durante el curso. Incluye la elaboración de un proyecto final con análisis espacial aplicado a una finca real o simulada.
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Curso Gratuito Big Data y Análisis Espacial en la Agricultura – (50 h)
subvencionado por el Estado