Especialista en Big Data con Apache Hadoop
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Estoy más que conforme con mi experiencia en esta institución. Decirles que me ha gustado mucho la plataforma web que tienen ya que es fácil de utilizar. El modelo de educación a distancia verdaderamente que lo han adaptado a todos sus cursos.
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El sistema de educación a distancia se adapta mucho en caso que tengas que compaginar clases con el trabajo. De esta academia puedo decirles que realmente tienen un campus virtual que funciona bastante bien. Recomiendo esta academia para quienes quieren trabajar y estudiar al mismo tiempo.
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Curso
Online
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Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Online
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Duración
5 Semanas
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Clases virtuales
Sí
Big Data es el termino que se utiliza para describir los grandes volumenes de datos que componen Internet y la posibilidad de obtener informacion sobre ellos. La informacion en Internet esta formada por datos estructurados, y por desestructurados, que en cantidad superan tres veces a los primeros y que provienen mayormente de las herramientas de redes sociales. Actualmente en menos de un minuto: se generan cerca de 100.000 tweets, se descargan 25.000 aplicaciones, 300.000 personas se loguean a Facebook y se ven 1,5 millones de videos en YouTube. Se estima que en 2014 cada dia fueron creados cerca de 3 trillones de bytes de datos y se espera que para el antildeo 2020 haya 35 zettabytes de informacion. La disciplina dedicada a los datos masivos y que se ocupa de todas las actividades relacionadas con los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos es Big Data. Las dificultades mas habituales vinculadas a la gestion de estas cantidades de datos se centran en la captura, el almacenamiento, busqueda, distribucion (compartir), analisis y visualizacion de los datos. Dentro de las herramientas para trabajar con Big Data Apache Software Foundation creo Hadoop. Haddop es un marco de trabajo de software basado en Java y que soporta aplicaciones distribuidas bajo una licencia de software libre ndash freeware. Permite a las aplicaciones trabajar con miles de nodos y petabytes de datos. La formacion de Especialista en Big Data tiene como objetivo familiarizar a los participantes con el uso de las tecnicas y herramientas mas difundidas de Hadoop. Se espera que los participantes incorporen criterios para saber cuando emplear y cuando no emplear las tecnicas y herramientas de Big Data.
A tener en cuenta
Profesionales que quieran aplicar herramientas y técnicas de Big Data a problemas de negocios ya sea en forma general o dentro de las herramientas propuestas por Apache Hadoop.
Los alumnos se beneficiarán de conocimientos básicos de estadística, de nociones de manejo de bases de datos SQL y de programación estructurada. Carecer de toda esta información hará difícil aunque no imposible seguir ágilmente el curso. | Se incluirán materiales complementarios y se responderán las preguntas individuales necesarias para asegurar el éxito de todos los participantes.
Opiniones
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Estoy más que conforme con mi experiencia en esta institución. Decirles que me ha gustado mucho la plataforma web que tienen ya que es fácil de utilizar. El modelo de educación a distancia verdaderamente que lo han adaptado a todos sus cursos.
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El sistema de educación a distancia se adapta mucho en caso que tengas que compaginar clases con el trabajo. De esta academia puedo decirles que realmente tienen un campus virtual que funciona bastante bien. Recomiendo esta academia para quienes quieren trabajar y estudiar al mismo tiempo.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Flor
Marcela Fiorenza
Logros de este Centro
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La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 2 años en Emagister.
Materias
- Apache
- Análisis de datos
- Archivos
- Aplicaciones distribuidas
- Software libre
- Herramientas de análisis de datos
- Sistemas de información
- Redes sociales
- Big Data
Profesores
Jesús Ignacio Matías Urteaga
Profesor
Temario
Unidad 1 ¿Qué es Apache Hadoop?
Tema 1 Big Data y la necesidad de Apache Hadoop
Tema 2 La explosión de los volúmenes de datos
Tema 3 La variación de las estructuras de datos
Tema 4 El Origen y Diseño de Apache Hadoop
Tema 5 El procesamiento distribuido con MapReduce
Tema 6 El ecosistema de Apache Hadoop
Unidad 2 ¿Cuan
Información adicional
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